Crea una instancia de notebook administrados por el usuario con la consola de Google Cloud

Crea una instancia de notebook administrados por el usuario con la consola de Google Cloud

Los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench están obsoletos. El 30 de enero de 2025, finalizará la compatibilidad con notebooks administrados por el usuario y se quitará la capacidad de crear instancias de notebooks administrados por el usuario. Las instancias existentes seguirán funcionando, pero los parches y las actualizaciones no estarán disponibles. Para seguir usando Vertex AI Workbench, te recomendamos migrar tus instancias de notebooks administrados por el usuario a instancias de Vertex AI Workbench.

Obtén información sobre cómo crear una instancia de notebook administrada de Vertex AI Workbench y abrir JupyterLab mediante Google la consola de Cloud. En esta página, también se describe cómo detener, iniciar, restablecer o borrar una instancia de notebook administrada por el usuario.

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Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guiarme:

GUIARME

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Antes de comenzar

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Enable the Notebooks API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

7. Enable the Notebooks API.

   Enable the API

Crea una instancia

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Haz clic en  Crear nuevo.

3. En Nombre, ingresa my-instance.

4. Haz clic en Crear.

Cuando finalices las tareas que se describen en este documento, puedes borrar los recursos que creaste para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Abre JupyterLab

Después de crear la instancia, Vertex AI Workbench la inicia de forma automática. Cuando la instancia está lista para usarse, Vertex AI Workbench activa un vínculo Abrir JupyterLab.

1. Junto al nombre de la instancia de notebooks administrados por el usuario, haz clic en Abrir JupyterLab.

   Tu instancia de notebooks administrados por el usuario abre JupyterLab.

Abre un archivo de notebook nuevo

1. Select Archivo > Nuevo > Notebook.

2. En el cuadro de diálogo Seleccionar Kernel, selecciona Python 3 y haz clic en Seleccionar.

3. Se abrirá el archivo de notebook nuevo.

Cambia el kernel

Puedes cambiar el kernel de tu archivo de notebook de JupyterLab desde el menú o en el archivo.

Menú

1. En JupyterLab, en el menú Kernel, haz clic en Kernel.

2. En el cuadro de diálogo Select kernel, selecciona otro kernel para usar y, luego, haz clic en Select.

En el archivo :

1. En el archivo del notebook de JupyterLab, haz clic en el nombre del kernel.

   

2. En el cuadro de diálogo Select kernel, selecciona otro kernel para usar y, luego, haz clic en Select.

Detén tu instancia

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la instancia que deseas detener.

3. Haz clic en Detener.

Inicia tu instancia

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la instancia que deseas iniciar.

3. Haga clic en Iniciar.

Restablece tu instanci

Cuando se restablece una instancia, se borra por la fuerza el contenido de la memoria de la máquina virtual (VM) y se restablece la VM a su estado inicial. Para obtener más información, consulta Restablece una VM.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la instancia que deseas restablecer.

3. Haz clic en Restablecer.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

Si creaste un proyecto nuevo para obtener información sobre los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench y ya no necesitas el proyecto, borra el proyecto.

Si usaste un proyecto existente de Google Cloud, borra los recursos que creaste para evitar que se generen cargos en tu cuenta:

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la fila que contiene la instancia que deseas borrar.

3. Haz clic en Borrar. (Según el tamaño de la ventana, puede que el botón Borrar esté en el menú de opciones de ).

4. Para confirmar la acción, haz clic en Borrar.

¿Qué sigue?

• Prueba uno de los instructivos que se incluye en tu nueva instancia de notebooks administrados por el usuario. En el Navegador de archivos de JupyterLab, abre la carpeta de instructivos y abre uno de los archivos del notebook.

  

• Lee la introducción a los notebooks administrados por el usuario.

• Crea una instancia de notebook administrada por el usuario con propiedades predeterminadas.