Mengelola lingkungan conda

Halaman ini menjelaskan cara mengelola lingkungan conda di instance Vertex AI Workbench.

Ringkasan

Jika Anda telah menambahkan lingkungan conda ke instance Vertex AI Workbench, lingkungan tersebut akan muncul sebagai kernel di antarmuka JupyterLab instance Anda.

Anda mungkin telah menambahkan lingkungan conda ke instance untuk menggunakan kernel yang tidak tersedia di instance Vertex AI Workbench default. Halaman ini menjelaskan cara mengubah dan menghapus kernel tersebut.

Buka JupyterLab

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Instance.

    Buka Instance

  2. Di samping nama instance Vertex AI Workbench, klik Buka JupyterLab.

    Instance Vertex AI Workbench akan membuka JupyterLab.

Mengubah kernel conda

Instance Vertex AI Workbench dilengkapi dengan framework bawaan seperti PyTorch dan TensorFlow. Jika memerlukan versi yang berbeda, Anda dapat mengubah library menggunakan pip di lingkungan conda yang relevan.

Misalnya, jika Anda ingin mengupgrade PyTorch:

# Check the name of the conda environment for PyTorch
conda env list

# Activate the environment for PyTorch
conda activate pytorch

# Display the PyTorch version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch
# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`
which pip

# Upgrade PyTorch
pip install --upgrade torch

Menghapus kernel conda

Beberapa paket conda menambahkan kernel default ke lingkungan Anda saat paket diinstal. Misalnya, saat Anda menginstal R, conda mungkin juga menambahkan kernel python3. Hal ini dapat menyebabkan duplikasi kernel di lingkungan Anda. Untuk menghindari kernel duplikat, hapus kernel default sebelum Anda membuat kernel baru dengan nama yang sama.

rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

Memecahkan masalah

Untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah terkait pengelolaan lingkungan conda di instance Vertex AI Workbench, lihat Memecahkan Masalah Vertex AI Workbench.

Langkah selanjutnya

  • Pelajari conda lebih lanjut.