Questo documento contiene un elenco di tutti i tutorial sul blocco note Jupyter Vertex AI. Si tratta di tutorial end-to-end che mostrano come pre-elaborare i dati, addestrare eseguire il deployment e usare i modelli per l'inferenza.
Esistono molti ambienti in cui puoi ospitare blocchi note Jupyter. Puoi:
- Scaricale da GitHub ed eseguile sulla tua macchina locale
- Scaricali da GitHub ed eseguili su un server Jupyter o JupyterLab nella tua rete locale.
Eseguile nel cloud utilizzando un servizio come Colaboratory (Colab) o Vertex AI Workbench.
Colab
L'esecuzione di un blocco note Jupyter in Colab è un modo semplice per iniziare rapidamente.
Per aprire un tutorial sul blocco note in Colab, fai clic sul link Colab in l'elenco dei blocchi note. Colab crea un'istanza VM con tutte le dipendenze necessarie avvia l'ambiente Colab e carica il blocco note.
Vertex AI Workbench
Puoi anche eseguire il blocco note utilizzando blocchi note gestiti dall'utente. Quando crei un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente con Vertex AI Workbench, di avere il controllo completo sulla VM di hosting. Puoi specificare la configurazione della VM di hosting.
Per aprire un tutorial di blocchi note in un'istanza di Vertex AI Workbench:
- Fai clic sul link Vertex AI Workbench in l'elenco dei blocchi note. Il link apre la console di Vertex AI Workbench.
- Nella schermata Esegui il deployment sul blocco note, digita un nome per il nuovo e fai clic su Crea.
- Nella finestra di dialogo Pronto per aprire il blocco note visualizzata dopo l'avvio dell'istanza, fai clic su Apri.
- Nella pagina Conferma il deployment sul server di blocchi note, seleziona Conferma.
- Prima di eseguire il blocco note, seleziona Kernel > Riavvia kernel. e Cancella tutti gli output.
Elenco di blocchi note
Servizi | Descrizione | Apri in |
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Classificazione dei dati tabulari |
Addestramento e previsione tabulari AutoML.
Scopri come addestrare e fare previsioni su un modello AutoML in base a un set di dati tabulare. Scopri di più sulla classificazione dei dati tabulari. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Classificazione dei dati di testo |
Crea, addestra ed esegui il deployment di un modello di classificazione del testo AutoML.
Scopri come utilizzare AutoML per addestrare un modello di classificazione del testo. Scopri di più sulla classificazione dei dati di testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Ottieni previsioni da un modello di classificazione delle immagini |
Modello di classificazione delle immagini di addestramento AutoML per previsione batch.
In questo tutorial, creerai un modello di classificazione delle immagini AutoML da uno script Python ed eseguirai una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex. Scopri di più su come ottenere previsioni da un modello di classificazione delle immagini. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Ottieni previsioni da un modello di classificazione delle immagini |
Modello di classificazione delle immagini di addestramento AutoML per la previsione online.
In questo tutorial creerai un modello di classificazione delle immagini AutoML ed eseguirai il deployment per la previsione online da uno script Python utilizzando l'SDK Vertex. Scopri di più su come ottenere previsioni da un modello di classificazione delle immagini. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
AutoML |
Modello di rilevamento degli oggetti immagine di addestramento AutoML per l'esportazione a livello perimetrale.
In questo tutorial, creerai un modello di rilevamento di oggetti immagine AutoML da uno script Python utilizzando l'SDK Vertex, quindi esporterai il modello come modello Edge in formato TFLite. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Rilevamento di oggetti per i dati immagine |
Modello di rilevamento degli oggetti di immagine di addestramento di AutoML per la previsione online.
In questo tutorial creerai un modello di rilevamento di oggetti immagine AutoML ed eseguirai il deployment per la previsione online da uno script Python utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sul rilevamento di oggetti per i dati di immagine. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flusso di lavoro tabulare per AutoML E2E |
Pipeline di flusso di lavoro tabulari AutoML.
Scopri come creare due modelli di regressione utilizzando Vertex AI Pipelines scaricate dai componenti di pipeline di Google Cloud . Scopri di più su Tabular Workflow for E2E AutoML. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Estrazione di entità per i dati di testo |
Modello di estrazione delle entità del testo di addestramento AutoML per previsione batch.
In questo tutorial, creerai un modello di estrazione delle entità di testo AutoML da uno script Python ed eseguirai una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sull'estrazione delle entità per i dati di testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
AutoML |
Modello di analisi del sentiment del testo di addestramento AutoML per previsione batch.
In questo tutorial creerai un modello di analisi del sentiment testuale con AutoML da uno script Python, quindi eseguirai una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento AutoML |
Inizia a utilizzare AutoML Training.
Scopri come utilizzare AutoML per l'addestramento con Vertex AI .
Scopri di più sull'addestramento con AutoML.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Previsione gerarchica per dati tabulari |
Previsione gerarchica per l'addestramento di AutoML per la previsione batch.
In questo tutorial, creerai un modello di previsione gerarchico AutoML e ne eseguirai il deployment per la previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI per Python. Scopri di più sulla previsione gerarchica per i dati tabulari. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Rilevamento di oggetti per i dati immagine |
Modello di rilevamento degli oggetti di immagine di addestramento di AutoML per la previsione batch.
In questo tutorial, creerai un modello di rilevamento di oggetti immagine AutoML da uno script Python ed eseguirai una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sul rilevamento di oggetti per i dati di immagine. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Previsione per dati tabulari |
Modello di previsione tabulare AutoML per la previsione batch.
Scopri come creare un modello di previsione tabulare AutoML da uno script Python ed eseguire una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI.
Scopri di più sulla previsione per dati tabulari.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Regressione per i dati tabulari |
Modello di regressione tabulare per l'addestramento di AutoML per la previsione batch con BigQuery.
Scopri come creare un modello di regressione tabulare AutoML ed eseguirne il deployment per la previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI per Python. Scopri di più sulla regressione dei dati tabulari. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Regressione per i dati tabulari |
Modello di regressione tabulare per l'addestramento di AutoML per la previsione online utilizzando BigQuery.
Scopri come creare un modello di regressione tabulare AutoML ed eseguire il deployment per la previsione online da uno script Python utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sulla regressione dei dati tabulari. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Estrazione di entità per i dati di testo |
Modello di estrazione delle entità del testo di addestramento AutoML per la previsione online.
Scopri come creare un modello di estrazione di entità di testo AutoML ed eseguire il deployment per la previsione online da uno script Python utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sull'estrazione delle entità per i dati di testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Analisi del sentiment per i dati di testo |
Addestramento di un modello di analisi del sentiment del testo AutoML per le previsioni online.
Scopri come creare un modello di analisi del sentiment testuale AutoML ed eseguirne il deployment per le previsioni online da uno script Python utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sull'analisi del sentiment per i dati di testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Riconoscimento delle azioni per i dati video |
Modello di riconoscimento delle azioni video per l'addestramento di AutoML per la previsione batch.
