Dados tabulares do Hello: configurar o projeto e o ambiente

Neste tutorial, apresentamos as etapas necessárias para treinar e receber previsões do seu modelo de dados tabulares no console do Google Cloud. Se você planeja usar o SDK da Vertex AI para Python, verifique se a conta de serviço que inicializa o cliente tem o papel do IAM do Agente de serviço da Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent).

Nesta parte do tutorial, você configurará seu projeto do Google Cloud para usar a Vertex AI e um bucket do Cloud Storage que conterá os documentos para treinar seu modelo do AutoML.

Configurar o projeto e o ambiente

  1. No console do Google Cloud, acesse a página do seletor de projetos.

    Acessar o seletor de projetos

  2. Selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

  3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  4. Abra o Cloud Shell. O Cloud Shell é um ambiente shell interativo para o Google Cloud que permite gerenciar projetos e recursos a partir do navegador da Web.
  5. Acesse o Cloud Shell
  6. No Cloud Shell, defina o projeto atual como o ID do projeto do Google Cloud e armazene-o na variável de shell projectid:
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
      projectid=PROJECT_ID &&
      echo $projectid
    Substitua PROJECT_ID pela ID do seu projeto. Localize o ID do projeto no console do Google Cloud. Para mais informações, consulte Encontrar o ID do projeto.
  7. Ative as APIs IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI:

    gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com
  8. Atribua os papéis à sua Conta do Google. Execute uma vez o seguinte comando para cada um dos seguintes papéis do IAM: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
    • Substitua PROJECT_ID pela ID do seu projeto.
    • Substitua EMAIL_ADDRESS pelo seu endereço de e-mail.
    • Substitua ROLE por cada papel individual.
  9. O papel do IAM Usuário da Vertex AI (roles/aiplatform.user) fornece acesso para usar todos os recursos na Vertex AI. O papel Administrador do Storage (roles/storage.admin) permite armazenar o conjunto de dados de treinamento do documento no Cloud Storage.

A seguir

Siga a próxima página deste tutorial para criar um conjunto de dados tabular e treinar um modelo de classificação.