Neste tutorial, apresentamos as etapas necessárias para treinar e receber previsões do seu modelo de classificação de imagens no console do Google Cloud.
Este tutorial faz parte do tutorial "Treinamento personalizado do Hello", que ensina a usar a Vertex AI para treinar um modelo de classificação de imagens e exibir previsões usando o modelo. Neste tutorial, você usará o recurso de treinamento personalizado da Vertex AI para executar um aplicativo de treinamento Keras do TensorFlow em um dos ambientes de contêineres predefinidos da Vertex AI. Esse job de treinamento personalizado treina um modelo de machine learning (ML) para classificar imagens de flores por tipo. Depois de treinar o modelo de ML, o tutorial mostra como criar um endpoint e exibir previsões desse endpoint para um app da Web.
Páginas de tutoriais
Este tutorial tem várias páginas:
- Como configurar o projeto e o ambiente.
- Como treinar um modelo de classificação de imagens personalizado.
- Como exibir previsões de um modo de classificação de imagens personalizado.
- Como limpar o projeto
Para concluir este tutorial, siga as instruções nas páginas a seguir ou use o tutorial no console do Google Cloud, que é semelhante.
Tutorial no console
Neste tutorial, você vai aprender a criar um modelo de classificação de imagem de vários rótulos usando a tecnologia AutoML do Google. Este tutorial está disponível no console do Google Cloud.
Para seguir as instruções passo a passo desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientação: