Este documento contiene una lista de todos los instructivos de notebooks de Jupyter de Vertex AI. Son instructivos de extremo a extremo que te muestran cómo procesar previamente los datos, entrenar, implementar y usar los modelos para la inferencia.
Existen muchos entornos en los que puedes alojar Notebooks de Jupyter. Puedes hacer lo siguiente:
- Descargarlos de GitHub y ejecutarlos en tu máquina local
- Descargarlos de GitHub y ejecutarlos en un servidor de Jupyter o JupyterLab en tu red local
Ejecutarlos en la nube mediante un servicio como Colaboratory (Colab) o Vertex AI Workbench.
Colab
Ejecutar un notebook de Jupyter en Colab es una manera sencilla de comenzar rápidamente.
Para abrir un instructivo de notebook en Colab, haz clic en el vínculo Colab en la lista de notebooks. Colab crea una instancia de VM con todas las dependencias necesarias, inicia el entorno de Colab y carga el notebook.
Vertex AI Workbench
También puedes ejecutar el notebook mediante notebooks administrados por usuarios. Cuando creas una instancia de notebooks administrados por el usuario con Vertex AI Workbench, tienes control total sobre la VM de hosting. Puedes especificar la configuración y el entorno de la VM de hosting.
Para abrir un instructivo de notebook en una instancia de Vertex AI Workbench, haz lo siguiente:
- Haz clic en el vínculo Vertex AI Workbench en la lista de notebooks. El vínculo abre la consola de Vertex AI Workbench.
- En la pantalla Implementar en notebook, escribe un nombre para tu nueva instancia de Vertex AI Workbench y haz clic en Crear.
- En el cuadro de diálogo Listo para abrir el notebook que aparece después de que se inicia la instancia, haz clic en Abrir.
- En la página Confirmar implementación en servidor de notebook, selecciona Confirmar.
- Antes de ejecutar el notebook, selecciona Kernel > Reiniciar el kernel y borrar todos los resultados.
Lista de notebooks
Servicios | Descripción | Abrir en |
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Clasificación para datos tabulares |
Entrenamiento y predicción en AutoML con datos tabulares
Aprende a entrenar y hacer predicciones en un modelo de AutoML basado en un conjunto de datos tabular. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos de texto |
Crea, entrena e implementa un modelo de clasificación de texto de AutoML.
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de clasificación de texto. Obtén más información sobre la Clasificación para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Obtén predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes |
Modelo de clasificación personalizado de imágenes de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes
En este instructivo, crearás un modelo de clasificación de imágenes de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realizarás una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre cómo obtener predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Obtén predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes |
Modelo de clasificación de imágenes de entrenamiento de AutoML para la predicción en línea
En este instructivo, crearás un modelo de clasificación de imágenes de AutoML y, luego, lo implementarás para la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python mediante el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre cómo obtener predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
AutoML |
Modelo de detección de objetos de imagen de entrenamiento de AutoML para la exportación al perímetro.
En este instructivo, crearás un modelo de detección de objetos de imagen de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python mediante el SDK de Vertex AI y, luego, exportarás el modelo como un modelo de Edge en formato TFLite. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Detección de objetos para datos de imágenes |
Modelo de entrenamiento de detección de objetos en imágenes de AutoML para la predicción en línea.
En este instructivo, crearás un modelo de detección de objetos de imagen de AutoML y, luego, lo implementarás para la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la Detección de objetos para datos de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para AutoML E2E |
Canalizaciones de flujo de trabajo tabular de AutoML.
Obtén información sobre cómo crear dos modelos de regresión mediante Vertex AI Pipelines descargados desde los componentes de canalización de Google Cloud. Obtén más información sobre el Flujo de trabajo tabular para AutoML E2E. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Extracción de entidades para datos de texto |
Modelo de extracción de entidades de texto de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes.
En este instructivo, crearás un modelo de extracción de entidades de texto de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realizarás una predicción por lotes mediante el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la extracción de entidades para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
AutoML |
Modelo de análisis de opiniones de texto de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes.
En este instructivo, crearás un modelo de análisis de opiniones en texto de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realizarás una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento de AutoML |
Comienza a usar Entrenamiento de AutoML.
Aprende a usar AutoML para el entrenamiento con Vertex AI. Obtén más información sobre el entrenamiento de AutoML. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Previsión jerárquica de datos tabulares |
Previsión de jerarquía de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes.
En este instructivo, crearás un modelo de previsión jerárquica de AutoML y lo implementarás en la predicción por lotes mediante el SDK de Vertex AI para Python. Obtén más información sobre la Previsión jerárquica para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Detección de objetos para datos de imágenes |
Modelo de entrenamiento de detección de objetos en imágenes de AutoML para la predicción por lotes.
En este instructivo, crearás un modelo de detección de objetos en imágenes de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realizarás una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la Detección de objetos para datos de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Previsión de datos tabulares |
Modelo de previsión tabular de AutoML para la predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de previsión tabular de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realiza una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la previsión para los datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Regresión de datos tabulares |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes con BigQuery.
