Log di controllo dei blocchi note gestiti

Se stai cercando informazioni sugli audit log creati Vertex AI, consulta la pagina Vertex AI su log di controllo.

Questo documento descrive gli audit log creati da Vertex AI Workbench nell'ambito di Audit log di Cloud.

Panoramica

I servizi Google Cloud scrivono audit log per aiutarti a rispondere alle domande: cosa, dove e quando?" all'interno delle tue risorse Google Cloud.

I progetti Google Cloud contengono solo gli audit log per le risorse che si trovano direttamente al loro interno. Altre risorse Google Cloud, ad esempio cartelle, organizzazioni e account di fatturazione, contengono i log di controllo l'entità stessa.

Per una panoramica generale di Cloud Audit Logs, consulta Panoramica di Cloud Audit Logs. Per una comprensione più approfondita del formato degli audit log, consulta Informazioni sui log di controllo.

Log di controllo disponibili

Per Vertex AI Workbench sono disponibili i seguenti tipi di log di controllo:

  • Audit log delle attività di amministrazione

    Sono incluse le operazioni di "scrittura amministratore" che scrivono i metadati o le informazioni di configurazione.

    Non puoi disabilitare gli audit log per le attività di amministrazione.

  • Audit log degli accessi ai dati

    Sono incluse le operazioni di "lettura amministratore" che leggono i metadati o le informazioni di configurazione. Sono incluse anche le operazioni di "lettura dati" e "scrittura dati" che leggono o scrivono i dati forniti dall'utente.

    Per ricevere gli audit log di accesso ai dati, è necessario attivarle in modo esplicito.

Per una descrizione più completa dei tipi di audit log, consulta Tipi di audit log.

Operazioni con audit

La tabella seguente riassume le operazioni API corrispondenti a ogni tipo di audit log in Vertex AI Workbench:

Categoria di audit log Operazioni di Vertex AI Workbench
Audit log delle attività di amministrazione
  • CreateInstance
  • RegisterInstance
  • SetInstanceAccelerator
  • SetInstanceMachineType
  • SetInstanceLabels
  • DeleteInstance
  • StartInstance
  • StopInstance
  • ResetInstance
  • UpgradeInstance
  • DiagnoseInstance
  • CreateEnvironment
  • DeleteEnvironment
  • ReportInstanceInfo
  • UpgradeInstanceInternal
  • UpdateShieldInstanceConfig
  • CreateRuntime
  • DeleteRuntime
  • StartRuntime
  • StopRuntime
  • ResetRuntime
  • UpgradeRuntime
  • RollbackRuntime
  • UpdateRuntime
  • DiagnoseRuntime
Audit log di accesso ai dati (ADMIN_READ)
  • ListInstances
  • GetInstance
  • ListEnvironments
  • GetEnvironment
  • GetHealth
  • ListRun
  • ListSchedules
  • GetRun
  • GetSchedules
  • RuntimeList
  • GetRuntime

Formato degli audit log

Le voci di audit log includono i seguenti oggetti:

  • La voce di log stessa, che è un oggetto di tipo LogEntry. Di seguito vengono riportati alcuni campi utili:

    • logName contiene l'ID risorsa e il tipo di log di controllo.
    • resource contiene il target dell'operazione controllata.
    • timeStamp contiene l'ora dell'operazione controllata.
    • protoPayload contiene le informazioni sottoposte a controllo.
  • I dati del logging di controllo, che sono un oggetto AuditLog conservato in nel campo protoPayload della voce di log.

  • Informazioni di audit facoltative e specifiche del servizio, che sono un valore . Per le integrazioni precedenti, questo oggetto si trova in serviceData campo dell'oggetto AuditLog; le integrazioni successive utilizzano il campo metadata.

Per gli altri campi in questi oggetti e come interpretarli, rivedi Informazioni sui log di controllo.

Nome log

I nomi dei log di Audit log di Cloud includono identificatori delle risorse che indicano il progetto Google Cloud o un'altra entità Google Cloud proprietaria degli audit log, oltre a specificare se il log contiene dati di audit logging per attività di amministrazione, accesso ai dati, rifiuto di criteri o eventi di sistema.

Di seguito sono riportati i nomi dei log di controllo, incluse le variabili per gli identificatori delle risorse:

   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

Nome servizio

Gli audit log di Vertex AI Workbench utilizzano il nome del servizio notebooks.googleapis.com.

