Hello-Videodaten

In dieser Anleitung werden Sie durch die erforderlichen Schritte zum Trainieren und Abrufen von Vorhersagen aus Ihrem Videoklassifizierungsmodell in der Google Cloud Console geführt. Richten Sie Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von Vertex AI ein. Erstellen Sie dann einen Cloud Storage-Bucket und kopieren Sie die Bilddateien, die zum Trainieren eines AutoML-Videoklassifizierungsmodells verwendet werden sollen.

Für diese Anleitung können Sie entweder die Anleitungen auf den folgenden Seiten befolgen oder die Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console verwenden, die der Anleitung in der Google Cloud Console ähnlich ist.

Anleitungsseiten

Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:

  1. Projekt wird eingerichtet
  2. Videoklassifizierungs-Dataset erstellen
  3. AutoML-Videoklassifizierungsmodell trainieren
  4. Modell für Batchvorhersagen bereitstellen
  5. Projekt bereinigen

Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console

Diese beiden Anleitungen sind in der Google Cloud Console verfügbar.

Teil 1

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie ein Videoklassifizierungsmodell mit der AutoML-Technologie von Google erstellen.


Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console aufzurufen.

Anleitung


Teil 2

Dies ist die zweite Anleitung zum Erstellen eines AutoML-Videoklassifizierungsmodells. Sie benötigen das Modell, das Sie in Teil 1 trainiert haben, um fortzufahren.


Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console aufzurufen.

Anleitung