Ciascuno dei tutorial qui presentati ti guida attraverso un flusso di lavoro specifico di intelligenza artificiale (IA), creato per rappresentare le attività più comuni e illustrare le funzionalità di Vertex AI. Scegli il tutorial più adatto al tuo tipo di dati e attivitàAIA. Dopo aver seguito il tutorial, puoi usare i pattern appresi per risolvere il tuo problema dell'AI. Vertex AI offre tutorial per la console Google Cloud e per i blocchi note Jupyter che utilizzano l'SDK Python. Puoi aprire un tutorial sul blocco note direttamente in Colab, scaricarlo nel tuo ambiente preferito o aprire il tutorial sul blocco note in Vertex AI Workbench.
Addestra un modello di classificazione per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed eseguire previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di regressione per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di regressione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed effettua previsioni online o fai previsioni in formato batch.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial e fare previsioni online utilizzando un blocco note Jupyter.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial e fare previsioni batch utilizzando un blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di previsione delle serie temporali per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI dai dati tabulari, quindi addestra un modello di previsione con AutoML. Effettuare previsioni in formato batch.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di classificazione per i dati di testo
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati di testo, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed eseguire previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di classificazione per i dati di immagine
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati di immagine, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed eseguire previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud. |
Addestra un modello di classificazione per i dati video
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati video, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Effettuare previsioni in formato batch.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Come aprire un blocco note in Vertex AI Workbench
Per aprire un tutorial di blocchi note in un'istanza di Vertex AI Workbench:
- Fai clic sul link Vertex AI Workbench nell'elenco di blocchi note. Il link apre la console di Vertex AI Workbench.
- Nella schermata Esegui il deployment nel blocco note, digita un nome per la nuova istanza di Vertex AI Workbench e fai clic su Crea.
- Nella finestra di dialogo Pronto per aprire il blocco note visualizzata dopo l'avvio dell'istanza, fai clic su Apri.
- Nella pagina Conferma il deployment sul server di blocchi note, seleziona Conferma.
- Prima di eseguire il blocco note, seleziona Kernel > Riavvia kernel e Cancella tutti gli output.
Passaggi successivi
- Visualizza l'elenco completo dei tutorial per blocchi note Vertex AI.
- Scopri di più sull'addestramento del modello.