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Modifier le type de machine et configurer les GPU d'une instance de notebooks gérés
Cette page explique comment modifier le type de machine et la configuration GPU d'une instance de notebooks gérés.
Présentation
Le type de machine détermine certaines spécifications de votre instance de notebooks gérés, telles que la quantité de mémoire, les cœurs virtuels et les limites des disques persistants.
La modification du type de machine peut améliorer les performances ou éviter les erreurs causées par une utilisation élevée de la mémoire.
Les GPU permettent une accélération matérielle de votre notebook afin d'en améliorer les performances. Vous pouvez ajouter des GPU ou en augmenter le nombre pour obtenir de meilleures performances, ou, pour réduire le coût d'exécution de votre instance de notebooks gérés, vous pouvez supprimer des GPU.
Avant de modifier un type de machine ou une configuration GPU
Tenez compte des points suivants avant d'apporter des modifications au type de machine ou à la configuration du GPU de votre instance de notebooks gérés.
Implications en termes de facturation
Chaque type de machine et chaque configuration GPU sont facturés à un tarif différent.
Assurez-vous de bien comprendre les implications en termes de facturation qui découlent de la modification.
Par exemple, un type de machine e2-highmem-2 coûte plus cher qu'un type de machine e2-standard-2.
La modification d'un type de machine peut également affecter vos remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue.
Les remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue sont calculées séparément selon les différentes catégories d'une même région. Si vous modifiez les types de machines pour que le nouveau type de machine appartienne à une autre catégorie, la prochaine durée d'exécution de la VM de votre instance sera comptabilisée dans la remise liée à la nouvelle catégorie.
Passer à un type de machine plus petit
Si vous passez d'un type de machine disposant d'importantes ressources à un type qui en comporte moins (de e2-standard-8 à e2-standard-2, par exemple), vous risquez d'être confronté à des problèmes de ressources matérielles ou à des limites de performances. Les types de machines plus petits sont en effet moins puissants que les plus grands.
Modifier le type de machine et configurer les GPU
Pour modifier le type de machine ou configurer les GPU sur une instance de notebooks gérés, procédez comme suit :
Dans la Google Cloud console, accédez à la page Notebooks gérés.
Dans la colonne Nom du notebook, cliquez sur le nom de l'instance que vous souhaitez modifier.
La page Détails du notebook s'ouvre.
Cliquez sur l'onglet Matériel.
Dans la section Modifier la configuration matérielle, sélectionnez le type de machine que vous souhaitez utiliser.
Si des GPU sont disponibles pour la combinaison de zone, d'environnement et de type de machine de votre instance, vous pouvez configurer les GPU.
Dans la section GPU, sélectionnez le Type de GPU et le Nombre de GPU que vous souhaitez utiliser.
Apprenez-en plus sur les disponibilités des régions et des zones des GPU.
Si vous n'avez pas encore installé les pilotes de GPU requis sur votre instance, sélectionnez Installer automatiquement le pilote de GPU NVIDIA pour installer les pilotes automatiquement au démarrage suivant.
Cliquez sur Envoyer pour confirmer les modifications.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Change machine type and configure GPUs of a Vertex AI Workbench managed notebooks instance\n\nChange machine type and configure GPUs of a managed notebooks instance\n======================================================================\n\n\n| Vertex AI Workbench managed notebooks is\n| [deprecated](/vertex-ai/docs/deprecations). On\n| April 14, 2025, support for\n| managed notebooks will end and the ability to create managed notebooks instances\n| will be removed. Existing instances will continue to function\n| but patches, updates, and upgrades won't be available. To continue using\n| Vertex AI Workbench, we recommend that you\n| [migrate\n| your managed notebooks instances to Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/managed/migrate-to-instances).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page shows you how to change the machine type and\nGPU configuration of a managed notebooks instance.\n\nOverview\n--------\n\nThe machine type determines some specifications of\nyour managed notebooks instance,\nsuch as the amount of memory, virtual cores, and persistent disk limits.\nChanging the machine type can improve performance or help avoid errors\ncaused by high memory utilization.\n\nGPUs provide hardware acceleration that can improve the performance\nof your notebook code. You may want to add or increase the number of GPUs\nfor greater performance, or, to reduce the cost of running\nyour managed notebooks instance,\nyou may want to remove GPUs.\n\nBefore you change a machine type or GPU configuration\n-----------------------------------------------------\n\nConsider the following before you make any changes to\nyour managed notebooks instance's machine type\nor GPU configuration.\n\n### Billing implications\n\nEach machine type and GPU configuration is billed at a different rate.\nMake sure you understand\nthe [pricing](/compute/vm-instance-pricing) implications of making a change.\nFor example, an `e2-highmem-2` machine type costs more than an\n`e2-standard-2` machine type.\n\nChanging a machine type might also affect sustained use discounts.\nSustained use discounts are calculated [separately for different\ncategories](/compute/docs/sustained-use-discounts#calculating_discounts) in\nthe same region. If you change machine types so that the new machine type is\nin a different category, the subsequent running time of\nyour instance's VM counts toward the\nsustained use discount of the new category.\n\n### Moving to a smaller machine type\n\nIf you move from a machine type with more resources to a machine type with fewer\nresources, such as moving from an `e2-standard-8` machine type to an\n`e2-standard-2`, you might run into hardware resource issues or performance\nlimitations because smaller machine types are less powerful than larger machine\ntypes.\n\nChange the machine type and configure GPUs\n------------------------------------------\n\n| **Note:** To change the machine type or GPUs for a managed notebooks, instance must be running.\n\nTo change the machine type or configure the GPUs on\na managed notebooks instance, complete the following steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Managed notebooks** page.\n\n [Go to Managed notebooks](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/managed)\n2. In the **Notebook name** column, click the name of the\n instance that you want to modify.\n\n The **Notebook details** page opens.\n3. Click the **Hardware** tab.\n\n4. In the **Modify hardware configuration** section,\n select the **Machine type** that you want to use.\n\n5. If there are GPUs available for your instance's combination of\n zone, environment, and machine type, you can configure the GPUs.\n In the **GPUs** section, select the **GPU type** and\n **Number of GPUs** that you want to use.\n [Learn more about GPU regions and zone\n availability](/compute/docs/gpus/gpu-regions-zones).\n\n6. If you haven't already installed the required GPU drivers on your instance,\n select **Install NVIDIA GPU driver automatically for me**\n to install the drivers automatically on next startup.\n\n7. Click submit to confirm changes.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about the available [GPU platforms](/compute/docs/gpus)."]]
