En este instructivo, aprenderás a compilar un modelo de clasificación binaria a partir de datos tabulares mediante la Vertex AI.
Todo el proceso tarda un par de horas en completarse. La mayor parte de ese tiempo no es tiempo de actividad; puedes cerrar la ventana del navegador y volver a la tarea más tarde.
El objetivo del modelo entrenado es predecir si un cliente bancario comprará un depósito a largo plazo (un tipo de inversión) mediante atributos como la edad, los ingresos y la profesión. Este tipo de modelo puede ayudar a los bancos a determinar a quién enfocar sus recursos de marketing.
En este instructivo, se usa el conjunto de datos de código abierto de Bank Marketing, que está disponible con una licencia de Creative Commons CCO: de dominio público. Los nombres de las columnas se actualizaron para una vista más clara.
Para completar este instructivo, puedes seguir las instrucciones en las siguientes páginas o usar el instructivo de explicación en la consola, que es similar en la consola de Google Cloud.
Páginas del instructivo
En este instructivo, se incluyen los siguientes pasos:
| Pasos | Descripción |
|---|---|
| 1. Configura tu proyecto y tu entorno | Configura tu proyecto y tu entorno. |
| 2. Crea un conjunto de datos y entrena un modelo de clasificación de AutoML | Crea un conjunto de datos tabular y entrena un modelo de clasificación. |
| 3. Implementa un modelo y solicita una predicción | Crea un extremo e implementa tu modelo en él. Después de implementar el modelo en este extremo nuevo, solicita una predicción del modelo para probarlo. |
| 4. Limpia tu proyecto | Limpia los recursos de Google Cloud que creaste durante este instructivo para evitar que se generen cargos inesperados en algunos de los recursos. |
Instructivo sobre la explicación de la consola
Estos dos instructivos están disponibles en la consola de Google Cloud.
Parte 1
En este instructivo, aprenderás a compilar un modelo de clasificación binaria a partir de datos tabulares con la tecnología AutoML de Google.
Para seguir la guía paso a paso en esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guía:
Parte 2
Este es el segundo instructivo sobre cómo compilar un modelo tabular de AutoML. En este instructivo, se retoma desde donde se detuvo el instructivo anterior. Necesitarás el modelo que entrenaste en la Parte 1 para continuar con esta versión.
Para seguir la guía paso a paso en esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guía: