Pianificare un'esecuzione del notebook

Pianificare un'esecuzione del notebook

Questa pagina mostra come utilizzare l'executor di Vertex AI Workbench per eseguire un file di blocco note Python con una pianificazione oraria.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Notebooks and Vertex AI APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Notebooks and Vertex AI APIs.

   Enable the APIs

Ruoli obbligatori

Per assicurarti che l'account di servizio della tua istanza disponga delle autorizzazioni necessarie per interagire con l'executor di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere all'account di servizio della tua istanza il ruolo IAM visualizzatore di notebook (roles/notebooks.viewer) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per interagire con l'eseguitore di Vertex AI Workbench. Per visualizzare le autorizzazioni esatte richieste, espandi la sezione Autorizzazioni richieste:

Autorizzazioni obbligatorie

Per interagire con l'eseguitore di Vertex AI Workbench sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

• Per elencare le esecuzioni: notebooks.executions.list

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di fornire l'account di servizio dell'istanza queste autorizzazioni con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.

Crea un'istanza e un file di blocco note di esempio

1. Crea un'istanza.

2. Apri JupyterLab.

3. Apri un nuovo file del blocco note.

4. Nella prima cella del file del blocco note, inserisci quanto segue:

   # Import datetime
   import datetime
   
   # Get the time and print it
   datetime.datetime.now()
   print(datetime.datetime.now())

5. Per assicurarti che il file del notebook venga salvato, seleziona File > Salva notebook.

Pianificare un'esecuzione

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze.

   Vai a Istanze

2. Accanto al nome dell'istanza fai clic su Apri JupyterLab.

   La tua istanza di Vertex AI Workbench apre JupyterLab.

3. Nel  File Explorer, fai doppio clic sul file del notebook di esempio per aprirlo.

4. Fai clic sul pulsante Esegui di .

5. Nella finestra di dialogo Invia i notebook a Executor, nel campo Tipo, selezionare Esecuzioni ricorrenti basate su pianificazione.

   Per impostazione predefinita, l'esecutore esegue il file del blocco note ogni ora al 00 minuto dell'ora.

6. In Opzioni avanzate: inserisci un nome per il bucket nel campo Bucket Cloud Storage, e poi fai clic su Crea e seleziona. L'executor archivia l'output del blocco note nel bucket Cloud Storage.

7. Fai clic su Invia.

   Il file del blocco note viene eseguito automaticamente in base alla pianificazione impostata.

Nota: se l'istanza viene arrestata, l'executor esegue comunque il file del notebook in base alla pianificazione.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Pulizia.

Visualizzare, condividere e importare un file del notebook eseguito

Utilizzando l'interfaccia JupyterLab della tua istanza, puoi visualizzare l'output del blocco note, condividere i risultati e importare il file del blocco note eseguito in JupyterLab.

Nota: per utilizzare la console Google Cloud per visualizzare e condividere i risultati dell'esecuzione, nella pagina Esecuzioni, fai clic su Visualizza risultato.

Visualizzare i risultati dell'esecuzione

1. Nel menu di navigazione di JupyterLab, fai clic sul pulsante  Esegui blocco note.

2. Fai clic sulla scheda Esecuzioni.

3. Fai clic su Visualizza risultato sotto l'esecuzione che vuoi visualizzare.

   L'eseguibile apre il risultato in una nuova scheda del browser.

Condividere i risultati dell'esecuzione

1. Nel tipo di macchina virtuale l'interfaccia utente JupyterLab, nel menu di navigazione, fai clic sull'  Esecutore blocco note.

2. Fai clic sulla scheda Esecuzioni.

3. Accanto all'esecuzione che vuoi condividere, fai clic sul menu opzioni . e seleziona Condividi risultato esecuzione.

4. Segui le istruzioni nella finestra di dialogo. per concedere agli utenti l'accesso al risultato dell'esecuzione.

Importa il blocco note eseguito in JupyterLab

1. Nell'interfaccia utente di JupyterLab dell'istanza, fai clic sul pulsante  Esegui blocco note nel menu di navigazione.

2. Fai clic sulla scheda Esecuzioni.

3. Accanto all'esecuzione da importare, fai clic sul menu opzioni . e seleziona Importa blocco note eseguito.

4. Se viene visualizzata la finestra di dialogo Seleziona kernel, seleziona il kernel con cui vuoi aprire il notebook.

   L'eseguitore apre il file del blocco note eseguito in JupyterLab e lo memorizza nel browser dei file JupyterLab in una cartella denominata imported_notebook_jobs.

Visualizzare o eliminare una pianificazione

Puoi visualizzare ed eliminare le pianificazioni utilizzando la console Google Cloud o l'interfaccia utente JupyterLab della tua istanza.

Visualizzare una pianificazione

Visualizza una pianificazione per vedere le impostazioni di frequenza della pianificazione o per visualizzare i cinque risultati più recenti dell'esecuzione del file del notebook.

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pianificazioni.

   Vai a Pianificazioni

2. Per la pianificazione che vuoi visualizzare, fai clic sul nome della pianificazione.

   Nella pagina Dettagli pianificazione puoi visualizzare le ultime impostazioni cinque esecuzioni.

3. Accanto al nome di un'esecuzione, fai clic su Visualizza risultato per aprire del blocco note eseguito.

   L'eseguibile apre il risultato in una nuova scheda del browser.

JupyterLab

1. Nell'interfaccia utente di JupyterLab dell'istanza, fai clic sul pulsante  Esegui blocco note nel menu di navigazione.

2. Fai clic sulla scheda Pianificazioni.

3. Sotto l'esecuzione che vuoi visualizzare, fai clic su Visualizza più recente. come risultato dell'esecuzione.

   L'esecutore apre il risultato in una nuova scheda del browser.

Elimina una pianificazione

L'eliminazione di una pianificazione non elimina le esecuzioni precedenti generati a partire da quella pianificazione.

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pianificazioni.

   Vai a Pianificazioni

2. Seleziona la pianificazione da eliminare.

3. Fai clic su  Elimina

JupyterLab

1. Nell'interfaccia utente di JupyterLab dell'istanza, fai clic sul pulsante  Esegui blocco note nel menu di navigazione.

2. Fai clic sulla scheda Pianificazioni.

3. Fai clic sul nome della pianificazione. La pagina Dettagli pianificazione per quella pianificazione si apre nella console Google Cloud.

4. Fai clic su  Elimina

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Elimina l'istanza

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze.

   Vai a Istanze

2. Seleziona l'istanza che vuoi eliminare.

3. Fai clic su  Elimina

Elimina il progetto

Se hai utilizzato risorse esterne alla tua istanza Vertex AI Workbench, come il bucket Cloud Storage necessario per creare una pianificazione, ti consigliamo di eliminare il progetto per evitare addebiti aggiuntivi.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un appspot.com URL, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

Per vedere un esempio di come pianificare l'esecuzione di un blocco note nell'ambito di un flusso di lavoro più completo, Eseguire il modello "Addestra un modello di classificazione multiclasse per il targeting degli annunci" Blocco note Jupyter in uno dei seguenti ambienti:

Aperto in Colab | Aperto in Colab Enterprise | Aperto nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench | Visualizza su GitHub