Gestionar tu entorno de conda

En esta página se describe cómo gestionar un entorno de conda en tu instancia de Vertex AI Workbench.

Información general

Si has añadido un entorno de conda a tu instancia de Vertex AI Workbench, aparecerá como un kernel en la interfaz de JupyterLab de tu instancia.

Es posible que hayas añadido un entorno de conda a tu instancia para usar un kernel que no esté disponible en una instancia predeterminada de Vertex AI Workbench. En esta página se describe cómo modificar y eliminar ese kernel.

Abrir JupyterLab

  1. En la consola, ve a la página Instancias. Google Cloud

    Ir a Instancias

  2. Junto al nombre de tu instancia de Vertex AI Workbench, haz clic en Abrir JupyterLab.

    Tu instancia de Vertex AI Workbench abre JupyterLab.

Modificar un kernel de conda

Las instancias de Vertex AI Workbench incluyen frameworks preinstalados, como PyTorch y TensorFlow. Si necesitas otra versión, puedes modificar las bibliotecas con pip en el entorno de conda correspondiente.

Por ejemplo, si quieres actualizar PyTorch:

# Check the name of the conda environment for PyTorch
conda env list

# Activate the environment for PyTorch
conda activate pytorch

# Display the PyTorch version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch
# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`
which pip

# Upgrade PyTorch
pip install --upgrade torch

Eliminar un kernel de conda

Algunos paquetes de conda añaden kernels predeterminados a tu entorno cuando se instalan. Por ejemplo, al instalar R, conda también podría añadir un kernel de python3. Esto puede provocar que se dupliquen los kernels en tu entorno. Para evitar que se dupliquen los kernels, elimina el kernel predeterminado antes de crear uno nuevo con el mismo nombre.

rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

Solucionar problemas

Para diagnosticar y resolver problemas relacionados con la gestión de un entorno de conda en tu instancia de Vertex AI Workbench, consulta Solución de problemas de Vertex AI Workbench.

Siguientes pasos

  • Consulta más información sobre conda.