Créer une instance de notebooks gérés à l'aide de la console Google Cloud

Créer une instance de notebooks gérés à l'aide de la console Google Cloud

Les notebooks gérés Vertex AI Workbench sont obsolètes. À compter du 30 janvier 2025, les notebooks gérés ne seront plus pris en charge et il ne sera plus possible de créer des instances de notebooks gérés. Les instances existantes continueront de fonctionner, mais les correctifs, mises à jour et mises à niveau ne seront plus disponibles. Pour continuer à utiliser Vertex AI Workbench, nous vous recommandons de migrer vos instances de notebooks gérés vers des instances Vertex AI Workbench.

Découvrez comment créer une instance de notebooks gérés Vertex AI Workbench et ouvrir JupyterLab à l'aide de Google Cloud Console. Cette page explique également comment arrêter, démarrer, réinitialiser ou supprimer une instance de notebooks gérés.

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Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :

Visite guidée

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Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Notebooks API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Notebooks API.

   Enable the API

Créer une instance

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Notebooks gérés.

   Accéder à la page "Notebooks gérés"

2. Cliquez sur  Créer.

3. Dans le champ Nom de la fenêtre Créer une instance, saisissez my-instance.

4. Cliquez sur Créer.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Ouvrir JupyterLab

Une fois l'instance créée, Vertex AI Workbench la démarre automatiquement. Lorsque l'instance est prête à l'emploi, Vertex AI Workbench active automatiquement un lien Ouvrir JupyterLab.

1. À côté du nom de votre instance de notebooks gérés, cliquez sur Ouvrir JupyterLab.

2. Dans la boîte de dialogue Authentifier votre notebook géré, cliquez sur le bouton pour obtenir un code d'authentification.

3. Choisissez un compte, puis cliquez sur Autoriser. Copiez le code d'authentification.

4. Dans la boîte de dialogue Authentifier votre notebook géré, collez le code d'authentification, puis cliquez sur Authentifier.

   Votre instance de notebooks gérés ouvre JupyterLab.

Ouvrir un nouveau fichier notebook

1. Sélectionnez Fichier > Nouveau > Notebook.

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le noyau, sélectionnez Python, puis cliquez sur Sélectionner.

   Le nouveau fichier notebook s'ouvre.

Modifier le noyau

Vous pouvez modifier le noyau du fichier notebook JupyterLab à partir du menu ou dans le fichier.

Menu

1. Dans JupyterLab, dans le menu Noyau, cliquez sur Modifier le noyau.

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le noyau, sélectionnez un autre noyau à utiliser.

3. Cliquez sur Sélectionner.

Dans le fichier

1. Dans le fichier notebook JupyterLab, cliquez sur le nom du noyau.

   

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le noyau, sélectionnez un autre noyau à utiliser.

3. Cliquez sur Sélectionner.

Arrêter votre instance

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Notebooks gérés.

   Accéder à la page "Notebooks gérés"

2. Sélectionnez l'instance que vous souhaitez arrêter.

3. Cliquez sur  Arrêter.

Démarrer l'instance

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Notebooks gérés.

   Accéder à la page "Notebooks gérés"

2. Sélectionnez l'instance que vous souhaitez démarrer.

3. Cliquez sur  Démarrer.

Réinitialiser votre instance

La réinitialisation forcée d'une instance efface le contenu de la mémoire de votre machine virtuelle (VM) et rétablit l'état initial de la VM. Pour en savoir plus, consultez Réinitialiser une VM.

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Notebooks gérés.

   Accéder à la page "Notebooks gérés"

2. Sélectionnez l'instance à réinitialiser.

3. Cliquez sur  Réinitialiser.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

Si vous avez créé un projet pour apprendre à utiliser les notebooks gérés par l'utilisateur Vertex AI Workbench et que vous n'en avez plus besoin, supprimez-le.

Si vous avez utilisé un projet Google Cloud existant, supprimez les ressources que vous avez créées pour éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte :

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Notebooks gérés.

   Accéder à la page "Notebooks gérés"

2. Sélectionnez la ligne contenant l'instance à supprimer.

3. Cliquez sur  Supprimer. (Selon la taille de votre fenêtre, le bouton Supprimer peut se trouver dans le menu d'options .)

4. Pour confirmer l'opération, cliquez sur Supprimer.

Étapes suivantes

• Essayez l'un des tutoriels inclus dans votre nouvelle instance de notebooks gérés. Dans l'explorateur de fichiers  JupyterLab, ouvrez le dossier Tutoriels, puis l'un des fichiers notebook.

  

• Consultez la Présentation des notebooks gérés.

• Pour en savoir plus sur les paramètres avancés des instances de notebooks gérés, consultez la page Créer une instance de notebook gérés.