Per un elenco di tutti i nomi dei servizi dell'API Cloud Logging e i relativi nomi tipo di risorsa monitorata, consulta Mappare i servizi alle risorse.

Tipi di risorse

Gli audit log di Vertex AI Workbench utilizzano il tipo di risorsa audited_resource per tutti gli audit log.

Per un elenco di tutti i tipi di risorse monitorate di Cloud Logging e informazioni descrittive, consulta Tipi di risorse monitorate.

Identità chiamante

L'indirizzo IP del chiamante è memorizzato nel campo RequestMetadata.caller_ip dell'oggetto AuditLog. La registrazione potrebbe oscurare determinate identità e indirizzi IP degli utenti che chiamano.

Per informazioni sulle informazioni oscurate negli audit log, consulta Identità dei chiamanti negli audit log.

Abilitazione degli audit log

Gli audit log per le attività di amministrazione sono sempre abilitati; non puoi disabilitarle.

Gli audit log di accesso ai dati sono disabilitati per impostazione predefinita e non vengono scritti a meno che non vengano abilitati esplicitamente (fa eccezione gli audit log di accesso ai dati per BigQuery, che non possono essere disattivati).

Per informazioni su come abilitare alcuni o tutti gli audit log di accesso ai dati, consulta Abilitare gli audit log di accesso ai dati.

Autorizzazioni e ruoli

I ruoli e le autorizzazioni IAM determinano la tua capacità di accedere ai dati degli audit log nelle risorse Google Cloud.

Quando decidi quali autorizzazioni e ruoli specifici per la registrazione si applicano al tuo caso d'uso, tieni presente quanto segue:

  • Il ruolo Visualizzatore log (roles/logging.viewer) ti consente di accedere di sola lettura ai log di controllo Attività amministratore, Accesso negato in base ai criteri ed Evento di sistema. Se hai solo questo ruolo, non puoi visualizzare gli audit log di accesso ai dati _Default bucket.

  • Il ruolo Visualizzatore log privati(roles/logging.privateLogViewer include le autorizzazioni contenute in roles/logging.viewer, oltre alla possibilità di leggere gli audit log per l'accesso ai dati nel bucket _Default.

    Tieni presente che se questi log privati sono archiviati in bucket definiti dall'utente, qualsiasi utente che dispone delle autorizzazioni per leggere i log in questi bucket può leggere i log privati. Per ulteriori informazioni sui bucket di log, consulta Panoramica su routing e archiviazione.

Per saperne di più sulle autorizzazioni e i ruoli IAM che si applicano ai dati degli audit log, Controllo dell'accesso con IAM.

Visualizza i log

Puoi eseguire query per tutti gli audit log oppure per i log in base nome del log di controllo. Il nome dell'audit log include identificatore di risorsa del progetto, della cartella, dell'account di fatturazione o organizzazione per la quale vuoi visualizzare le informazioni di audit logging. Le tue query possono specificare campi LogEntry indicizzati e, se utilizzi alla pagina Analisi dei log, che supporta le query SQL, puoi visualizzare i risultati della query sotto forma di grafico.

Per ulteriori informazioni su come eseguire query sui log, consulta le seguenti pagine:

Puoi visualizzare gli audit log in Cloud Logging utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI o l'API Logging.

Console

Nella console Google Cloud, puoi utilizzare Esplora log per recuperare le voci di audit log per il progetto, la cartella o organizzazione:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:

    Vai a Esplora log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Seleziona un progetto, una cartella o un'organizzazione Google Cloud esistente.

  3. Per visualizzare tutti i log di controllo, inserisci una delle seguenti query nel campo dell'editor di query e poi fai clic su Esegui query:

    logName:"cloudaudit.googleapis.com"
    
    protoPayload."@type"="type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
    
  4. Per visualizzare gli audit log per una risorsa e un tipo di audit log specifici, Nel riquadro Query Builder, procedi nel seguente modo:

    • In Tipo di risorsa, seleziona la risorsa Google Cloud di cui vuoi visualizzare gli audit log.