Aprende a crear un modelo de regresión tabular de AutoML y a implementarlo para la predicción por lotes mediante el SDK de Vertex AI para Python. Obtén más información sobre la Regresión de datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Regresión de datos tabulares |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento de AutoML para la predicción en línea mediante BigQuery.
Aprende a crear un modelo de regresión tabular de AutoML y a implementarlo para la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python mediante el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la Regresión de datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Extracción de entidades para datos de texto |
Modelo de extracción de entidades de texto de entrenamiento de AutoML para la predicción en línea.
Aprende a crear un modelo de extracción de entidades de texto de AutoML y a implementarlo para la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python mediante el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la extracción de entidades para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Análisis de opiniones para datos de texto |
Entrena un modelo de análisis de opiniones de texto de AutoML para predicciones en línea.
Aprende a crear un modelo de análisis de opiniones en texto de AutoML y a implementarlo para las predicciones en línea desde una secuencia de comandos de Python con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre el Análisis de opiniones para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Reconocimiento de acciones para datos de video |
Modelo de reconocimiento de acciones de video de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de reconocimiento de acciones de video de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realiza una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre el reconocimiento de acciones para los datos de video. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos de video |
Modelo de clasificación de videos de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de clasificación de videos de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realiza una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Seguimiento de objetos para datos de video |
Modelo de seguimiento de objetos de video de entrenamiento de AutoML para predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de seguimiento de objetos de video en AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realiza una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre el seguimiento de objetos para datos de video. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
BigQuery ML |
Comienza a usar BigQuery ML Training.
Aprende a usar BigQuery ML para el entrenamiento con Vertex AI. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado Vertex AI Prediction |
Implementa el modelo de detección de Iris mediante FastAPI y la entrega de contenedores personalizados de Vertex AI.
Obtén información para crear, implementar y entregar un modelo de clasificación personalizado en Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Entrena un modelo de TensorFlow con los datos de BigQuery
Aprende a crear un modelo entrenado de forma personalizada a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker con el SDK de Vertex AI para Python y envía datos para obtener una predicción del modelo implementado. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado con contenedor de entrenamiento personalizado y registro automático del modelo.
En este instructivo, crearás un modelo personalizado a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor personalizado de Docker con el SDK de Vertex AI y registrarás el modelo en Vertex AI Model Registry de forma automática. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Profiler |
Genera perfiles de rendimiento de entrenamiento de modelos con Profiler
Obtén más información sobre cómo habilitar el generador de perfiles de TensorBoard de Vertex AI para trabajos de entrenamiento personalizados. Obtén más información sobre Generador de perfiles de TensorBoard de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Comienza a usar Vertex AI Training para XGBoost.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Training para entrenar un modelo personalizado de XGBoost. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Recursos compartidos entre implementaciones |
Comienza a usar los extremos y las VMs compartidas.
Aprende a usar grupos de recursos de implementación para implementar modelos. Obtén más información sobre los recursos compartidos en las implementaciones. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado Predicción por lotes de Vertex AI |
Entrenamiento personalizado y predicción por lotes.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado personalizado y usar Vertex AI Batch Prediction para realizar una predicción por lotes en el modelo entrenado. Más información sobre el entrenamiento personalizado Obtén más información sobre Predicción por lotes de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado Vertex AI Prediction |
Entrenamiento personalizado y predicción en línea.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado de forma personalizada a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker y aprende a usar Vertex AI Prediction a fin de realizar una predicción en el modelo implementado mediante el envío de datos. Más información sobre el entrenamiento personalizado Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Conjuntos de datos de BigQuery Vertex AI para usuarios de BigQuery |
Comienza a usar los conjuntos de datos de BigQuery.
Aprende a usar BigQuery como un conjunto de datos para el entrenamiento con Vertex AI. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de BigQuery Obtén más información sobre Vertex AI para usuarios de BigQuery. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Data Labeling |
Comienza a usar el etiquetado de datos de Vertex AI.
Aprende a usar el servicio de etiquetado de datos de Vertex AI. Obtén más información sobre el etiquetado de datos de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata |
Compila el linaje de Vertex AI Experiment para el entrenamiento personalizado.
Aprende a integrar el código de procesamiento previo en un experimento de Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments |
Haz un seguimiento de los parámetros y métricas de los modelos entrenados de forma local.
Aprende a usar Vertex AI Experiments para comparar y evaluar los experimentos de modelos. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines |
Compara ejecuciones de canalizaciones con Vertex AI Experiments.
Aprende a usar Vertex AI Experiments para registrar un trabajo de canalización y comparar diferentes trabajos de canalización. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard |
Borra experimentos desactualizados en Vertex AI TensorBoard.
Obtén información sobre cómo borrar experimentos desactualizados en Vertex AI TensorBoard para evitar costos de almacenamiento innecesarios. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments |
Registro automático de entrenamiento personalizado: secuencia de comandos local.
Obtén información sobre cómo registrar automáticamente los parámetros y las métricas de un experimento de AA que se ejecuta en el entrenamiento de Vertex AI mediante la integración de Vertex AI Experiments. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata Entrenamiento personalizado |
Comienza a usar Vertex AI Experiments.
