Setiap tutorial yang disajikan di sini akan memandu Anda memahami alur kerja kecerdasan buatan (AI) tertentu, yang dibuat untuk merepresentasikan tugas paling umum dan untuk menggambarkan kemampuan Vertex AI. Pilih tutorial yang paling cocok dengan jenis data dan tugas AI Anda. Setelah mengikuti tutorial ini, Anda dapat menggunakan pola yang telah Anda pelajari untuk memecahkan masalah AI Anda sendiri. Vertex AI menawarkan tutorial Konsol Google Cloud, dan tutorial notebook Jupyter yang menggunakan Python SDK. Anda dapat membuka tutorial notebook langsung di Colab, mendownload notebook ke lingkungan pilihan Anda, atau membuka tutorial notebook di Vertex AI Workbench.
Melatih model klasifikasi untuk data tabulasi
|
Buat set data Vertex AI dari data tabel, lalu latih model klasifikasi dengan AutoML. Deploy model tersebut ke endpoint, dan buat prediksi online.
Konsol Google Cloud: Anda dapat memilih panduan tutorial dengan petunjuk langkah demi langkah untuk Konsol Google Cloud.
Notebook Jupyter: Anda dapat memilih untuk menjalankan tutorial ini sebagai notebook Jupyter. |
Melatih model regresi untuk data tabulasi
|
|
Buat set data Vertex AI dari data tabulasi, lalu latih model regresi dengan AutoML. Deploy model ke endpoint dan buat prediksi online, atau buat prediksi dalam format batch.
Notebook Jupyter: Anda dapat memilih untuk menjalankan tutorial ini dan membuat prediksi online menggunakan
notebook Jupyter.
Notebook Jupyter: Anda dapat memilih untuk menjalankan tutorial ini dan membuat prediksi batch menggunakan
notebook Jupyter. |
Melatih model perkiraan deret waktu untuk data tabulasi
|
|
Buat set data Vertex AI dari data tabulasi, lalu latih model perkiraan dengan AutoML. Buat prediksi dalam format batch.
Notebook Jupyter: Anda dapat memilih untuk menjalankan tutorial ini sebagai notebook Jupyter. |
Melatih model klasifikasi untuk data teks
|
Buat set data Vertex AI untuk data teks, lalu latih model klasifikasi dengan AutoML. Deploy model tersebut ke endpoint, dan buat prediksi online.
Konsol Google Cloud: Anda dapat memilih panduan tutorial dengan petunjuk langkah demi langkah untuk Konsol Google Cloud.
Notebook Jupyter: Anda dapat memilih untuk menjalankan tutorial ini sebagai notebook Jupyter. |
Melatih model klasifikasi untuk data gambar
|
Buat set data Vertex AI untuk data gambar, lalu latih model klasifikasi dengan AutoML. Deploy model tersebut ke endpoint, dan buat prediksi online.
Konsol Google Cloud: Anda dapat memilih panduan tutorial dengan petunjuk langkah demi langkah untuk Konsol Google Cloud. |
Melatih model klasifikasi untuk data video
|
Buat set data Vertex AI untuk data video, lalu latih model klasifikasi dengan AutoML. Buat prediksi dalam format batch.
Konsol Google Cloud: Anda dapat memilih panduan tutorial dengan petunjuk langkah demi langkah untuk Konsol Google Cloud.
Notebook Jupyter: Anda dapat memilih untuk menjalankan tutorial ini sebagai notebook Jupyter. |
Cara membuka notebook di Vertex AI Workbench
Untuk membuka tutorial notebook di instance Vertex AI Workbench:
- Klik link Vertex AI Workbench di dalam daftar notebook. Link tersebut akan membuka konsol Vertex AI Workbench.
- Di layar Deploy to notebook, ketik nama untuk instance Vertex AI Workbench yang baru, lalu klik Create.
- Dalam dialog Ready to open notebook yang muncul setelah instance dimulai, klik Open.
- Di halaman Confirm deployment to notebook server, pilih Confirm.
- Sebelum menjalankan notebook, pilih Kernel > Restart Kernel and Clear all Outputs.
Langkah selanjutnya
- Melihat daftar lengkap tutorial notebook Vertex AI.
- Mempelajari pelatihan model lebih lanjut.