    • In Nome log, seleziona il tipo di audit log che vuoi visualizzare:

      • Per gli audit log delle attività di amministrazione, seleziona activity.
      • Per gli audit log di accesso ai dati, seleziona data_access.
      • Per gli audit log degli eventi di sistema, seleziona system_event.
      • Per gli audit log relativi ai criteri negati, seleziona policy.
    • Fai clic su Esegui query.

    Se non visualizzi queste opzioni, vuol dire che non sono disponibili audit log di questo tipo nel progetto, nella cartella o nell'organizzazione Google Cloud.

    Se riscontri problemi quando provi a visualizzare i log in Esplora log, consulta le informazioni sulla risoluzione dei problemi.

    Per ulteriori informazioni sull'esecuzione di query utilizzando Esplora log, consulta Crea query in Esplora log. Per informazioni su come riepilogare le voci di log in Esplora log utilizzando Gemini, consulta Riepilogare le voci di log con l'assistenza di Gemini.

gcloud

Google Cloud CLI fornisce un'interfaccia a riga di comando per l'API Logging. Fornisci un identificatore di risorsa valido in ciascun log i nomi degli utenti. Ad esempio, se la query include un PROJECT_ID, l'identificatore del progetto fornito deve fare riferimento al progetto Google Cloud attualmente selezionato.

Per leggere le voci di audit log a livello di progetto Google Cloud, esegui il seguente comando:

gcloud logging read "logName : projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --project=PROJECT_ID

Per leggere le voci di audit log a livello di cartella, esegui questo comando:

gcloud logging read "logName : folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --folder=FOLDER_ID

Per leggere le voci dei log di controllo a livello di organizzazione, esegui il seguente comando:

gcloud logging read "logName : organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --organization=ORGANIZATION_ID

Per leggere le voci di audit log a livello di account di fatturazione Cloud, esegui questo comando:

gcloud logging read "logName : billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

Aggiungi il flag --freshness al tuo comando per leggere i log risalenti a più di un giorno fa.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dell'interfaccia a riga di comando gcloud, consulta gcloud logging read.

API

Quando crei le query, fornisci un identificatore di risorsa valido in ogni i nomi dei log. Ad esempio, se la query include un valore PROJECT_ID, l'identificatore del progetto che fornisci deve fare riferimento progetto Google Cloud.

Ad esempio, per utilizzare l'API Logging per visualizzare a livello di progetto di audit log, segui questi passaggi:

  1. Vai alla sezione Prova questa API nella documentazione del metodo entries.list.

  2. Inserisci quanto segue nella sezione Corpo della richiesta del modulo Prova questa API. Se fai clic su questo modulo precompilato, il corpo della richiesta viene compilato automaticamente, ma devi fornire un valore PROJECT_ID valido in ciascuno dei nomi dei log.

    {
      "resourceNames": [
        "projects/PROJECT_ID"
      ],
      "pageSize": 5,
      "filter": "logName : projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com"
    }
    
  3. Fai clic su Execute (Esegui).

Ad esempio, per visualizzare tutti gli audit log a livello di progetto Vertex AI Workbench, usa la seguente query fornendo una risorsa valida in ciascuno dei nomi log:

logName=("projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
OR "projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access"
OR "projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event"
OR "projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy")
protoPayload.serviceName="notebooks.googleapis.com"

Inoltra i log di controllo

Puoi indirizzare i log di controllo alle destinazioni supportate nello stesso modo in cui puoi indirizzare altri tipi di log. Ecco alcuni motivi per cui potresti voler instradare gli audit log:

  • Per conservare gli audit log più a lungo o utilizzare funzionalità di ricerca più avanzate, puoi inoltrare copie degli audit log a Cloud Storage, BigQuery o Pub/Sub. Utilizzo Pub/Sub, puoi eseguire il routing ad altre applicazioni, repository di codice e a terze parti.

  • Per gestire gli audit log in tutta l'organizzazione, puoi creare sink aggregati che possono instradare i log da uno o tutti i progetti Google Cloud dell'organizzazione.

  • Se gli audit log di accesso ai dati abilitati eseguono il push dei tuoi progetti Google Cloud sulle allocazioni dei log, puoi creare sink escludere gli audit log di accesso ai dati da Logging.

Per istruzioni sui log di routing, consulta Esegui il routing dei log alle destinazioni supportate.

Prezzi

Per ulteriori informazioni sui prezzi, consulta il riepilogo dei prezzi di Cloud Logging.