在本教程中，您将学习如何使用 Vertex AI 根据表格数据构建二元分类模型。
整个过程需要几个小时才能完成，但在此期间的大部分时间不需要您执行操作；您可以关闭浏览器窗口并在稍后返回到任务。
该经过训练的模型的目标是使用诸如年龄、收入和职业等特征预测银行客户是否会购买定期存款（一种投资）。这种类型的模型可以帮助银行确定应将营销资源集中在哪类人身上。
本教程使用银行营销开源数据集，该数据集可通过知识共享的 CCO：公共领域许可使用。为清楚起见，我们更新了列名称。
如需完成本教程，您可以按照以下页面中的说明操作，也可以使用控制台中的演示教程（与 Google Cloud 控制台中的教程类似）。
教程页面
本教程介绍以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 1. 设置您的项目和环境 | 设置您的项目和环境。 |
| 2. 创建数据集并训练 AutoML 分类模型 | 创建表格数据集并训练分类模型。 |
| 3. 部署模型并请求预测 | 创建端点并将模型部署到该端点。将模型部署到这个新端点后，请通过请求预测来测试您的模型。 |
| 4. 清理您的项目 | 清理您在学习本教程期间创建的 Google Cloud 资源，以避免某些资源产生意外费用。 |
控制台中的演示教程
Google Cloud 控制台中提供了以下两个教程。
第 1 部分
本教程将介绍如何使用 Google 的 AutoML 技术从表格数据构建二元分类模型。
如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：
第 2 部分
这是构建 AutoML 表格模型的第二个教程。本教程将从上一个教程停下的地方继续。您需要使用第 1 部分中训练的模型才能继续使用此版本。
如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：