Aprende a usar Vertex AI Experiments cuando entrenas con Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments |
Registro automático
Obtén información para usar el registro automático de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos tabulares Vertex Explainable AI |
Modelo de clasificación binaria tabular de entrenamiento de AutoML para explicaciones por lotes.
Aprende a usar AutoML para crear un modelo de clasificación binaria tabular a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, aprende a usar Vertex AI Batch Prediction para realizar predicciones con explicaciones. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos tabulares Vertex Explainable AI |
Modelo de clasificación tabular de entrenamiento de AutoML para explicaciones en línea.
Aprende a usar AutoML para crear un modelo de clasificación binaria tabular a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, aprende a usar Vertex AI Online Prediction para realizar predicciones en línea con explicaciones. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Batch Prediction |
Modelo de clasificación de imágenes de entrenamiento personalizado para la predicción por lotes con explicación
Aprende a usar Vertex AI Training y Explainable AI para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado con explicaciones y, luego, aprende a usar Vertex AI Batch Prediction para realizar una solicitud de predicción por lotes con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Predicción por lotes de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Modelo de clasificación de imágenes de entrenamiento personalizado para la predicción en línea con explicación
Aprende a usar Vertex AI Training y Explainable AI para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado con explicaciones y, luego, aprende a usar Vertex AI Prediction para realizar una solicitud de predicción en línea con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Batch Prediction |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento personalizado para la predicción por lotes con explicación
Aprende a usar Vertex AI Training y Explainable AI para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado con explicaciones y, luego, aprende a usar Vertex AI Batch Prediction para realizar una solicitud de predicción por lotes con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Predicción por lotes de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento personalizado para la predicción en línea con explicación
Aprende a usar Vertex AI Training y Explainable AI para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado con explicaciones y, luego, aprende a usar Vertex AI Prediction para realizar una solicitud de predicción en línea con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Entrenamiento personalizado de modelos de regresión tabular para la predicción en línea con explicabilidad mediante get_metadata.
Aprende a crear un modelo personalizado a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker compilado previamente de Google mediante el SDK de Vertex AI y, luego, envía una predicción con explicaciones en el modelo implementado. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Explicación de la clasificación de imágenes con Vertex Explainable AI.
Aprende a configurar explicaciones basadas en atributos en un modelo de clasificación de imágenes previamente entrenado y realizar predicciones en línea y por lotes con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI |
Explicación de la clasificación de texto con Vertex Explainable AI.
Aprende a configurar explicaciones basadas en atributos con el **método de Shapley de muestra** en un modelo de clasificación de texto de TensorFlow para realizar predicciones en línea con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
SDK de importación de transmisiones
Aprende a importar atributos de un DataFrame de Pandas a Vertex AI Feature Store con el método write_feature_values del SDK de Vertex AI. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Entrega y recuperación de atributos en línea de datos de BigQuery con Vertex AI Feature Store.
Aprende a crear y usar una instancia de Feature Store en línea para alojar y entregar datos en BigQuery con Vertex AI Feature Store en un flujo de trabajo de extremo a extremo de valores de atributos que entregan y recuperan el recorrido del usuario. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Entrega y recuperación en línea de atributos de datos de BigQuery con la entrega optimizada de Vertex AI Feature Store.
Aprende a crear y usar una instancia de Feature Store en línea para alojar y entregar datos en BigQuery con Vertex AI Feature Store en un flujo de trabajo de extremo a extremo para entregar y recuperar valores de atributos. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Entrega de atributos en línea y datos de BigQuery de recuperación de vectores con el Vertex AI Feature Store.
Aprende a crear y usar una instancia de Feature Store en línea para alojar y entregar datos en BigQuery con Vertex AI Feature Store en un flujo de trabajo de extremo a extremo de la entrega de atributos y el recorrido del usuario de recuperación de vectores. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Usa Vertex AI Feature Store con el Dataframe de Pandas.
Aprende a usar Vertex AI Feature Store con el DataFrame de Pandas. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Predicciones en línea y por lotes mediante Vertex AI Feature Store (Heredado).
Aprende a usar Vertex AI Feature Store a fin de importar datos de atributos y acceder a los datos de atributos para las tareas de entrega en línea y sin conexión, como el entrenamiento. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Descripción general de la compatibilidad de IA generativa en Vertex AI |
Inferencia por lotes y evaluación de Vertex AI LLM.
Aprende a usar Vertex AI para evaluar un modelo grande de lenguaje. Obtén más información sobre Descripción general de la compatibilidad de IA generativa en Vertex AI. Pasos del instructivo
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GitHub Vertex AI Workbench |
Ajusta los modelos de texto con el ajuste RLHF |
Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana de Vertex AI LLM.
En este instructivo, usarás el RLHF de Vertex AI para ajustar y, además, implementar un modelo de modelo grande de lenguaje. Obtén más información sobre Ajusta los modelos de texto con el ajuste RLHF. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
incorporación de texto |
Búsqueda semántica con incorporaciones.
En este instructivo, mostramos cómo crear una incorporación generada a partir de texto y realizar una búsqueda semántica. Obtén más información sobre la incorporación de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
api de incorporación de texto |
API de incorporación de texto nueva.
Aprende a llamar a las APIs más recientes de incorporación de texto en dos modelos nuevos, textembedding-gecko@002 y textembedding-gecko-multilingual@001: Obtén más información sobre la API de incorporación de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Ajusta los modelos de texto con el ajuste supervisado |
Ajuste de Vertex AI en un modelo de PEFT.
Aprende a usar un LLM de Vertex AI para ajustar y, luego, implementar un modelo grande de lenguaje de PEFT. Obtén más información sobre Ajusta los modelos de texto con el ajuste supervisado. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
API de PaLM |
Usa el SDK de Vertex AI con modelos grandes de lenguaje.
Aprende a proporcionar entradas de texto a modelos grandes de lenguaje disponibles en Vertex AI para probar, ajustar y, luego, implementar modelos de lenguaje de IA generativa. Obtén más información sobre la API de PaLM. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Búsqueda de vector |
Usa incorporaciones multimodales de Vertex AI y la Búsqueda de vcector.
Aprende a codificar incorporaciones de texto personalizadas, crear un índice de vecinos más cercanos aproximados y realizar consultas en índices. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vector Search |
Usa Vector Search para preguntas de StackOverflow.
Aprende a codificar incorporaciones de texto personalizadas, crear un índice de vecinos más cercanos aproximados y realizar consultas en índices. Obtén más información sobre Vector Search. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vector Search Vertex AI Embeddings for Text |
Using Vector Search y Vertex AI Embeddings for Text en las preguntas de StackOverflow.
Aprende a codificar incorporaciones de texto, crear un índice de vecinos más cercanos aproximados y realizar consultas en índices. Obtén más información sobre Vector Search. Obtén más información sobre las Vertex AI Embeddings for Text. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vector Search |
Crea un índice de Vector Search.
Obtén información sobre cómo crear el índice de vecino más cercano aproximado, consultar índices y validar el rendimiento del índice. Obtén más información sobre Vector Search. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Clasificación de datos de imágenes |
Clasificación de imágenes de AutoML
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de imagen y usar Vertex AI Prediction y Vertex AI Batch Prediction para realizar predicciones en línea y por lotes. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación para datos de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Detección de objetos para datos de imágenes |
Detección de objetos de imágenes de AutoML.
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de imagen y usar Vertex AI Prediction y Vertex AI Batch Prediction para realizar predicciones en línea y por lotes. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la Detección de objetos para datos de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Seguimiento de objetos para datos de video |
Seguimiento de objetos de AutoML Video.
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de video y usar Vertex AI Batch Prediction a fin de realizar predicciones por lotes. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre el seguimiento de objetos para datos de video. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Clasificación para datos tabulares |
Clasificación binaria tabular de AutoML.
En este instructivo, crearás un modelo de clasificación binaria tabular de AutoML y, luego, implementarás la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Clasificación de datos de texto |
Clasificación del texto AutoML
El objetivo de este notebook es compilar un modelo de clasificación de texto de AutoML. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Extracción de entidades para datos de texto |
Extracción de entidades de texto de AutoML.
El objetivo de este notebook es compilar un modelo de extracción de entidades de texto de AutoML. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la extracción de entidades para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Análisis de opiniones para datos de texto |
Análisis de opiniones por texto de AutoML
El objetivo de este notebook es compilar un modelo de análisis de opiniones en texto de AutoML. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre el Análisis de opiniones para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Clasificación de datos de video |
Clasificación de video de AutoML
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de video y usar Vertex AI Batch Prediction a fin de realizar predicciones por lotes. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Clasificación de imágenes personalizada con un contenedor de entrenamiento personalizado.
Aprende a entrenar un modelo de clasificación de imágenes de TensorFlow con un contenedor personalizado y un entrenamiento de Vertex AI. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Clasificación de imágenes personalizada con un contenedor de entrenamiento compilado previamente.
Aprende a entrenar un modelo de clasificación de imágenes de TensorFlow con un contenedor compilado previamente y el entrenamiento de Vertex AI. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Modelo personalizado de scikit-learn con contenedor de entrenamiento compilado previamente.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado personalizado y usar Vertex AI Batch Prediction para realizar una predicción por lotes en el modelo entrenado. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Modelo personalizado de XGBoost con contenedor de entrenamiento compilado previamente.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado personalizado y usar Vertex AI Batch Prediction para realizar una predicción por lotes en el modelo entrenado. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Ajuste de hiperparámetros
Obtén información sobre cómo usar el hiperparámetro de Vertex AI para crear y ajustar un modelo entrenado personalizado. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Documentación de Google Artifact Registry |
Comienza a usar Google Artifact Registry.
Aprende a usar Google Artifact Registry. Obtén más información sobre la documentación de Google Artifact Registry. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata Entrenamiento personalizado Experimentos de Vertex AI |
Haz un seguimiento de los parámetros y métricas de los trabajos de entrenamiento personalizados.
Obtén información sobre cómo usar el SDK de Vertex AI para Python a fin de obtener más información sobre Vertex ML Metadata. Más información sobre el entrenamiento personalizado Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata |
Haz un seguimiento de los parámetros y métricas de los modelos entrenados de forma local.
