Per eseguire la migrazione di dati e file da un'istanza di Vertex AI Workbench a un'altra,
valuta la possibilità di utilizzare i seguenti metodi:
Utilizza GitHub: copia i dati e i file in un repository GitHub utilizzando l'estensione Git per JupyterLab.
Utilizza Cloud Storage e il terminale: copia i dati e i file su Cloud Storage e poi in un'altra istanza utilizzando il terminale.
Utilizza Cloud Storage all'interno dei notebook JupyterLab:
copia i dati e i file in Cloud Storage e poi in un'altra istanza
eseguendo comandi all'interno delle celle dei notebook delle rispettive istanze.
Questa guida descrive come eseguire la migrazione di dati e file utilizzando Cloud Storage e il terminale.
Requisiti
Devi disporre dell'accesso al terminale all'istanza Vertex AI Workbench.
L'accesso al terminale viene impostato manualmente quando crei un'istanza. L'impostazione di accesso al terminale non può essere modificata dopo la creazione dell'istanza.
Esegui la migrazione dei dati a una nuova istanza di Vertex AI Workbench
Per eseguire la migrazione di dati e file a una nuova istanza di Vertex AI Workbench utilizzando Cloud Storage e il terminale, svolgi i seguenti passaggi.
Nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza Vertex AI Workbench, seleziona File >
Nuovo > Terminale per aprire una finestra del terminale.
Utilizza la CLI gcloud per copiare i dati utente
in un bucket Cloud Storage. Il seguente comando di esempio
copia tutti i file dalla directory /home/jupyter/ dell'istanza
in una directory di un bucket Cloud Storage.
Nell'interfaccia JupyterLab della nuova istanza Vertex AI Workbench, seleziona File >
Nuovo > Terminale per aprire una finestra del terminale.
Utilizza l'interfaccia a riga di comando gcloud per ripristinare i dati nella nuova istanza.
Il seguente comando di esempio copia tutti
i file da una directory Cloud Storage alla directory /home/jupyter/ della nuova istanza.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-10 UTC."],[],[],null,["# Migrate data to a new Vertex AI Workbench instance\n==================================================\n\nThis page describes how to migrate data and files from\nan existing Vertex AI Workbench instance to a new one.\n\nWhen to migrate\n---------------\n\nYou might need to migrate your data to\na new Vertex AI Workbench instance if\nyou can't upgrade the environment of your existing instance.\nSee the [requirements for upgrading the environment of\na Vertex AI Workbench instance](/vertex-ai/docs/workbench/instances/upgrade#requirements).\n\nMigration options\n-----------------\n\nTo migrate data and files from one Vertex AI Workbench instance to another,\nconsider using the following methods:\n\n- **Use GitHub**: Copy your data and files to a GitHub repository\n by using the Git extension for JupyterLab.\n\n- **Use Cloud Storage and the terminal**: Copy your data and files\n to Cloud Storage and then to another instance by using the terminal.\n\n- **Use Cloud Storage within JupyterLab notebooks**:\n Copy your data and files to Cloud Storage and then to another instance\n by running commands within your respective instances' notebook cells.\n\nThis guide describes how to migrate data and files by using\nCloud Storage and the terminal.\n\nRequirements\n------------\n\nYou must have terminal access to your Vertex AI Workbench instance.\nTerminal access is manually set when you create an instance. The\nterminal access setting cannot be changed after the instance is created.\n\nBefore you begin\n----------------\n\n[Create a Cloud Storage bucket](/storage/docs/creating-buckets)\nin the same project where your Vertex AI Workbench instance\nis located.\n\nMigrate your data to a new Vertex AI Workbench instance\n-------------------------------------------------------\n\nTo migrate data and files to a new Vertex AI Workbench instance\nby using Cloud Storage and the terminal, complete the following steps.\n\n1. In your Vertex AI Workbench instance's\n JupyterLab interface, select **File \\\u003e\n New \\\u003e Terminal** to open a terminal window.\n\n2. Use the [gcloud CLI](/cli) to copy your user data\n to a Cloud Storage bucket. The following example command\n copies all of the files from your instance's `/home/jupyter/` directory\n to a directory in a Cloud Storage bucket.\n\n ```bash\n gcloud storage cp /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH --recursive\n ```\n\n Replace the following:\n - \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_NAME\u003c/var\u003e: the name of your Cloud Storage bucket\n - \u003cvar translate=\"no\"\u003ePATH\u003c/var\u003e: the path to the directory where you want to copy your files, for example: `/copy/jupyter/`\n3. [Create\n a Vertex AI Workbench instance](/vertex-ai/docs/workbench/instances/create).\n\n4. In your new Vertex AI Workbench instance's\n JupyterLab interface, select **File \\\u003e\n New \\\u003e Terminal** to open a terminal window.\n\n5. Use the gcloud CLI to restore your data on the new instance.\n The following example command copies all of\n the files from a Cloud Storage directory to the\n your new instance's `/home/jupyter/` directory.\n\n ```bash\n gcloud storage cp gs://BUCKET_NAMEPATH* /home/jupyter/\n ```\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [upgrade the environment of\n Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/instances/upgrade).\n\n- Learn more about [using\n SSH access](/vertex-ai/docs/workbench/instances/ssh-access) to connect\n to your Vertex AI Workbench instance."]]
