Introducción a Vertex AI Model Registry

El registro de modelos de Vertex AI es un repositorio central en el que puedes gestionar el ciclo de vida de tus modelos de aprendizaje automático. En el registro de modelos, puedes ver un resumen de tus modelos para organizarlos, hacer un seguimiento y entrenar nuevas versiones. Cuando tengas una versión de un modelo que quieras desplegar, puedes asignarla a un endpoint directamente desde el registro o desplegar modelos en un endpoint mediante alias.

Vertex AI Model Registry admite modelos personalizados y todos los tipos de datos de AutoML: tabulares, de imagen y de vídeo. El registro de modelos también puede admitir modelos de BigQuery ML. Si tienes modelos entrenados en BigQuery ML, puedes registrarlos en Model Registry sin necesidad de exportarlos de BigQuery ML ni importarlos a Model Registry.

En la página de detalles de la versión del modelo, puede evaluar, implementar en un endpoint, configurar la inferencia por lotes y ver detalles específicos del modelo. El registro de modelos de Vertex AI ofrece una interfaz sencilla y optimizada para gestionar y desplegar tus mejores modelos en producción.

Flujo de trabajo habitual

Hay muchos flujos de trabajo válidos para trabajar en Model Registry. Para empezar, puedes seguir estas directrices para saber qué puedes hacer en el registro de modelos y en qué fase del proceso de entrenamiento de modelos.

  • Importa modelos al registro de modelos.
  • Crea modelos, asigna a una versión de modelo el alias predeterminado y prepáralos para la producción.
  • Añade otros alias o etiquetas para gestionar y organizar tus modelos y versiones de modelos.
  • Despliega tus modelos en un endpoint para hacer inferencias online.
  • Ejecuta la inferencia por lotes e inicia tu proceso de evaluación de modelos.
  • Consulta los detalles de tu modelo y las métricas de rendimiento en la página de detalles del modelo.

Para obtener más información sobre cómo integrar tus modelos de BigQuery ML con Vertex AI, consulta la documentación de BigQuery ML.

Buscar y descubrir modelos con Dataplex Universal Catalog

Dataplex Universal Catalog es una plataforma para almacenar, gestionar y acceder a tus metadatos. Dataplex Universal Catalog te permite buscar tus modelos de Vertex AI en proyectos y regiones.

Para obtener más información, consulta Información sobre la gestión del catálogo de datos en Dataplex Universal Catalog.

Siguientes pasos

Para empezar a usar el registro de modelos de Vertex AI, consulta los siguientes artículos: