访问 JupyterLab 中的 Cloud Storage 存储桶和文件

本页面介绍如何将 Cloud Storage 存储桶装载到 Vertex AI Workbench 实例的 JupyterLab 界面，以便您可以浏览存储在 Cloud Storage 中的文件。您还可以打开和修改与 JupyterLab 兼容的文件，例如文本文件和笔记本 (IPYNB) 文件。

概览

Vertex AI Workbench 实例包含 Cloud Storage 集成，可让您装载 Cloud Storage 存储桶。这意味着您可以在 JupyterLab 界面中浏览存储桶的内容并使用兼容的文件。

您可以访问您的实例在 Vertex AI Workbench 实例所属的项目中有权访问的任何 Cloud Storage 存储桶和文件。

准备工作

  1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

  2. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“项目选择器”

  3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

  4. 启用 Notebooks API。

    启用 API

    5.

  5. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“项目选择器”

  6. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

  7. 启用 Notebooks API。

    启用 API

    8.

所需的角色

如需确保您的用户账号具有将 Cloud Storage 存储桶装载到 Vertex AI Workbench 实例所需的权限，请让您的管理员为您的用户账号授予项目的以下 IAM 角色：

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。

您的管理员还可以通过自定义角色或其他预定义角色向您的用户账号授予所需的权限。

启用共享存储空间装载所需的权限

如需在 Vertex AI Workbench 实例中启用共享存储空间装载，请让您的管理员向 Vertex AI Workbench 实例的服务账号授予项目的 storage.buckets.list 权限。

必须具有 storage.buckets.list 权限才能在 Vertex AI Workbench 实例的 JupyterLab 界面中显示装载共享存储空间按钮。

创建存储桶和 Vertex AI Workbench 实例

您必须有权访问 Vertex AI Workbench 实例所属项目中的至少一个 Cloud Storage 存储桶。

  1. 如果您需要创建 Cloud Storage 存储桶，请参阅创建存储桶。

  2. 如果您还没有在 Cloud Storage 存储桶所属的项目中创建 Vertex AI Workbench 实例，请创建一个。

打开 JupyterLab

  1. 在 Google Cloud 控制台中，进入实例页面。

    转到实例

  2. 在 Vertex AI Workbench 实例名称旁边，点击打开 JupyterLab。

    您的 Vertex AI Workbench 实例会打开 JupyterLab。

装载 Cloud Storage 存储桶

如需装载并访问 Cloud Storage 存储桶，请执行以下操作：

  1. 在 JupyterLab 中，确保选中  文件浏览器标签页。

  2. 在左侧边栏中，点击  装载共享存储空间按钮。如果您没有看到该按钮，请拖动边栏的右侧以展开边栏，直到看到该按钮为止。

    左侧边栏右上角的“装载共享存储空间”按钮

  3. 在存储桶名称字段中，输入要装载的 Cloud Storage 存储桶名称。

  4. 点击装载 (Mount)。

  5. 您的 Cloud Storage 存储桶在左侧边栏的文件浏览器标签页中显示为文件夹。双击该文件夹可将其打开并浏览其内容。

问题排查

如需查找用于诊断和解决将 Cloud Storage 存储桶装载到实例的问题的方法，请参阅排查 Vertex AI Workbench 问题。

后续步骤