Aprende a usar Vertex ML Metadata para hacer un seguimiento de los parámetros de entrenamiento y las métricas de evaluación. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata Vertex AI Pipelines |
Realiza un seguimiento de los artefactos y las métricas en las ejecuciones de Vertex AI Pipelines mediante Vertex ML Metadata.
Obtén información sobre cómo realizar un seguimiento de los artefactos y las métricas con las ejecuciones de Vertex ML Metadata en Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de Vertex AI Clasificación de datos tabulares |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir de un modelo de clasificación tabular de AutoML.
Obtén información sobre cómo entrenar un modelo de clasificación tabular de AutoML de Vertex AI y aprende a evaluarlo a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components: Obtén más información sobre Vertex AI Evaluación del modelo. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de Vertex AI Regresión de datos tabulares |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir del modelo de regresión tabular de AutoML.
Obtén más información sobre cómo evaluar un recurso de un modelo de Vertex AI a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components: Obtén más información sobre la evaluación de modelos de Vertex AI. Obtén más información sobre la Regresión de datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de Vertex AI Clasificación de datos de texto |
Canalizaciones de clasificación de texto de AutoML con google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar y evaluar un modelo de clasificación de texto de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Model Evaluation. Obtén más información sobre la Clasificación para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de Vertex AI Clasificación de datos de video |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir del modelo de clasificación de videos de AutoML.
Obtén información sobre cómo entrenar un modelo de clasificación de video de AutoML de Vertex AI y aprende a evaluarlo a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components: Obtén más información sobre Vertex AI Evaluación del modelo. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de Vertex AI Entrenamiento de Vertex AI |
Evalúa los resultados de BatchPrediction a partir de un modelo de clasificación tabular personalizado.
En este instructivo, entrenarás un modelo de RandomForest de scikit-learn, lo guardarás en Vertex AI Model Registry y aprenderás a evaluarlo mediante un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components. Obtén más información sobre Vertex AI Model Evaluation. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir del modelo de regresión tabular personalizado.
Obtén más información sobre cómo evaluar un recurso de un modelo de Vertex AI a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components: Obtén más información sobre la evaluación de modelos de Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos en Vertex AI |
Comienza a importar una evaluación de modelo personalizada a Vertex AI Model Registry.
Aprende a crear y subir una evaluación de modelo personalizada, y a subir la evaluación de modelo personalizada a una entrada de recurso del modelo en Vertex AI Model Registry. Obtén más información sobre la evaluación de modelos en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring para predicciones por lotes |
Predicción por lotes de Vertex AI con Model Monitoring.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar desvíos y anomalías en la predicción por lotes. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring para las predicciones por lotes. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos tabulares de AutoML.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada para modelos tabulares de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para la predicción por lotes en modelos de imagen de AutoML
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Model Monitoring con Vertex AI Batch Prediction con un modelo de clasificación de imágenes de AutoML para detectar una imagen fuera de distribución. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para la predicción en línea en modelos de imagen de AutoML
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Model Monitoring con Vertex AI Online Prediction con un modelo de clasificación de imágenes de AutoML para detectar una imagen fuera de distribución. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos tabulares personalizados.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada para modelos tabulares personalizados. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos tabulares personalizados con el contenedor de TensorFlow Serving.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada, para modelos tabulares personalizados, mediante un contenedor de implementación personalizado. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para la configuración de modelos tabulares.
Aprende a configurar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos de XGBoost.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada para modelos XGBoost. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring con atribuciones de atributos de Explainable AI.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar desvíos y anomalías en las solicitudes de predicción de un recurso de modelo de Vertex AI implementado. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Registro de modelos de Vertex AI |
Comienza a usar Vertex AI Model Registry.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Model Registry para crear y registrar varias versiones de un modelo. Obtén más información sobre Vertex AI Model Registry. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML Clasificación para datos tabulares |
Canalizaciones tabulares de AutoML mediante google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo de clasificación tabular de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Evaluación de modelos en Vertex AI |
Metodología de desafío frente a en buen estado para la implementación del modelo en producción.
Aprende a crear una canalización de Vertex AI, que entrena una versión nueva del desafío de un modelo, evalúa el modelo y compara la evaluación con el modelo existente en buen estado en producción, para determinar si el modelo de desafío se convierte en el modelo en buen estado para la sustitución del modelo. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre la evaluación de modelos en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Estructuras de control de la canalización con el SDK de KFP.
Aprende a usar el SDK de KFP para compilar canalizaciones que usen bucles y condicionales, incluidos los ejemplos anidados. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado con componentes de canalización de Google Cloud compilados previamente
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo personalizado. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de entrenamiento personalizados. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de Vertex AI Batch Prediction |
Entrenamiento y predicción por lotes con la fuente y el destino de BigQuery para un modelo de clasificación tabular personalizado.
En este instructivo, entrenarás un modelo de clasificación tabular de scikit-learn y crearás un trabajo de predicción por lotes para él a través de una canalización de Vertex AI mediante google_cloud_pipeline_components. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de Vertex AI Batch Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI |
Comienza a usar los componentes de canalización de ajuste de hiperparámetros de Vertex AI.
Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización de Google Cloud compilados previamente para el ajuste de hiperparámetros de Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre Vertex AI Hyperparameter Tuning. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Comienza a usar la administración de máquinas para Vertex AI Pipelines.
Aprende a convertir un componente de entrenamiento personalizado autónomo en un CustomJob de Vertex AI, en el que: Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML |
Canalizaciones de clasificación de imágenes de AutoML mediante google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo de clasificación de imágenes de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML Regresión de datos tabulares |
Canalizaciones de regresión tabular de AutoML mediante google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo de regresión tabular de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Obtén más información sobre la Regresión de datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML |
Canalizaciones de clasificación de texto de AutoML con google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo de clasificación de texto de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de BigQuery ML |
Entrena un modelo de adquisición y predicción con Swivel, BigQuery ML y Vertex AI Pipelines.
Aprende a compilar una canalización simple de BigQuery ML mediante canalizaciones de Vertex AI para calcular las incorporaciones de texto de contenido de artículos y clasificarlos en la categoría *adquisiciones corporativas.* Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de BigQuery ML. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de entrenamiento personalizado |
Entrena, sube e implementa modelos mediante los componentes de canalización de Google Cloud.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar e implementar un modelo personalizado. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de entrenamiento personalizados. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Componentes de Vertex AI Pipelines Componentes de Vertex AI Model |
Sube, predice y evalúa modelos con google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo evaluar un modelo personalizado con una canalización con componentes de google_cloud_pipeline_components y un componente de canalización personalizado que compilas. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes del modelo de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Canalizaciones de IA de Vertex con KFP 2.x.
Aprende a usar Vertex AI Pipelines y KFP 2. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Componentes básicos de Python basados en funciones y E/S de componentes.
Aprende a usar el SDK de KFP para compilar componentes básicos de Python basados en funciones y, luego, aprende a usar Vertex AI Pipelines para ejecutar la canalización. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Visualización de métricas y comparación de ejecuciones con el SDK de KFP.
Aprende a usar el SDK de KFP para compilar canalizaciones que generen métricas de evaluación. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Metodología de aspirantes múltiple frente a campeones para la implementación de modelos en producción.
Aprende a construir una canalización de Vertex AI, que evalúa los datos de producción nuevos de un modelo implementado en comparación con otras versiones del modelo para determinar si un modelo aspirante se convierte en el modelo de campeón para su reemplazo en producción. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Introducción a las canalizaciones para KFP.
Aprende a usar el SDK de KFP para compilar canalizaciones que generen métricas de evaluación. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Componentes de AutoML Componentes de BigQuery ML |
BigQuery ML y AutoML: Experimenta con Vertex AI.
Aprende a usar Vertex AI Predictions para el prototipado rápido de un modelo. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Obtén más información sobre los componentes de BigQuery ML. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Batch Prediction |
Predicción personalizada por lotes de modelos con filtrado de atributos.
Aprende a crear un modelo entrenado de forma personalizada a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker con el SDK de Vertex AI para Python y, luego, ejecuta o incluye un lista de atributos para ejecutar un trabajo de predicción por lotes. Obtén más información sobre Vertex AI Batch Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Predicción de Vertex AI |
Comienza a usar el servidor NVIDIA Triton.
Aprende a implementar un contenedor que ejecute el servidor Nvidia Triton con un recurso de modelo de Vertex AI en un extremo de Vertex AI para realizar predicciones en línea. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Raw Predict |
Comienza a usar las funciones de entrega de TensorFlow con la predicción sin procesar de Vertex AI.
Aprende a usar la predicción sin procesar de Vertex AI en un recurso de extremo de Vertex AI. Obtén más información sobre Raw Predict. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Obtén predicciones a partir de un modelo entrenado personalizado |
Comienza a usar TensorFlow Serving con Vertex AI Prediction.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Prediction en un recurso de extremo de Vertex AI con objetos binarios de entrega de TensorFlow Serving. Obtén más información sobre cómo obtener predicciones a partir de un modelo entrenado personalizado. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Extremos privados |
Comienza a usar extremos privados de Vertex AI.
Obtén información sobre cómo usar los recursos de extremo privado de Vertex AI. Obtén más información sobre Extremos privados. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Modelos de lenguaje de Vertex AI |
LLM de Verlex AI y predicción de transmisiones.
Obtén información sobre cómo usar LLM de Vertex AI para descargar un modelo de LLM previamente entrenado, realizar predicciones y ajustar el modelo. Obtén más información sobre Modelos de lenguaje de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Contenedores previamente compilados para la predicción |
Entrega modelos de imágenes de PyTorch con contenedores precompilados en Vertex AI.
Obtén información sobre cómo empaquetar y, luego, implementar un modelo de clasificación de imágenes de PyTorch con un contenedor de Vertex AI compilado previamente con TorchServe para entregar predicciones en línea y por lotes. Obtén más información sobre los contenedores compilados previamente para el entrenamiento. Pasos del instructivo
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Vertex AI Prediction |
Entrena y, luego, implementa modelos de PyTorch con contenedores compilados con anterioridad en Vertex AI.
Aprende a compilar, entrenar y, luego, implementar un modelo de clasificación de imágenes de PyTorch mediante contenedores compilados previamente para el entrenamiento y la predicción personalizados. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training Servidor de reducción de Vertex AI |
Entrenamiento distribuido de PyTorch con Vertex AI Reduction Server.
Obtén información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento distribuido de PyTorch que use el framework y las herramientas de entrenamiento distribuido de PyTorch y, luego, ejecutar el trabajo de entrenamiento en el servicio de entrenamiento de Vertex AI con Reduction Server. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Obtén más información sobre Vertex AI Reduction Server. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos de video |
Ejemplo de AutoML Video Classification.
El objetivo de este notebook es compilar un modelo de AutoML Video Classification. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado con un paquete de Python, un conjunto de datos de texto administrado y un contenedor de TF Serving.
Aprende a crear un modelo personalizado mediante el entrenamiento de paquetes de Python personalizado y a entregar el modelo mediante el contenedor de TensorFlow Serving para la predicción en línea. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para TabNet |
Vertex AI Explanations con modelos de TabNet.
Aprende a proporcionar una herramienta de trazado de muestra para visualizar el resultado de TabNet, que es útil en la explicación del algoritmo. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para TabNet. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para TabNet |
Comienza a usar el algoritmo integrado TabNet para entrenar modelos tabulares.
Aprende a ejecutar el algoritmo compilado Vertex AI TabNet para entrenar modelos tabulares personalizados. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para TabNet. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para TabNet |
Vertex AI TabNet.
Aprende a ejecutar un modelo TabNet en Vertex AI. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para TabNet. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Componentes de canalización de Google Cloud Prophet para datos tabulares |
Entrena un modelo de Prophet con flujos de trabajo tabulares de Vertex AI.
Obtén información sobre cómo crear varios modelos de Prophet mediante una canalización de Vertex AI de entrenamiento a partir de los componentes de canalización de Google Cloud y, luego, realiza una predicción por lotes con la canalización de predicción correspondiente. Obtén más información sobre los componentes de canalización de Google Cloud. Obtén más información sobre Prophet para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para TabNet |
Canalización de TabNet.
Aprende a crear modelos de clasificación en datos tabulares con dos de los flujos de trabajo tabulares de TabNet de Vertex AI. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para TabNet. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para el modelo amplio y profundo |
Canalización de amplitud y profundidad.
Aprende a crear dos modelos de clasificación con flujos de trabajo tabulares y amplios de Vertex AI. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para el algoritmo de amplitud y profundidad. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado de Vertex AI TensorBoard con contenedor personalizado.
Aprende a crear un trabajo de entrenamiento personalizado con contenedores personalizados y supervisa tu proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado de Vertex AI TensorBoard con contenedor compilado previamente.
Aprende a crear un trabajo de entrenamiento personalizado con contenedores compilados previamente y supervisa tu proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard |
Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI con TensorBoard con el panel de HParams.
En este instructivo, se muestra cómo registrar los resultados del experimento de hiperparámetros en TensorFlow y visualizar los resultados en el panel de Hparams de Vertex AI TensorBoard. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Profiler |
Genera perfiles de rendimiento de entrenamiento de modelos con Vertex AI TensorBoard Profiler.
Obtén más información sobre cómo habilitar el generador de perfiles de TensorBoard de Vertex AI para trabajos de entrenamiento personalizados. Obtén más información sobre Generador de perfiles de TensorBoard de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Profiler |
Genera perfiles del rendimiento del entrenamiento de modelos con Vertex AI TensorBoard Profiler en entrenamiento personalizado con contenedor compilado previamente.
Aprende a habilitar Vertex AI TensorBoard Profiler en Vertex AI para trabajos de entrenamiento personalizados con un contenedor compilado previamente. Obtén más información sobre Generador de perfiles de TensorBoard de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Vertex AI Pipelines |
Integración de Vertex AI TensorBoard en Vertex AI Pipelines.
Aprende a crear una canalización de entrenamiento con el SDK de KFP, ejecutarla en Vertex AI Pipelines y supervisar el proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI: Ajuste de hiperparámetros |
Ajuste de hiperparámetros con Vertex AI distribuido.
En este notebook, puedes crear un modelo entrenado personalizado a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker. Obtén más información sobre Vertex AI Hyperparameter Tuning. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Comienza a usar Vertex AI Training para LightGBM.
Obtén más información sobre cómo usar Vertex AI Training para entrenar un modelo personalizado de LightGBM. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento distribuido de Vertex AI |
Comienza a usar el entrenamiento distribuido de Vertex AI.
Aprende a usar el entrenamiento distribuido de Vertex AI cuando entrenas con Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Distributed Training. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI: Ajuste de hiperparámetros |
Ejecuta el ajuste de hiperparámetros para un modelo de TensorFlow.
Obtén información sobre cómo ejecutar un trabajo de Vertex AI Hyperparameter Tuning para un modelo de TensorFlow. Obtén más información sobre Vertex AI Hyperparameter Tuning. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI: Ajuste de hiperparámetros |
Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI para XGBoost.