Scopri come creare un modello AutoML per il riconoscimento delle azioni video da uno script Python ed eseguire una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sul riconoscimento delle azioni per i dati dei video. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Classificazione dei dati video |
Modello di classificazione dei video di addestramento AutoML per la previsione batch.
Creare un modello di classificazione di video AutoML da uno script Python ed eseguire una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sulla classificazione dei dati dei video. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Monitoraggio di oggetti per i dati video |
Modello di monitoraggio degli oggetti video di addestramento AutoML per previsione batch.
Creare un modello di monitoraggio di oggetti video AutoML da uno script Python ed eseguire una previsione batch utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più sul monitoraggio degli oggetti per i dati video. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
BigQuery ML |
Inizia a utilizzare BigQuery ML Training.
Scoprire come utilizzare BigQuery ML per l'addestramento con Vertex AI. Scopri di più su BigQuery ML. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato Vertex AI Prediction |
Deployment del modello di rilevamento dell'iride mediante la distribuzione di container personalizzati FastAPI e Vertex AI.
Scopri come creare, eseguire il deployment e gestire un modello di classificazione personalizzato su Vertex AI. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Scopri di più su Vertex AI Prediction. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Addestramento di un modello TensorFlow sui dati BigQuery.
Scopri come creare un modello con addestramento personalizzato da uno script Python in un container Docker utilizzando l'SDK Vertex AI per Python e quindi ottenere una previsione dal modello di cui è stato eseguito il deployment inviando dati. Scopri di più su Vertex AI Training. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato |
Addestramento personalizzato con container di addestramento personalizzato e registrazione automatica del modello.
In questo tutorial, creerai un modello personalizzato da uno script Python in un container Docker personalizzato utilizzando l'SDK Vertex AI e registrerai automaticamente il modello in Vertex AI Model Registry. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Cloud Profiler |
Prestazioni di addestramento del modello di profilo utilizzando Cloud Profiler.
Scopri come abilitare Cloud Profiler per i job di addestramento personalizzati. Scopri di più su Cloud Profiler. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato |
Inizia a utilizzare Vertex AI Training per XGBoost.
Scopri come utilizzare Vertex AI Training per addestrare un modello personalizzato XGBoost. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Risorse condivise tra i deployment |
Inizia a utilizzare endpoint e VM condivise.
Scopri come utilizzare i pool di risorse di deployment per il deployment dei modelli. Scopri di più sulle risorse condivise tra i deployment. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato Previsione batch di Vertex AI |
Addestramento personalizzato e previsione batch.
Scopri come utilizzare Vertex AI Training per creare un modello addestrato personalizzato e come utilizzare la previsione batch di Vertex AI per eseguire una previsione batch sul modello addestrato. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Scopri di più sulla previsione batch di Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato Vertex AI Prediction |
Addestramento personalizzato e previsione online.
Impara a utilizzare Vertex AI Training per creare un modello con addestramento personalizzato da uno script Python in un container Docker e impara a utilizzare Vertex AI Prediction per fare una previsione sul modello di cui è stato eseguito il deployment inviando dati.
Scopri di più sull'addestramento personalizzato.
Scopri di più su Vertex AI Prediction.
Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Set di dati BigQuery Vertex AI per gli utenti di BigQuery |
Inizia a utilizzare i set di dati BigQuery.
Scopri come utilizzare BigQuery come set di dati per l'addestramento con Vertex AI .
Scopri di più sui set di dati BigQuery.
Scopri di più su Vertex AI per gli utenti di BigQuery.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Data Labeling |
Inizia a utilizzare Vertex AI Data Labeling.
Scopri come utilizzare il servizio Vertex AI Data Labeling .
Scopri di più su Vertex AI Data Labeling.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esperimenti Vertex AI Vertex ML Metadata |
Crea la derivazione dell'esperimento Vertex AI per l'addestramento personalizzato.
Scopri come integrare il codice di pre-elaborazione in un esperimento Vertex AI. Scopri di più su Vertex AI Experiments. Scopri di più su Vertex ML Metadata. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esperimenti Vertex AI |
Monitora parametri e metriche per i modelli addestrati localmente.
Scopri come utilizzare Vertex AI Experiments per confrontare e valutare gli esperimenti sui modelli. Scopri di più su Vertex AI Experiments. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Esperimenti Vertex AI Vertex AI Pipelines |
Confronta le esecuzioni della pipeline con gli esperimenti di Vertex AI.
Scopri come utilizzare Vertex AI Experiments per registrare un job della pipeline e poi confrontare diversi job della pipeline. Scopri di più su Vertex AI Experiments. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
TensorBoard di Vertex AI |
Elimina gli esperimenti obsoleti in Vertex AI TensorBoard.
Scopri come eliminare gli esperimenti Vertex AI TensorBoard obsoleti per evitare costi di archiviazione inutili. Scopri di più su Vertex AI TensorBoard. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Esperimenti Vertex AI |
Registrazione automatica dell'addestramento personalizzato - Script locale.
Scopri come registrare automaticamente parametri e metriche di un esperimento ML in esecuzione su Vertex AI Training sfruttando l'integrazione con Vertex AI Experiments. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esperimenti Vertex AI Vertex ML Metadata Addestramento personalizzato |
Inizia a utilizzare Vertex AI Experiments.
Scopri come utilizzare Vertex AI Experiments durante l'addestramento con Vertex AI. Scopri di più su Vertex AI Experiments. Scopri di più su Vertex ML Metadata. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Esperimenti Vertex AI |
Registrazione automatica.
Scopri come utilizzare Vertex AI Autologging .
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Classificazione dei dati tabulari Vertex Explainable AI |
Spiegazione batch per il modello di classificazione binaria tabulare AutoML.
Impara a utilizzare AutoML per creare un modello di classificazione binaria tabulare a partire da uno script Python, quindi impara a utilizzare Vertex AI Batch Prediction per fare previsioni con spiegazioni.
Scopri di più sulla classificazione dei dati tabulari.
Scopri di più su Vertex Explainable AI.
Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Classificazione dei dati tabulari Vertex Explainable AI |
Modello di classificazione tabulare per l'addestramento di AutoML per la spiegazione online.
Scopri come utilizzare AutoML per creare un modello di classificazione binaria tabulare a partire da uno script Python, quindi impara a utilizzare Vertex AI Online Prediction per fare previsioni online con spiegazioni.
Scopri di più sulla classificazione dei dati tabulari.
Scopri di più su Vertex Explainable AI.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Previsione batch di Vertex AI |
Modello personalizzato di classificazione delle immagini di addestramento per la previsione batch con spiegabilità.
Impara a utilizzare Vertex AI Training and Vertex Explainable AI per creare un modello di classificazione delle immagini personalizzato con spiegazioni, poi imparerai a usare Vertex AI Batch Prediction per effettuare una richiesta di previsione batch con spiegazioni.
