En este tutorial, se explican los pasos necesarios para entrenar tu modelo de clasificación de imágenes y obtener predicciones a partir de él en la consola de Google Cloud .
Este tutorial forma parte del tutorial "Hola, entrenamiento personalizado", que te explica cómo usar Vertex AI para entrenar un modelo de clasificación de imágenes y ofrecer predicciones con el modelo. En este tutorial, usarás la función de entrenamiento personalizado de Vertex AI para ejecutar una aplicación de entrenamiento de TensorFlow Keras en uno de los entornos de contenedor precompilados de Vertex AI. Esta tarea de entrenamiento personalizada entrena un modelo de aprendizaje automático para clasificar imágenes de flores por su tipo. Una vez que hayas entrenado el modelo de aprendizaje automático, en el tutorial se explica cómo crear un endpoint y ofrecer predicciones desde ese endpoint a una aplicación web.
Páginas de tutoriales
Este tutorial tiene varias páginas:
- Configurar el proyecto y el entorno.
- Entrenar un modelo de clasificación de imágenes personalizado.
- Publicar predicciones a partir de un modelo personalizado de clasificación de imágenes.
- Eliminar los recursos utilizados del proyecto.
Para completar este tutorial, puedes seguir las instrucciones de las páginas siguientes o usar el tutorial guiado en la consola, que es similar y se encuentra en la consola Google Cloud .
Tutorial guiado en la consola
En este tutorial, aprenderás a crear un modelo de clasificación de imágenes multietiqueta con la tecnología AutoML de Google. Este tutorial está disponible en la consolaGoogle Cloud .
Para seguir las instrucciones paso a paso de esta tarea directamente en la Google Cloud consola, haga clic en Ayúdame: