文字資料的 Hello：訓練 AutoML 文字分類模型

自 2024 年 9 月 15 日起，如要自訂分類、實體擷取和情緒分析目標，只能改用 Vertex AI Gemini 提示和微調功能。您將無法再訓練或更新 Vertex AI AutoML 的模型，以達成文字分類、實體擷取和情緒分析目標。您可以在 2025 年 6 月 15 日前，繼續使用現有的 Vertex AI AutoML Text 模型。如要比較 AutoML 文字和 Gemini，請參閱「適用於 AutoML 文字使用者的 Gemini」。如要進一步瞭解 Gemini 如何透過改良的提示功能提升使用者體驗，請參閱「微調簡介」。如要開始微調，請參閱「Gemini 文字模型微調

如要瞭解詳情，請在下列其中一個環境中執行「建立、訓練及部署 AutoML 文字分類模型」筆記本：

在 Colab 中開啟 | 在 Colab Enterprise 中開啟 | 在 Vertex AI Workbench 中開啟 | 在 GitHub 上查看

使用 Vertex AI 控制台訓練 AutoML 文字分類模型。建立資料集並匯入資料後，請使用 Vertex AI 控制台開始訓練模型。

本教學課程包含多個頁面：

1. 設定專案和環境。

2. 建立文字分類資料集。

3. 訓練 AutoML 文字分類模型。

4. 將模型部署至端點並傳送預測。

5. 清除專案所用資源。

各頁面都假設您已按照本教學課程先前頁面的指示操作。

訓練 AutoML 模型

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Model Registry」頁面。

   前往「Model Registry」頁面

2. 「Region」(區域)，選取「us-central1 (Iowa)」(s-central1 (愛荷華州))。

3. 選取「建立」，開啟「訓練新模型」視窗。

4. 在「訓練新模型」視窗中，完成下列步驟：

   1. 按一下「繼續」。

   2. 點選「開始訓練」。

訓練作業需要數小時才能完成。模型訓練完成後，您會收到電子郵件通知。

後續步驟

請按照本教學課程的下一頁操作，將訓練好的 AutoML 模型部署至端點，並將文件傳送至模型進行預測。