Scopri di più su Vertex Explainable AI.
Scopri di più sulla previsione batch di Vertex AI.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Modello personalizzato di classificazione delle immagini di addestramento per la previsione online con spiegabilità.
Scopri come utilizzare Vertex AI Training and Vertex Explainable AI per creare un modello di classificazione delle immagini personalizzato con le spiegazioni, poi imparerai a utilizzare Vertex AI Prediction per effettuare una richiesta di previsione online con le spiegazioni.
Scopri di più su Vertex Explainable AI.
Scopri di più su Vertex AI Prediction.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Previsione batch di Vertex AI |
Modello di regressione tabulare di addestramento personalizzato per previsioni batch con spiegabilità.
Scopri come utilizzare Vertex AI Training and Vertex Explainable AI per creare un modello di classificazione delle immagini personalizzato con le spiegazioni, quindi imparerai a utilizzare Vertex AI Batch Prediction per effettuare una richiesta di previsione batch con le spiegazioni.
Scopri di più su Vertex Explainable AI.
Scopri di più sulla previsione batch di Vertex AI.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Modello di regressione tabulare di addestramento personalizzato per la previsione online con spiegabilità.
Scopri come utilizzare Vertex AI Training and Vertex Explainable AI per creare un modello di classificazione delle immagini personalizzato con le spiegazioni, poi imparerai a utilizzare Vertex AI Prediction per effettuare una richiesta di previsione online con le spiegazioni.
Scopri di più su Vertex Explainable AI.
Scopri di più su Vertex AI Prediction.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Modello di regressione tabulare di addestramento personalizzato per la previsione online con spiegabilità mediante get_metadata.
Scopri come creare un modello personalizzato da uno script Python in un container Docker predefinito di Google utilizzando l'SDK Vertex AI, quindi fai una previsione con spiegazioni sul modello di cui è stato eseguito il deployment inviando i dati. Scopri di più su Vertex Explainable AI. Scopri di più su Vertex AI Prediction. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Spiegazione della classificazione delle immagini con Vertex Explainable AI.
Scopri come configurare spiegazioni basate sulle caratteristiche in un modello di classificazione delle immagini preaddestrato e fare previsioni online e batch con spiegazioni. Scopri di più su Vertex Explainable AI. Scopri di più su Vertex AI Prediction. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI |
Spiegazione della classificazione del testo con Vertex Explainable AI.
Scopri come configurare le spiegazioni basate sulle caratteristiche utilizzando il **metodo Shapley campionato** su un modello di classificazione del testo TensorFlow per previsioni online con spiegazioni. Scopri di più su Vertex Explainable AI. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
Pubblicazione e recupero dei dati di BigQuery online con Vertex AI Feature Store.
Scopri come creare e utilizzare un'istanza di Feature Store online per ospitare e gestire i dati in BigQuery con Vertex AI Feature Store in un flusso di lavoro end-to-end della pubblicazione dei valori delle caratteristiche e del recupero del percorso dell'utente.
Scopri di più su Vertex AI Feature Store.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
Distribuzione e recupero dei dati di BigQuery relativi alle caratteristiche online con la pubblicazione ottimizzata di Vertex AI Feature Store.
Scopri come creare e utilizzare un'istanza di archivio di caratteristiche online per ospitare e gestire i dati in BigQuery con Vertex AI Feature Store in un flusso di lavoro end-to-end di pubblicazione e recupero dei valori delle caratteristiche.
Scopri di più su Vertex AI Feature Store.
Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
Distribuzione di caratteristiche online e recupero vettoriale dei dati BigQuery con Vertex AI Feature Store.
Scopri come creare e utilizzare un'istanza di Feature Store online per ospitare e gestire i dati in BigQuery con Vertex AI Feature Store in un flusso di lavoro end-to-end del percorso dell'utente di distribuzione delle caratteristiche e recupero vettoriale.
Scopri di più su Vertex AI Feature Store.
Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
Tutorial sul grounding dei modelli LLM basati su Vertex AI Feature Store.
Scopri come creare e utilizzare un'istanza di Feature Store online per ospitare e gestire i dati in BigQuery con Vertex AI Feature Store in un flusso di lavoro end-to-end del percorso dell'utente di distribuzione delle caratteristiche e recupero vettoriale.
Scopri di più su Vertex AI Feature Store.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
Tutorial sugli agenti di servizio per Vertex AI Feature Store.
Scopri come utilizzare un agente di servizio dedicato per una visualizzazione caratteristiche in Vertex AI Feature Store. Scopri di più su Vertex AI Feature Store. Passaggi del tutorial |
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
SDK per l'importazione dei flussi di dati.
Scopri come importare le caratteristiche da un Pandas DataFrame in Vertex AI Feature Store utilizzando il metodo write_feature_values dall'SDK Vertex AI.
Scopri di più su Vertex AI Feature Store.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
Utilizzo di Vertex AI Feature Store (legacy) con Pandas Dataframe.
Scopri come utilizzare Vertex AI Feature Store con Pandas Dataframe.
Scopri di più su Vertex AI Feature Store.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Feature Store Vertex AI |
Previsioni online e batch mediante Vertex AI Feature Store (legacy).
Scopri come utilizzare Vertex AI Feature Store per importare i dati delle caratteristiche e accedere ai dati delle caratteristiche sia per la distribuzione online che per le attività offline, come l'addestramento.
Scopri di più su Vertex AI Feature Store.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Panoramica del supporto dell'IA generativa su Vertex AI |
Inferenza batch LLM Vertex AI con modelli ottimizzati RLHF.
In questo tutorial utilizzerai Vertex AI per ottenere previsioni da un modello linguistico di grandi dimensioni ottimizzato per RLHF. Scopri di più sulla panoramica del supporto dell'IA generativa su Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
distilla-modelli-testo |
Vertex AI Distill un modello.
Scopri come utilizzare Vertex AI LLM per distillare ed eseguire il deployment di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM).
Scopri di più su distill-text-models.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Ottimizza i modelli di testo utilizzando l'ottimizzazione RLHF |
Apprendimento per rinforzo LLM di Vertex AI dal feedback umano.
In questo tutorial utilizzerai Vertex AI RLHF per ottimizzare ed eseguire il deployment di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM).
Scopri di più sull'ottimizzazione dei modelli di testo mediante l'ottimizzazione RLHF.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
incorporamento del testo |
Ricerca semantica mediante rappresentazioni distribuite.
In questo tutorial, dimostriamo come creare un incorporamento generato dal testo ed eseguire una ricerca semantica. Scopri di più sull'incorporamento del testo. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
api di incorporamento del testo |
Nuova API Text Embedding.
Scopri come chiamare le API più recenti di incorporamento del testo sui due nuovi modelli GA text-embedding-004 e text-multilingual-embedding-002 Scopri di più sull'API Text Embedding. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ottimizza i modelli di testo utilizzando l'ottimizzazione supervisionata |
Vertex AI Ottimizzazione di un modello PEFT.
Scopri come utilizzare Vertex AI LLM per ottimizzare ed eseguire il deployment di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) PEFT.
Scopri di più su come ottimizzare i modelli di testo utilizzando l'ottimizzazione supervisionata.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
generative_ai |
Ottimizzare gli incorporamenti di testo su Vertex AI.
Scopri come ottimizzare un modello di incorporamento del testo, textembedding-gecko. Passaggi del tutorial |
Colab GitHub Vertex AI Workbench |
API PaLM |
Utilizzo dell'SDK Vertex AI con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
Scopri come fornire input di testo ai modelli linguistici di grandi dimensioni disponibili su Vertex AI per testare, ottimizzare ed eseguire il deployment di modelli linguistici di IA generativa. Scopri di più sull'API PaLM. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Classificazione dei dati immagine |
Classificazione delle immagini AutoML.
Scopri come utilizzare AutoML per addestrare un modello di immagine e come utilizzare Vertex AI Prediction e Vertex AI batch prediction per fare previsioni online e batch.
Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI.
Scopri di più sulla classificazione dei dati delle immagini.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Rilevamento di oggetti per i dati immagine |
Rilevamento di oggetti immagine AutoML.
Scopri come utilizzare AutoML per addestrare un modello di immagine e come utilizzare Vertex AI Prediction e Vertex AI Batch Prediction per fare previsioni online e batch.
Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI.
Scopri di più sul rilevamento di oggetti per i dati di immagine.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Monitoraggio di oggetti per i dati video |
AutoML Video Object Tracking (Tracciamento degli oggetti video AutoML).
Scopri come utilizzare AutoML per addestrare un modello video e come usare Vertex AI Batch Prediction per fare previsioni batch.
Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI.
Scopri di più sul monitoraggio degli oggetti per i dati video.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Classificazione dei dati tabulari |
Classificazione binaria tabulare AutoML.
In questo tutorial creerai un modello di classificazione binaria tabulare AutoML ed eseguirai il deployment per la previsione online da uno script Python utilizzando l'SDK Vertex AI. Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI. Scopri di più sulla classificazione dei dati tabulari. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Classificazione dei dati di testo |
AutoML Text Classification (Classificazione del testo AutoML).
L'obiettivo di questo blocco note è creare un modello di classificazione del testo AutoML. Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI. Scopri di più sulla classificazione dei dati di testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Estrazione di entità per i dati di testo |
AutoML Text Entity Extraction (Estrazione delle entità di testo AutoML).
L'obiettivo di questo blocco note è creare un modello di estrazione delle entità di testo AutoML. Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI. Scopri di più sull'estrazione delle entità per i dati di testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Analisi del sentiment per i dati di testo |
AutoML Text Sentiment Analysis.
L'obiettivo di questo blocco note è creare un modello di analisi del sentiment del testo AutoML. Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI. Scopri di più sull'analisi del sentiment per i dati di testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Classificazione dei dati video |
AutoML Video Classification (Classificazione video AutoML).
Scopri come utilizzare AutoML per addestrare un modello video e come usare Vertex AI Batch Prediction per fare previsioni batch.
Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI.
Scopri di più sulla classificazione dei dati dei video.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Addestramento personalizzato |
Classificazione personalizzata delle immagini con un container di addestramento personalizzato.
Scopri come addestrare un modello di classificazione di immagini TensorFlow utilizzando un container personalizzato e l'addestramento di Vertex AI. Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Addestramento personalizzato |
Classificazione personalizzata delle immagini con un container di addestramento predefinito.
Scopri come addestrare un modello di classificazione di immagini TensorFlow utilizzando un container predefinito e l'addestramento di Vertex AI. Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Addestramento personalizzato |
Modello Scikit-Learn personalizzato con container di addestramento predefinito.
Scopri come usare Vertex AI Training per creare un modello addestrato personalizzato e usare Vertex AI Batch Prediction per eseguire una previsione batch sul modello addestrato.
Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI.
Scopri di più sull'addestramento personalizzato.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Addestramento personalizzato |
Modello XGBoost personalizzato con container di addestramento predefinito.
Scopri come usare Vertex AI Training per creare un modello addestrato personalizzato e usare Vertex AI Batch Prediction per eseguire una previsione batch sul modello addestrato.
Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI.
Scopri di più sull'addestramento personalizzato.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Esegui la migrazione a Vertex AI Addestramento personalizzato |
Ottimizzazione degli iperparametri.
Scopri come usare Vertex AI Hyperparameter per creare e ottimizzare un modello addestrato personalizzato.
Scopri di più su Eseguire la migrazione a Vertex AI.
Scopri di più sull'addestramento personalizzato.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Documentazione di Google Artifact Registry |
Inizia a utilizzare Google Artifact Registry.
Scopri come utilizzare Google Artifact Registry .
Scopri di più sulla documentazione di Google Artifact Registry.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata Addestramento personalizzato Esperimenti Vertex AI |
Monitorare parametri e metriche per i job di addestramento personalizzato.
Scopri come utilizzare l'SDK Vertex AI per Python per: Scopri di più su Vertex ML Metadata. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Scopri di più su Vertex AI Experiments. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata |
Monitora parametri e metriche per i modelli addestrati localmente.
Scopri come utilizzare Vertex ML Metadata per monitorare i parametri di addestramento e le metriche di valutazione.
Scopri di più su Vertex ML Metadata.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata Vertex AI Pipelines |
Monitorare artefatti e metriche nelle esecuzioni di Vertex AI Pipelines utilizzando Vertex ML Metadata.
Scopri come tenere traccia di artefatti e metriche con Vertex ML Metadata nelle esecuzioni di Vertex AI Pipeline. Scopri di più su Vertex ML Metadata. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello Vertex AI Classificazione dei dati tabulari |
Valutazione dei risultati delle previsioni batch da un modello di classificazione tabulare AutoML.
Scopri come addestrare un modello di classificazione tabulare AutoML di Vertex AI e come valutarlo tramite un job di pipeline Vertex AI utilizzando google_cloud_pipeline_components :
Scopri di più su Vertex AI Model Evaluation.
Scopri di più sulla classificazione dei dati tabulari.
Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello Vertex AI Regressione per i dati tabulari |
Valutazione dei risultati della previsione batch dal modello di regressione tabulare AutoML.
Scopri come valutare una risorsa del modello Vertex AI tramite un job della pipeline Vertex AI utilizzando google_cloud_pipeline_components :
Scopri di più su Vertex AI Model Evaluation.
Scopri di più sulla regressione dei dati tabulari.
Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello Vertex AI Classificazione in base ai dati di testo |
Pipeline di classificazione del testo AutoML che utilizzano google-cloud-pipeline-components.
Scopri come utilizzare Vertex AI Pipelines e Google Cloud Pipeline Components per creare e valutare un modello di classificazione del testo AutoML .
Scopri di più su Vertex AI Model Evaluation.
Scopri di più sulla classificazione in base ai dati di testo.
Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello Vertex AI Classificazione dei dati video |
Valutazione dei risultati della previsione batch dal modello di classificazione di video AutoML.
Scopri come addestrare un modello di classificazione di video AutoML di Vertex AI e come valutarlo tramite un job della pipeline Vertex AI utilizzando google_cloud_pipeline_components :
Scopri di più su Vertex AI Model Evaluation.
Scopri di più sulla classificazione dei dati dei video.
Passaggi del tutorial
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Addestramento personalizzato di Vertex AI Valutazione dei modelli Vertex AI |
Valutazione dei risultati di BatchPrediction da un modello di classificazione tabulare personalizzato.
In questo tutorial, addestrerai un modello RandomForest di scikit-learn, salvi il modello in Vertex AI Model Registry e imparerai a valutarlo tramite un job di pipeline Vertex AI utilizzando l'SDK Python dei componenti della pipeline di Google Cloud. Scopri di più sull'addestramento personalizzato di Vertex AI. Scopri di più sulla valutazione dei modelli Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello Vertex AI Addestramento personalizzato |
Valutazione dei risultati delle previsioni batch dal modello di regressione tabulare personalizzato.
Scopri come valutare una risorsa del modello Vertex AI tramite un job della pipeline Vertex AI utilizzando google_cloud_pipeline_components :
Scopri di più su Vertex AI Model Evaluation.
Scopri di più sull'addestramento personalizzato.
Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello in Vertex AI |
Inizia a importare una valutazione di un modello personalizzato in Vertex AI Model Registry.
Scopri come creare e caricare una valutazione del modello personalizzato e caricare la valutazione del modello personalizzato in una voce di risorsa Modello in Vertex AI Model Registry. Scopri di più sulla valutazione dei modelli in Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello Vertex AI AutoSxS |
Verifica l'allineamento dello strumento di valutazione automatica rispetto a un set di dati con preferenze umane.
Scopri come utilizzare Vertex AI Pipelines e google_cloud_pipeline_components per verificare l'allineamento dello strumento di valutazione automatica utilizzando i dati sulle preferenze umane:
Scopri di più su Vertex AI AutoSxS Model Evaluation.
Passaggi del tutorial
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Valutazione del modello Vertex AI AutoSxS |
Valuta un LLM in Vertex AI Model Registry rispetto a un modello di terze parti.
Scopri come utilizzare Vertex AI Pipelines e google_cloud_pipeline_components per valutare le prestazioni tra due modelli LLM:
Scopri di più su Vertex AI AutoSxS Model Evaluation.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring per le previsioni batch |
Previsione batch di Vertex AI con Model Monitoring.
Scopri come utilizzare il servizio Vertex AI Model Monitoring per rilevare le deviazioni e le anomalie nella previsione batch.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring per le previsioni batch.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring per i modelli tabulari AutoML.
Scopri come utilizzare il servizio Vertex AI Model Monitoring per rilevare il disallineamento e la deviazione delle caratteristiche nelle richieste di previsione di input per i modelli tabulari AutoML.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring per la previsione batch nei modelli di immagini AutoML.
Scopri come utilizzare Vertex AI Model Monitoring con Vertex AI Batch Prediction con un modello di classificazione delle immagini AutoML per rilevare un'immagine fuori distribuzione.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring per la previsione online nei modelli di immagini AutoML.
Scopri come utilizzare Vertex AI Model Monitoring con Vertex AI Online Prediction con un modello di classificazione delle immagini AutoML per rilevare un'immagine fuori distribuzione.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring per modelli tabulari personalizzati.
Scopri come utilizzare il servizio Vertex AI Model Monitoring per rilevare il disallineamento e la deviazione delle caratteristiche nelle richieste di previsione di input per i modelli tabulari personalizzati.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring per i modelli tabulari personalizzati con il container TensorFlow Serving.
Scopri come utilizzare il servizio Vertex AI Model Monitoring per rilevare il disallineamento e la deviazione delle caratteristiche nelle richieste di previsione di input per i modelli tabulari personalizzati, utilizzando un container di deployment personalizzato.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring per la configurazione dei modelli tabulari.
Scopri come configurare il servizio Vertex AI Model Monitoring per rilevare il disallineamento e la deviazione delle caratteristiche nelle richieste di previsione di input.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring per i modelli XGBoost.
Scopri come utilizzare il servizio Vertex AI Model Monitoring per rilevare il disallineamento e la deviazione delle caratteristiche nelle richieste di previsione di input per i modelli XGBoost.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring con Vertex Explainable AI Feature Attributions.
Impara a utilizzare il servizio Vertex AI Model Monitoring per rilevare le deviazioni e le anomalie nelle richieste di previsione da una risorsa Vertex AI Model di cui è stato eseguito il deployment.
Scopri di più su Vertex AI Model Monitoring.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
model_monitoring_v2 |
Monitoraggio dei modelli per il job di previsione batch del modello personalizzato Vertex AI.
In questo tutorial, completerai i seguenti passaggi: Passaggi del tutorial |
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model_monitoring_v2 |
Monitoraggio dei modelli per la previsione online di modelli personalizzati di Vertex AI.
In questo tutorial, completerai i seguenti passaggi: Passaggi del tutorial |
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registro dei modelli di Vertex AI |
Inizia a utilizzare Vertex AI Model Registry.
Scopri come utilizzare Vertex AI Model Registry per creare e registrare più versioni di un modello. Scopri di più su Vertex AI Model Registry. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti AutoML Classificazione dei dati tabulari |
Pipeline tabulari AutoML che utilizzano google-cloud-pipeline-components.
Impara a utilizzare Vertex AI Pipelines e Google Cloud Pipeline Components per creare un modello di classificazione tabulare AutoML .
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Scopri di più sui componenti di AutoML.
Scopri di più sulla classificazione dei dati tabulari.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Valutazione del modello in Vertex AI |
Metodologia Challenge vs Blessed per il deployment del modello in produzione.
Scopri come creare una pipeline Vertex AI che addestra una nuova versione challenger di un modello, valuta il modello e confronta la valutazione con il modello blessed esistente in produzione, per determinare se il modello sfidante diventa il modello beato per la sostituzione in produzione. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Scopri di più sulla valutazione dei modelli in Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines |
Strutture di controllo della pipeline utilizzando l'SDK KFP.
Scopri come utilizzare l'SDK KFP per creare pipeline che utilizzano loop e condizionali, inclusi esempi nidificati. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti di addestramento personalizzati |
Addestramento personalizzato con i componenti predefiniti della pipeline di Google Cloud.
Scopri come utilizzare i componenti di Vertex AI Pipelines e Google Cloud Pipeline per creare un modello personalizzato. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Scopri di più sui componenti dell'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti della previsione batch di Vertex AI |
Addestramento e previsione batch con origine e destinazione BigQuery per un modello di classificazione tabulare personalizzato.
In questo tutorial, addestrerai un modello di classificazione tabulare scikit-learn e creerai un job di previsione batch attraverso una pipeline Vertex AI utilizzando google_cloud_pipeline_components .
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Scopri di più sui componenti della previsione batch di Vertex AI.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex AI |
Inizia a utilizzare i componenti della pipeline di ottimizzazione degli iperparametri di Vertex AI.
Scopri come utilizzare i componenti predefiniti della pipeline di Google Cloud per l'ottimizzazione degli iperparametri di Vertex AI. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Scopri di più sull'ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines |
Inizia a utilizzare la gestione delle macchine per Vertex AI Pipelines.
Scopri come convertire un componente di addestramento personalizzato autonomo in un Vertex AI CustomJob , dove:
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti AutoML |
Pipeline di classificazione delle immagini AutoML che utilizzano google-cloud-pipeline-components.
Scopri come utilizzare Vertex AI Pipelines e Google Cloud Pipeline Components per creare un modello di classificazione delle immagini AutoML .
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Scopri di più sui componenti di AutoML.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti AutoML Regressione per i dati tabulari |
Pipeline di regressione tabulare AutoML che utilizzano google-cloud-pipeline-components.
Scopri come utilizzare Vertex AI Pipelines e Google Cloud Pipeline Components per creare un modello di regressione tabulare AutoML .
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Scopri di più sui componenti di AutoML.
Scopri di più sulla regressione dei dati tabulari.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti AutoML |
Pipeline di classificazione del testo AutoML che utilizzano google-cloud-pipeline-components.
Impara a usare Vertex AI Pipelines e Google Cloud Pipeline Components per creare un modello di classificazione del testo AutoML .
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Scopri di più sui componenti di AutoML.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti di BigQuery ML |
Addestramento di un modello di acquisizione e previsione utilizzando Swivel, BigQuery ML e Vertex AI Pipelines
Scopri come creare una semplice pipeline di BigQuery ML utilizzando le pipeline Vertex AI per calcolare gli incorporamenti di testo dei contenuti degli articoli e classificarli nella categoria *acquisizioni aziendali*. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Scopri di più sui componenti di BigQuery ML. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti di addestramento personalizzati |
Addestramento, caricamento e deployment del modello utilizzando i componenti della pipeline di Google Cloud.
Scopri come utilizzare Vertex AI Pipelines e Google Cloud Pipeline Components per creare un modello personalizzato ed eseguirne il deployment.
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Scopri di più sui componenti dell'addestramento personalizzato.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines Componenti di Vertex AI Model |
Caricamento, previsione e valutazione del modello utilizzando google-cloud-pipeline-components.
Scopri come valutare un modello personalizzato utilizzando una pipeline con componenti di google_cloud_pipeline_components e un componente pipeline personalizzato creato da te.
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Scopri di più sui componenti di Vertex AI Model.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Vertex AI Pipelines con KFP 2.x.
Impara a utilizzare Vertex AI Pipelines e KFP 2.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Componenti basati sulle funzioni Python leggeri e I/O dei componenti.
Impara a utilizzare l'SDK KFP per creare componenti leggeri basati su funzioni Python, quindi imparerai a utilizzare Vertex AI Pipelines per eseguire la pipeline.
Scopri di più su Vertex AI Pipelines.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Pipelines |
Visualizzazione delle metriche ed esecuzione di un confronto utilizzando l'SDK KFP.
Scopri come utilizzare l'SDK KFP per creare pipeline che generano metriche di valutazione. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Metodologia Multicontender e Champion per il deployment del modello in produzione.
Scopri come creare una pipeline Vertex AI, che valuta i nuovi dati di produzione di un modello di cui è stato eseguito il deployment rispetto ad altre versioni del modello, per determinare se un modello contendente diventa il modello campione per la sostituzione in produzione. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines |
Introduzione alle pipeline per KFP.
Scopri come utilizzare l'SDK KFP per creare pipeline che generano metriche di valutazione. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Passaggi del tutorial
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Componenti AutoML Componenti di BigQuery ML |
BigQuery ML e AutoML - Esperimenti con Vertex AI.
Scopri come utilizzare Vertex AI Predictions per la prototipazione rapida di un modello.
Scopri di più sui componenti di AutoML.
Scopri di più sui componenti di BigQuery ML.
Passaggi del tutorial
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Previsione batch di Vertex AI |
Previsione batch di modelli personalizzati con filtri delle caratteristiche.
Scopri come creare un modello con addestramento personalizzato da uno script Python in un container Docker utilizzando l'SDK Vertex AI per Python, quindi eseguire un job di previsione batch includendo o escludendo un elenco di caratteristiche. Scopri di più sulla previsione batch di Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Prediction |
Inizia a utilizzare il server NVIDIA Triton.
Scopri come eseguire il deployment di un container che esegue Nvidia Triton Server con una risorsa di modello Vertex AI su un endpoint Vertex AI per effettuare previsioni online. Scopri di più su Vertex AI Prediction. Passaggi del tutorial
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Previsione non elaborata |
Inizia a utilizzare le funzioni di distribuzione di TensorFlow con Vertex AI Raw Prediction.
Scopri come utilizzare Vertex AI Raw Prediction su una risorsa Vertex AI Endpoint .
Scopri di più sulla previsione non elaborata.
Passaggi del tutorial
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ottenere previsioni da un modello con addestramento personalizzato |
Inizia a utilizzare TensorFlow Serving con Vertex AI Prediction.
Scopri come utilizzare Vertex AI Prediction su una risorsa Vertex AI Endpoint con il file binario gestito da TensorFlow Serving .
Scopri di più su come ricevere previsioni da un modello addestrato personalizzato.
Passaggi del tutorial |
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Endpoint privati |
Inizia a utilizzare Vertex AI Private Endpoints.
Scopri come utilizzare le risorse di Vertex AI Private Endpoint .
Scopri di più sugli endpoint privati.
Passaggi del tutorial
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Modelli linguistici Vertex AI |
LLM Vertex AI e previsione di flussi di dati.
Scopri come utilizzare i modelli LLM Vertex AI per scaricare un modello LLM preaddestrato, fare previsioni e perfezionare il modello. Scopri di più sui modelli linguistici Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Container predefiniti per la previsione |
Pubblicazione di modelli di immagine PyTorch con container predefiniti su Vertex AI.
Scopri come pacchettizzare ed eseguire il deployment di un modello di classificazione delle immagini PyTorch utilizzando un container Vertex AI predefinito con TorchServe per fornire previsioni online e batch. Scopri di più sui container predefiniti per la previsione. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Prediction |
Addestra ed esegui il deployment di modelli PyTorch con container predefiniti su Vertex AI.
Scopri come creare, addestrare ed eseguire il deployment di un modello di classificazione di immagini PyTorch utilizzando container predefiniti per addestramento e previsione personalizzati. Passaggi del tutorial
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Panoramica di Ray on Vertex AI |
Inizia a utilizzare PyTorch su Ray su Vertex AI.
Scopri come distribuire in modo efficiente il processo di addestramento di un modello di classificazione di immagini PyTorch sfruttando Ray su Vertex AI. Scopri di più sulla panoramica di Ray on Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Panoramica di Ray on Vertex AI |
Gestione dei cluster Ray on Vertex AI.
Scopri come creare un cluster, elencare i cluster esistenti, ottenere un cluster, aggiornare un cluster ed eliminare un cluster. Scopri di più sulla panoramica di Ray on Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training Server di riduzione Vertex AI |
Addestramento distribuito di PyTorch con il server di riduzione di Vertex AI.
Scopri come creare un job di addestramento distribuito PyTorch che utilizza il framework di addestramento distribuito PyTorch e gli strumenti ed eseguire il job di addestramento sul servizio Vertex AI Training con Reduct Server. Scopri di più su Vertex AI Training. Scopri di più sul server di riduzione Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Classificazione dei dati video |
Esempio di classificazione video AutoML.
L'obiettivo di questo blocco note è creare un modello di classificazione video AutoML. Scopri di più sulla classificazione dei dati dei video. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato |
Addestramento personalizzato mediante pacchetto Python, set di dati di testo gestito e container di servizio TF.
Scopri come creare un modello personalizzato utilizzando l'addestramento di pacchetti Python personalizzato e come fornire il modello utilizzando il container di distribuzione TensorFlow per la previsione online. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flusso di lavoro tabulare per TabNet |
Vertex AI Explains con i modelli TabNet.
Scopri come fornire uno strumento di tracciamento di esempio per visualizzare l'output di TabNet, che è utile per spiegare l'algoritmo. Scopri di più sul flusso di lavoro tabulare per TabNet. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flusso di lavoro tabulare per TabNet |
Inizia a utilizzare l'algoritmo integrato TabNet per l'addestramento dei modelli tabulari.
Scopri come eseguire l'algoritmo creato da Vertex AI TabNet per l'addestramento di modelli tabulari personalizzati.
Scopri di più sul flusso di lavoro tabulare per TabNet.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
TabNet di Vertex AI |
Addestra un modello TabNet utilizzando l'addestramento remoto di Vertex AI con l'SDK Vertex AI 2.0.
Impara a utilizzare Vertex AI SDK 2.
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flusso di lavoro tabulare per TabNet |
Vertex AI TabNet
Scopri come eseguire il modello TabNet su Vertex AI. Scopri di più sul flusso di lavoro tabulare per TabNet. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Previsione ARIMA+ di BigQuery ML per dati tabulari |
Addestra un modello ARIMA_PLUS BigQuery ML utilizzando Tabular Workflows su Vertex AI.
Scopri come creare un modello ARIMA_PLUS BigQuery ML utilizzando una pipeline Vertex AI di addestramento dai componenti della pipeline di Google Cloud , quindi eseguire una previsione batch utilizzando la pipeline di previsione corrispondente. Scopri di più sulle previsioni ARIMA+ di BigQuery ML per i dati tabulari. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Componenti della pipeline di Google Cloud Profeta per i dati tabulari |
Addestra un modello Prophet utilizzando Vertex AI Tabular Workflows.
Scopri come creare diversi modelli Prophet utilizzando una pipeline Vertex AI di addestramento dai componenti della pipeline di Google Cloud , quindi esegui una previsione batch utilizzando la pipeline di previsione corrispondente. Scopri di più sui componenti della pipeline di Google Cloud. Scopri di più su Prophet per i dati tabulari. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flusso di lavoro tabulare per TabNet |
Pipeline TabNet.
Scopri come creare modelli di classificazione su dati tabulari utilizzando due dei flussi di lavoro tabulari Vertex AI TabNet. Scopri di più sul flusso di lavoro tabulare per TabNet. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Flusso di lavoro tabulare per Wide and Profondo |
Grandangolare e Deep Pipeline.
Scopri come creare due modelli di classificazione utilizzando Vertex AI Wide & Flussi di lavoro tabulari dettagliati. Scopri di più sul flusso di lavoro tabulare per le reti Wide & Profondo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
TensorBoard di Vertex AI Addestramento personalizzato |
Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container personalizzato.
Scopri come creare un job di addestramento personalizzato utilizzando container personalizzati e monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale. Scopri di più su Vertex AI TensorBoard. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
TensorBoard di Vertex AI Addestramento personalizzato |
Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container predefinito.
Scopri come creare un job di addestramento personalizzato utilizzando container predefiniti e monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale. Scopri di più su Vertex AI TensorBoard. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
TensorBoard di Vertex AI |
Ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI TensorBoard con la dashboard HParams.
Questo tutorial mostra come registrare i risultati degli esperimenti sugli iperparametri in TensorFlow e visualizzarli nella dashboard Hparams di Vertex AI TensorBoard. Scopri di più su Vertex AI TensorBoard. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Profiler Vertex AI TensorBoard |
Prestazioni di addestramento del modello di profilo utilizzando Vertex AI TensorBoard Profiler.
Scopri come abilitare Vertex AI TensorBoard Profiler per i job di addestramento personalizzati. Scopri di più su Vertex AI TensorBoard Profiler. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Profiler Vertex AI TensorBoard |
Profilo delle prestazioni dell'addestramento dei modelli con Vertex AI TensorBoard Profiler nell'addestramento personalizzato con container predefinito.
Scopri come abilitare Vertex AI TensorBoard Profiler in Vertex AI per i job di addestramento personalizzato con un container predefinito. Scopri di più su Vertex AI TensorBoard Profiler. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
TensorBoard di Vertex AI Vertex AI Pipelines |
Integrazione di Vertex AI TensorBoard con Vertex AI Pipelines
Scopri come creare una pipeline di addestramento utilizzando l'SDK KFP, eseguire la pipeline in Vertex AI Pipelines e monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale. Scopri di più su Vertex AI TensorBoard. Scopri di più su Vertex AI Pipelines. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex AI |
Ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI distribuita.
In questo blocco note, creerai un modello con addestramento personalizzato da uno script Python in un container Docker. Scopri di più sull'ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato |
Inizia a utilizzare Vertex AI Training per LightGBM.
Scopri come utilizzare Vertex AI Training per addestrare un modello personalizzato LightGBM.
Scopri di più sull'addestramento personalizzato.
Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento distribuito di Vertex AI |
Inizia a utilizzare l'addestramento distribuito di Vertex AI.
Scopri come utilizzare l'addestramento distribuito di Vertex AI durante l'addestramento con Vertex AI .
Scopri di più sull'addestramento distribuito di Vertex AI.
Passaggi del tutorial |
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex AI |
Esegui l'ottimizzazione degli iperparametri per un modello TensorFlow.
Scopri come eseguire un job di ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI per un modello TensorFlow. Scopri di più sull'ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex AI |
Ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI per XGBoost.
Scopri come utilizzare il servizio di **ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI** per addestrare un modello XGBoost. Scopri di più sull'ottimizzazione degli iperparametri Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Addestramento parallelo di dati distribuiti con più nodi per la classificazione delle immagini PyTorch sulla CPU utilizzando l'addestramento di Vertex AI con il container personalizzato.
Scopri come creare un job di addestramento PyTorch distribuito utilizzando l'SDK Vertex AI per Python e container personalizzati. Scopri di più su Vertex AI Training. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Classificazione delle immagini PyTorch mediante l'addestramento parallelo di dati distribuiti NCCL a più nodi su CPU e Vertex AI.
Scopri come creare un job di addestramento PyTorch distribuito utilizzando l'SDK Vertex AI per Python e container personalizzati. Scopri di più su Vertex AI Training. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato |
Addestramento, ottimizzazione e deployment di un modello di classificazione del sentiment del testo PyTorch su Vertex AI.
Scopri come creare, addestrare, ottimizzare ed eseguire il deployment di un modello PyTorch su Vertex AI. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Integrazione di PyTorch in Vertex AI |
Addestra un modello PyTorch su Vertex AI con i dati di Cloud Storage.
Scopri come creare un job di addestramento utilizzando PyTorch e un set di dati archiviato su Cloud Storage. Scopri di più sull'integrazione di PyTorch in Vertex AI. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento distribuito |
Utilizzo di PyTorch torchrun per semplificare l'addestramento con più nodi con container personalizzati.
In questo tutorial imparerai ad addestrare un modello Imagenet utilizzando Torchrun di PyTorch su più nodi. Scopri di più sull'addestramento distribuito. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Addestramento personalizzato |
Addestramento XGBoost distribuito con Dask.
Scopri come creare un job di addestramento distribuito utilizzando XGBoost con Dask. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
vector_search |
Utilizzo degli incorporamenti multimodali e della ricerca vettoriale di Vertex AI.
Scopri come codificare incorporamenti di testo personalizzati, creare un indice del vicino più vicino approssimativo ed eseguire query sugli indici. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vector Search |
Utilizzo di Vertex AI Vector Search per domande su StackOverflow.
Scopri come codificare incorporamenti di testo personalizzati, creare un indice del vicino più vicino approssimativo ed eseguire query sugli indici. Scopri di più su Vertex AI Vector Search. Passaggi del tutorial
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vector Search Incorporamenti Vertex AI per il testo |
Utilizzo degli incorporamenti di Vertex AI Vector Search e Vertex AI per il testo per le domande su StackOverflow.
Scopri come codificare gli incorporamenti di testo, creare un indice del vicino più vicino approssimativo ed eseguire query sugli indici. Scopri di più su Vertex AI Vector Search. Scopri di più sugli incorporamenti di Vertex AI per il testo. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vector Search |
Crea l'indice di Vertex AI Vector Search.
Scopri come creare un indice del vicino più vicino approssimativo, eseguire query sugli indici e convalidare le prestazioni dell'indice. Scopri di più su Vertex AI Vector Search. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Vizier |
Ottimizzazione di più obiettivi con Vertex AI Vizier.
Scopri come utilizzare Vertex AI Vizier per ottimizzare uno studio con più obiettivi.
Scopri di più su Vertex AI Vizier.
Passaggi del tutorial |
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Vertex AI Vizier |
Inizia a utilizzare Vertex AI Vizier.
Scopri come utilizzare Vertex AI Vizier per l'addestramento con Vertex AI .
Scopri di più su Vertex AI Vizier.
Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench Vertex AI Training |
Addestra un modello di classificazione multiclasse per il targeting degli annunci.
Scopri come raccogliere dati da BigQuery, pre-elaborarli e addestrare un modello di classificazione multiclasse su un set di dati di e-commerce. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su Vertex AI Training. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench Vertex Explainable AI |
Previsione delle tariffe dei taxi utilizzando il set di dati Chicago Taxi Trips.
L'obiettivo di questo blocco note è fornire una panoramica delle funzionalità di Vertex AI più recenti, come **Vertex Explainable AI** e **BigQuery in Notebooks**, cercando di risolvere un problema di previsione delle tariffe dei taxi. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su Vertex Explainable AI. Passaggi del tutorial
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Previsione della domanda del retail con Vertex AI e BigQuery ML.
Scopri come creare un modello ARIMA (Autoregressive Integrated Media mobile) da BigQuery ML sui dati retail Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su BigQuery ML. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Analisi esplorativa interattiva dei dati di BigQuery in un blocco note.
Scopri vari modi per esplorare e ottenere insight dai dati di BigQuery in un ambiente di blocchi note Jupyter. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su BigQuery ML. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench Addestramento personalizzato |
Crea un modello di rilevamento delle frodi su Vertex AI.
Questo tutorial illustra l'analisi dei dati e la creazione di modelli utilizzando un set di dati finanziario sintetico. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più sull'addestramento personalizzato. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Previsione del tasso di abbandono per sviluppatori di giochi che utilizzano Google Analytics 4 e BigQuery ML.
Scopri come addestrare e valutare un modello di propensione in BigQuery ML. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su BigQuery ML. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench |
Previsione dell'inventario sui dati di e-commerce utilizzando Vertex AI.
Questo tutorial mostra come eseguire un'analisi esplorativa dei dati, pre-elaborare i dati, addestrare il modello, valutare il modello, eseguirne il deployment e configurare lo strumento What-If. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench Vertex AI Training |
Manutenzione predittiva con Vertex AI.
Scopri come utilizzare la funzionalità esecutore di Vertex AI Workbench per automatizzare un flusso di lavoro di addestramento e deployment di un modello. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su Vertex AI Training. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Analisi dell'ottimizzazione dei prezzi sui dati sui prezzi CDM.
L'obiettivo di questo blocco note è creare un modello di ottimizzazione dei prezzi utilizzando BigQuery ML. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su BigQuery ML. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench Analisi del sentiment per i dati di testo |
Analisi del sentiment utilizzando AutoML Natural Language e Vertex AI.
Scopri come addestrare ed eseguire il deployment di un modello di analisi del sentiment AutoML e fare previsioni. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più sull'analisi del sentiment per i dati di testo. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench Dataproc serverless per Spark |
Esegui il digest e l'analisi dei dati da BigQuery con Dataproc.
Questo tutorial sul blocco note esegue un job Apache Spark che recupera i dati dai "Dati attività GitHub" di BigQuery esegue una query sui dati, quindi scrive i risultati in BigQuery. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su Dataproc Serverless per Spark. Passaggi del tutorial
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Vertex AI Workbench Dataproc |
SparkML con Dataproc e BigQuery.
Questo tutorial esegue un job Apache SparkML che recupera i dati dal set di dati BigQuery, esegue un'analisi esplorativa dei dati, pulisce i dati, esegue il feature engineering, addestra il modello, valuta il modello, restituisce i risultati e lo salva in un bucket Cloud Storage. Scopri di più su Vertex AI Workbench. Scopri di più su Dataproc. Passaggi del tutorial
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