Mengelola akses ke antarmuka JupyterLab di instance notebook yang dikelola
Halaman ini menjelaskan cara memberikan akses ke antarmuka JupyterLab untuk instance notebook terkelola Vertex AI Workbench.
Anda dapat mengontrol akses ke antarmuka JupyterLab instance notebook terkelola melalui mode akses instance. Anda menetapkan mode akses JupyterLab saat membuat instance notebook terkelola. Mode akses tidak dapat diubah setelah notebook dibuat.
Mode akses JupyterLab menentukan siapa yang dapat menggunakan antarmuka JupyterLab instance. Mode akses juga menentukan kredensial yang digunakan ketika instance Anda berinteraksi dengan layanan Google Cloud lainnya.
Batasan akses
Memberikan akses utama ke antarmuka JupyterLab instance notebook terkelola tidak memberikan akses ke instance itu sendiri. Misalnya, untuk memulai, menghentikan, atau mereset instance, Anda harus memberikan akses utama untuk melakukan operasi tersebut dengan menetapkan kebijakan IAM pada instance tersebut. Untuk memberikan akses ke instance notebook terkelola, lihat Mengelola akses ke instance notebook terkelola.
Mode akses JupyterLab
Instance notebook terkelola mendukung mode akses berikut:
Single user only: Mode akses Single user only hanya memberikan akses kepada pengguna yang Anda tentukan.
Akun layanan: Mode akses Akun layanan memberikan akses ke akun layanan. Anda dapat memberikan akses ke satu atau beberapa pengguna melalui akun layanan ini.
Hanya satu pengguna
Saat membuat instance notebook terkelola dengan akses Single user only, Anda harus menentukan akun pengguna. Akun pengguna yang ditentukan adalah satu-satunya pengguna yang memiliki akses ke antarmuka JupyterLab. Jika instance perlu mengakses resource Google Cloud lainnya, akun pengguna ini juga harus memiliki akses ke resource Google Cloud tersebut.
Memberikan akses ke satu pengguna
Untuk memberikan akses ke satu pengguna, selesaikan langkah-langkah berikut.
Buat instance notebook terkelola dengan spesifikasi berikut:
Pada dialog Create instance, di bagian IAM and security, pilih mode akses Single user only.
Di kolom Email pengguna, masukkan akun pengguna yang ingin Anda beri akses.
Selesaikan sisa dialog, lalu klik Buat.
Akun layanan
Saat membuat instance notebook terkelola dengan akses Service account, Anda harus menentukan akun layanan. Jika instance perlu mengakses resource Google lainnya, akun layanan ini juga harus memiliki akses ke resource Google tersebut.
Saat Anda menentukan akun layanan, pilih salah satu hal berikut:
- Pilih akun layanan default Compute Engine.
- Tentukan akun layanan kustom. Akun layanan kustom harus
berada dalam project yang sama dengan instance notebook terkelola Anda.
Untuk membuat instance, Anda harus memiliki izin
iam.serviceAccounts.actAs
di akun layanan.
Untuk memberikan akses kepada pengguna melalui akun layanan,
Anda memberikan izin iam.serviceAccounts.actAs
pada
akun layanan yang ditentukan untuk setiap pengguna yang perlu
mengakses JupyterLab.
Memberikan akses ke beberapa pengguna melalui akun layanan
Buat instance notebook terkelola dengan spesifikasi berikut:
Pada dialog Create instance, di bagian IAM and security, pilih mode akses Service account.
Pilih akun layanan default Compute Engine atau akun layanan kustom.
Untuk menggunakan akun layanan default Compute Engine, pilih Gunakan akun layanan default Compute Engine.
Untuk menggunakan akun layanan kustom, hapus centang Gunakan akun layanan default Compute Engine, lalu di kolom Email akun layanan, masukkan alamat email akun layanan kustom Anda.
Selesaikan sisa dialog, lalu klik Buat.
Untuk setiap pengguna yang perlu mengakses JupyterLab, berikan izin
iam.serviceAccounts.actAs
di akun layanan Anda.
Metadata mode akses
Mode akses yang Anda konfigurasi selama pembuatan instance notebook terkelola disimpan dalam metadata notebook.
Saat Anda memilih mode akses Single user only, Vertex AI Workbench akan menyimpan nilai untuk proxy-mode
dan proxy-user-mail
.
Berikut adalah contoh entri metadata akses satu pengguna:
proxy-mode=mail
proxy-user-mail=user@example.com
Saat Anda memilih mode akses Akun layanan, Vertex AI Workbench
akan menyimpan entri metadata proxy-mode=service_account
.
Langkah selanjutnya
Untuk mempelajari cara memberikan akses ke resource Google lainnya, lihat Mengelola akses ke resource lain.