Crea una versione specifica di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente

In questa pagina viene descritto come creare di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente in base a uno specifico Immagini Deep Learning VM completamente gestita.

Perché potrebbe essere utile creare una versione specifica

Per assicurarti che l'istanza dei notebook gestita dall'utente disponga di software compatibile con il tuo codice o la tua applicazione, ti consigliamo di creare una versione specifica.

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente vengono create utilizzando immagini VM di Deep Learning. Le immagini delle VM di deep learning vengono aggiornate di frequente e le versioni specifiche del software preinstallato e dei pacchetti variano da una versione all'altra.

Per saperne di più su versioni specifiche di Deep Learning VM, consulta le note di rilascio di Deep Learning VM.

Dopo aver creato una versione specifica di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, puoi eseguirne l'upgrade. L'upgrade dell'istanza aggiorna il software e i pacchetti preinstallati. Per ulteriori informazioni, vedi Eseguire l'upgrade dell'ambiente di un'istanza di notebook gestita dall'utente.

Prima di iniziare

Prima di poter creare un'istanza di notebook gestita dall'utente, devi avere un progetto Google Cloud e abilitare l'API Notebooks per quel progetto.
  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

    8.

  8. Se prevedi di utilizzare GPU con di blocchi note gestiti dall'utente, verifica la pagina delle quote nella Console Google Cloud per assicurarti di avere a disposizione un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o se hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, puoi richiedere un aumento della quota. Consulta la sezione Richiedere un aumento della quota nella pagina Quote delle risorse di Compute Engine.

Ruoli obbligatori

Se hai creato tu il progetto, hai Ruolo IAM del proprietario (roles/owner) nel progetto, che include tutte le autorizzazioni richieste. Salta questa sezione e inizia a creare l'istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Se non lo hai fatto creare il progetto autonomamente, continua in questa sezione.

Per assicurarti che il tuo account utente disponga delle autorizzazioni necessarie per creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere al tuo account utente i seguenti ruoli IAM sul progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

L'amministratore potrebbe anche assegnare al tuo account utente le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Trova la versione specifica che ti interessa

Creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente in base a uno specifico la versione di Deep Learning VM, devi conoscere il nome dell'immagine della Deep Learning VM specifica che vuoi utilizzare.

Ogni release di Deep Learning VM include aggiornamenti a molte immagini diverse, e ciascuna immagine della release ha una propria il nome dell'immagine.

Per trovare il nome specifico dell'immagine che ti interessa:

  1. Trova il numero della release di Deep Learning VM per cui vuoi ottenere i nomi delle immagini. I numeri di release sono inclusi nella Deep Learning VM note di rilascio. I numeri delle release sono nel formato M seguito da il numero di release, ad esempio M79.

  2. Per elencare i nomi delle immagini per una release specifica di Deep Learning VM, esegui il seguente comando.

    gcloud compute images list --project="deeplearning-platform-release" \
    --format="value(name)" \
    --filter="labels.release=RELEASE_NUMBER" \
    --show-deprecated

    Sostituisci RELEASE_NUMBER con un numero di release di Deep Learning VM, ad esempio M79.

  3. Trova il nome dell'immagine che vuoi utilizzare.

crea una versione specifica dalla riga di comando

Per creare una versione specifica di per un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente la riga di comando, completa i seguenti passaggi:

  1. Esegui questo comando gcloud notebooks:

    gcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \
    --vm-image-project="deeplearning-platform-release" \
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --location=LOCATION

    Sostituisci quanto segue:

    • INSTANCE_NAME: il nome del nuovo istanza
    • VM_IMAGE_NAME: il nome dell'immagine che vuoi utilizzare per creare la tua istanza
    • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della VM della tua istanza
    • LOCATION: Google Cloud località dove la nuova istanza deve essere

  2. Accedi all'istanza dal Console Google Cloud.

Passaggi successivi