Componenti AutoML di Vertex AI

La risorsa AutoML TrainingPipeline orchestra le attività associate con l'addestramento di un modello AutoML. Questa risorsa esegue sempre l'attività di addestramento e, facoltativamente, può anche esportare i dati da un Dataset Vertex AI che diventa l'input di addestramento, caricare il modello in Vertex AI e valutarlo. Per informazioni su AutoML per l'addestramento di Vertex AI, consulta documentazione sull'addestramento con AutoML. Per informazioni su Google Cloud Pipeline Components relative ai set di dati, consulta Componenti dei set di dati.

L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori correlati a Modelli e flussi di lavoro AutoML:

Operatori relativi alla previsione AutoML

• ProphetTrainerOp

Operatori relativi ai modelli AutoML Tables

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operatori relativi alla creazione di risorse model AutoML

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Scopri di più sull'addestramento e sull'utilizzo dei tuoi modelli AutoML.

Riferimento API

• Per il riferimento ai componenti AutoML, consulta il riferimento all'SDK Google Cloud Pipeline Components per i componenti AutoML.

• Per informazioni di riferimento per l'API Vertex AI, consulta le seguenti pagine di riferimento per l'API:

  • Risorsa Dataset

  • TrainingPipeline risorsa

Tutorial

• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione utilizzando dati tabulari e AutoML di Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando i dati tabulari e Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per caricare un modello ed eseguirne il deployment.

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per saperne di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud, consulta le note di rilascio dell'SDK per i componenti della pipeline di Google Cloud.

Contatti dell'assistenza tecnica

In caso di domande, scrivi all'indirizzo [e-mail].