選擇筆記本解決方案

本頁面說明 Vertex AI 筆記本環境選項之間的差異，方便您為專案選擇最合適的選項。

Vertex AI 提供兩種筆記本環境解決方案：

  • Colab Enterprise：協作式的代管筆記本環境，具備 Google Cloud的安全性和法規遵循功能。如果專案的優先事項是與他人協作，並避免花時間管理基礎架構，Colab Enterprise 可能就是最適合您的選項。請參閱下方的 Colab Enterprise 一節。

  • Vertex AI Workbench：以 Jupyter 筆記本為基礎的環境，透過虛擬機器 (VM) 執行個體提供，內建支援完整數據資料學工作流程的功能。如果專案的優先事項是控制和自訂，Vertex AI Workbench 可能最適合您。請參閱下方的 Vertex AI Workbench 一節。

Colab Enterprise

請參閱下列章節，瞭解 Colab Enterprise 的幾項優勢。詳情請參閱「Colab Enterprise 簡介」。

資料共用與協同合作

Colab Enterprise 可讓您共用筆記本，並與他人協同合作。您可以與單一使用者、Google 群組或 Google Workspace 網域共用筆記本，您可透過 Identity and Access Management (IAM) 控管這項存取權。

代管型運算

使用 Colab Enterprise 時，您可以在筆記本中工作，不必管理基礎架構。Colab Enterprise 會在您需要時提供執行階段。如有需要，您可以設定特定需求的執行階段，但 Colab Enterprise 會為您啟動執行階段，並在您不再需要時關閉。

整合至 Google Cloud 控制台

Colab Enterprise 與 Google Cloud 服務整合，讓您更輕鬆地使用與這些服務互動的筆記本。您可以在 Google Cloud 控制台中使用 Colab Enterprise，並透過 Vertex AI 和 BigQuery 內建的功能操作。

在 Gemini 協助下撰寫程式碼

您可以在 Gemini for Google Cloud 系列產品中使用 Gemini 版 Vertex AI，在 Vertex AI 筆記本中撰寫及生成程式碼。在程式碼儲存格中輸入內容時，Gemini in Vertex AI 會生成程式碼自動完成建議。您也可以使用「幫我寫程式碼」工具，依據說明生成所需的程式碼。詳情請參閱「在 Gemini 協助下編寫程式碼」。

Vertex AI Workbench

請參閱下列各節，瞭解 Vertex AI Workbench 的幾項優勢。詳情請參閱 Vertex AI Workbench 簡介。

總覽

所有 Vertex AI Workbench 執行個體都提供下列功能：

  • 預先封裝 JupyterLab。
  • 預先安裝一套深度學習套件，支援 TensorFlow 和 PyTorch 框架。
  • 支援 GPU 加速器。
  • 可與 GitHub 存放區同步。
  • Google Cloud 驗證和授權。

新增 conda 環境

Vertex AI Workbench 執行個體會使用以 conda 環境為基礎的核心。您可以將 conda 環境新增至 Vertex AI Workbench 執行個體，該環境會以核心的形式顯示在執行個體的 JupyterLab 介面中。

新增 conda 環境後，您就能使用預設 Vertex AI Workbench 執行個體中沒有的 Kernel。舉例來說，您可以為 R 和 Apache Beam 新增 conda 環境。您也可以為特定舊版架構 (例如 TensorFlow、PyTorch 或 Python) 新增 conda 環境。

詳情請參閱「新增 conda 環境」。

存取資料

不必離開 JupyterLab 介面即可存取資料，工作效率更高。

在 Vertex AI Workbench 執行個體的 JupyterLab 導覽選單中，您可以使用 Cloud Storage 整合功能，瀏覽您有權存取的資料和其他檔案。

您也可以透過導覽選單使用 BigQuery 整合功能，瀏覽可存取的資料表、編寫查詢、預覽結果，以及將資料載入筆記本。

自動執行筆記本

您可以設定筆記本，以週期性時間表執行。 即使執行個體已關閉，Vertex AI Workbench 仍會執行筆記本檔案並儲存結果，供您查看及與他人分享。

自動關閉閒置執行個體

為協助管理費用，您可以設定 Vertex AI Workbench 執行個體在閒置一段時間後關閉。詳情請參閱「閒置關機」。

自訂容器

您可以根據自訂容器建立 Vertex AI Workbench 執行個體。從 Google 提供的基本容器映像檔開始，並根據需求進行修改。然後根據自訂容器建立執行個體。

詳情請參閱「使用自訂容器建立執行個體」。

使用第三方憑證

您可以透過 Workforce Identity Federation 提供的第三方憑證，建立及管理 Vertex AI Workbench 執行個體。員工身分聯盟會使用外部識別資訊提供者 (IdP)，透過 Proxy 授予一組使用者存取 Vertex AI Workbench 執行個體的權限。

詳情請參閱「使用第三方憑證建立執行個體」。

健康狀態監控

為確保 Vertex AI Workbench 執行個體正常運作，您可以監控健康狀態。

可編輯的深度學習 VM 執行個體

Vertex AI Workbench 提供 API 方法，可透過 Notebooks API 修改基礎 VM。

後續步驟

使用方式如下：