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Explorar e visualizar dados: visão geral
Nesta página, você verá formas comuns de analisar e visualizar dados
em notebooks gerenciados do Vertex AI Workbench. Você pode usar
pacotes Python e bibliotecas R pré-instalados que costumam ser usados
para visualização de dados. Para explorar e visualizar dados do BigQuery,
use a biblioteca de cliente do BigQuery com
pacotes que visualizam dados.
Pacotes Python e bibliotecas R comuns
Por padrão, as instâncias de notebooks gerenciados são pré-instaladas
com pacotes Python comuns e bibliotecas R para visualização de dados, como
matplotlib,
seaborn,
e ggplot2. Importe ou carregue esses pacotes
e bibliotecas no arquivo do notebook e eles estarão prontos para uso.
Dados do BigQuery
É possível usar pacotes Python comuns para visualizar
dados do BigQuery. A biblioteca de cliente do BigQuery
fornece outros métodos e, por padrão, a
biblioteca de cliente do BigQuery é pré-instalada em
instâncias de notebooks gerenciados.
Para um exemplo de como usar a biblioteca de cliente do BigQuery
com recursos de plotagem do Python, consulte Explorar e visualizar dados em
tabelas do BigQuery.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Explore and visualize data in Vertex AI Workbench managed notebooks\n\nExplore and visualize data: Overview\n====================================\n\n\n| Vertex AI Workbench managed notebooks is\n| [deprecated](/vertex-ai/docs/deprecations). On\n| April 14, 2025, support for\n| managed notebooks will end and the ability to create managed notebooks instances\n| will be removed. Existing instances will continue to function\n| but patches, updates, and upgrades won't be available. To continue using\n| Vertex AI Workbench, we recommend that you\n| [migrate\n| your managed notebooks instances to Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/managed/migrate-to-instances).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page identifies common ways to explore and visualize data\nin Vertex AI Workbench managed notebooks. You can use\npre-installed Python packages and R libraries that are commonly used\nfor data visualization. To explore and visualize BigQuery data,\nyou can use the BigQuery client library with\npackages that visualize data.\n\n### Common Python packages and R libraries\n\nBy default, managed notebooks instances are pre-installed\nwith common Python packages and R libraries for data visualization, for example\n[matplotlib](https://matplotlib.org/),\n[seaborn](https://seaborn.pydata.org/index.html),\nand [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/). Import or load these packages\nand libraries into your notebook file and they are ready to use.\n\n### BigQuery data\n\nYou can use common Python packages to visualize\nBigQuery data. The BigQuery client library\nprovides additional methods, and by default the\nBigQuery client library is pre-installed in\nmanaged notebooks instances.\nFor an example of how to use the BigQuery client library\nwith Python plotting capabilities, see [Explore and visualize data in\nBigQuery tables](/vertex-ai/docs/workbench/managed/visualize-data-bigquery).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Explore and visualize data in\n BigQuery tables.](/vertex-ai/docs/workbench/managed/visualize-data-bigquery)\n\n- To learn more about BigQuery, see\n [What is BigQuery?](/bigquery/docs/introduction)"]]
