En este instructivo, se explican los pasos necesarios para entrenar y obtener predicciones
de tu modelo de datos tabulares en la Google Cloud consola.
Si planeas usar el SDK de Vertex AI para Python, asegúrate de que la cuenta de servicio que inicializa el cliente tenga el rol
Vertex AI Service Agent
(roles/aiplatform.serviceAgent
) de IAM.
En esta parte del instructivo, configurarás tu proyecto Google Cloud para usar Vertex AI y un bucket de Cloud Storage que contiene los documentos para entrenar tu modelo de AutoML.
Configure su proyecto y su entorno.
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In the Google Cloud console, go to the project selector page.
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Select or create a Google Cloud project.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Abre Cloud Shell. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo para Google Cloud que te permite administrar proyectos y recursos desde el navegador web. Ir a Cloud Shell
- En Cloud Shell, establece el proyecto actual como tu ID del proyecto Google Cloud
y guárdalo en la variable de shell
projectid
: Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto. Puedes ubicar el ID del proyecto en la consola de Google Cloud . Para obtener más información, consulta Encuentra el ID del proyecto.gcloud config set project PROJECT_ID && projectid=PROJECT_ID && echo $projectid
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Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs.
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Make sure that you have the following role or roles on the project: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin
Check for the roles
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In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Go to IAM - Select the project.
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In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
- For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
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In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Ir a IAM - Selecciona el proyecto.
- Haz clic en Grant access.
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En el campo Principales nuevas, ingresa tu identificador de usuario. Esta suele ser la dirección de correo electrónico de una Cuenta de Google.
- En la lista Seleccionar un rol, elige un rol.
- Para otorgar funciones adicionales, haz clic en Agregar otro rol y agrega cada rol adicional.
- Haz clic en Guardar.
El rol de IAM de usuario de Vertex AI (
roles/aiplatform.user
) proporciona acceso para usar todos los recursos en Vertex AI. La función Administrador de almacenamiento (roles/storage.admin
) te permite almacenar el conjunto de datos de entrenamiento del documento en Cloud Storage.¿Qué sigue?
Continúa con la siguiente página de este instructivo para crear un conjunto de datos tabular y entrenar un modelo de clasificación.
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