Obtén información sobre cómo usar el ajuste de hiperparámetros de Vertex AI para entrenar un modelo personalizado de XGBoost. Obtén más información sobre Vertex AI Hyperparameter Tuning. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Entrenamiento paralelo de datos distribuidos de varios nodos de clasificación de imágenes de PyTorch en la CPU con entrenamiento de Vertex mediante un contenedor personalizado.
Obtén información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento distribuido de PyTorch con el SDK de Vertex AI para Python y los contenedores personalizados. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Entrenamiento paralelo de datos distribuidos de NCCL de varios nodos de clasificación de imágenes de PyTorch en la CPU con entrenamiento de Vertex mediante un contenedor personalizado.
Obtén información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento distribuido de PyTorch con el SDK de Vertex AI para Python y los contenedores personalizados. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrena, ajusta e implementa un modelo de clasificación de opiniones de texto de PyTorch en Vertex AI.
Aprende a compilar, entrenar, ajustar e implementar un modelo de PyTorch en Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Integración de PyTorch en Vertex AI |
Entrena un modelo PyTorch en Vertex AI con datos de Cloud Storage.
Obtén más información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento con PyTorch y un conjunto de datos almacenado en Cloud Storage. Obtén más información sobre la integración de PyTorch en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento distribuido |
Usa Torchrun de PyTorch para simplificar el entrenamiento de varios nodos con contenedores personalizados.
En este instructivo, aprenderás a entrenar un modelo de Imagenet con Torchrun de PyTorch en varios nodos. Obtén más información sobre el entrenamiento distribuido. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento de XGBoost distribuido con Dask.
Aprende a crear un trabajo de entrenamiento distribuido con XGBoost con Dask. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vizier |
Optimiza varios objetivos con Vertex AI Vizier.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Vizier para optimizar un estudio de varios objetivos. Obtén más información sobre Vertex AI Vizier. Pasos del instructivo |
Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vizier |
Comienza a usar Vertex AI Vizier.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Vizier para el entrenamiento con Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Vizier. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Vertex AI Training |
Entrena un modelo de clasificación de clases múltiples para la segmentación de anuncios.
Aprende a recopilar datos de BigQuery, procesarlos previamente y a entrenar un modelo de clasificación de clases múltiples en un conjunto de datos de comercio electrónico. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Vertex Explainable AI |
Predicción de tarifas de taxis con el conjunto de datos de viajes en taxi de Chicago.
El objetivo de este notebook es proporcionar una descripción general de las funciones más recientes de Vertex AI, como **Explainable AI** y **BigQuery en Notebooks**, si intentas resolver un problema de predicción de la tarifa de taxi. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Previsión de la demanda minorista con Vertex AI y BigQuery ML
Obtén información sobre cómo compilar un modelo ARIMA (automático integrado automático) de BigQuery ML en datos de venta minorista. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Análisis exploratorio interactivo de datos de BigQuery en un notebook.
Aprende sobre varias formas de explorar y obtener estadísticas de los datos de BigQuery en un entorno de notebook de Jupyter. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Entrenamiento personalizado |
Compila un modelo de detección de fraudes en Vertex AI.
En este instructivo, se muestra el análisis de datos y la compilación de modelos mediante un conjunto de datos financieros sintéticos. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Predicción de deserción para desarrolladores de videojuegos mediante Google Analytics 4 y BigQuery ML
Aprende a entrenar, evaluar un modelo de propensión en BigQuery ML. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench |
Predicción de inventario en datos de comercio electrónico mediante Vertex AI.
En este instructivo, se muestra cómo realizar análisis exploratorios de datos, procesar previamente datos, entrenar modelo, evaluar modelo, implementar modelo y configurar la Herramienta What-If. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Vertex AI Training |
Mantenimiento predictivo con Vertex AI.
Aprende a ejecutar la función del ejecutor de Vertex AI Workbench para automatizar un flujo de trabajo a fin de entrenar e implementar un modelo. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Análisis de optimización de precios en datos de precios de CDM.
El objetivo de este notebook es compilar un modelo de optimización de precios con BigQuery ML. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Análisis de opiniones para los datos de texto |
Análisis de opiniones con AutoML Natural Language y Vertex AI.
Aprende a entrenar e implementar un modelo de análisis de opiniones de AutoML y hacer predicciones. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre el Análisis de opiniones para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Dataproc Serverless para Spark |
Resume y analiza datos de BigQuery con Dataproc.
En este instructivo de notebook, se ejecuta un trabajo de Apache Spark que recupera datos del conjunto de datos “Actividad de GitHub” de BigQuery, consulta los datos y, luego, vuelve a escribir los resultados en BigQuery. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Dataproc Serverless para Spark. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Dataproc |
SparkML con Dataproc y BigQuery.
En este instructivo, se ejecuta un trabajo de Apache Spark ML que recupera datos del conjunto de datos de BigQuery, realiza análisis exploratorios de datos, limpia los datos, ejecuta ingeniería de atributos, entrena el modelo, lo evalúa, genera resultados y lo guarda en un bucket de Cloud Storage. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Dataproc. Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |