Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat model klasifikasi biner dari data tabulasi menggunakan Vertex AI.
Seluruh proses ini membutuhkan waktu beberapa jam. Sebagian besar waktu tersebut bukanlah waktu aktif; Anda dapat menutup jendela browser dan kembali ke tugas nanti.
Tujuan dari model yang dilatih ini adalah untuk memprediksi apakah klien bank akan membeli deposito berjangka (suatu jenis investasi) menggunakan fitur seperti usia, pendapatan, dan profesi. Jenis model ini dapat membantu bank menentukan pada siapa mereka harus memfokuskan sumber daya pemasaran.
Tutorial ini menggunakan set data open source Bank marketing, yang tersedia melalui lisensi Creative Commons CCO: Public Domain. Nama kolom telah diperbarui agar lebih jelas.
Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda dapat mengikuti petunjuk di halaman berikut atau menggunakan tutorial panduan dalam konsol, yang merupakan tutorial serupa di Konsol Google Cloud.
Halaman tutorial
Tutorial ini memiliki langkah-langkah berikut:
| Langkah-langkah | Deskripsi |
|---|---|
| 1. Menyiapkan project dan lingkungan Anda | Menyiapkan project dan lingkungan Anda. |
| 2. Membuat set data dan melatih model klasifikasi AutoML | Membuat set data tabulasi dan melatih model klasifikasi. |
| 3. Men-deploy model dan meminta prediksi | Membuat endpoint dan men-deploy model Anda ke endpoint tersebut. Setelah model di-deploy ke endpoint baru ini, uji model Anda dengan meminta prediksi. |
| 4. Membersihkan project | Bersihkan resource Google Cloud yang Anda buat selama tutorial ini untuk menghindari timbulnya biaya tidak terduga dari beberapa resource. |
Tutorial panduan dalam konsol
Kedua tutorial ini tersedia di konsol Google Cloud.
Bagian 1
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat model klasifikasi biner dari data tabulasi menggunakan teknologi AutoML Google.
Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:
Bagian 2
Ini adalah tutorial kedua tentang cara membuat model tabulasi AutoML. Tutorial ini melanjutkan dari tutorial sebelumnya. Anda memerlukan model yang dilatih di Bagian 1 untuk melanjutkan versi ini.
Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya: