Se você planeja usar o SDK da Vertex AI para Python, verifique se a conta de serviço
que inicializa o cliente tem o papel do IAM do
Agente de serviço da Vertex AI
(roles/aiplatform.serviceAgent
).
Você vai configurar seu projeto do Google Cloud para usar a Vertex AI. Em seguida, crie um bucket do Cloud Storage e copie os arquivos de imagem para usar no treinamento de um modelo de classificação de imagens do AutoML.
Este tutorial tem várias páginas:
Configurr o projeto e o ambiente.
Criar um conjunto de dados de classificação de imagens e importar imagens.
Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.
Antes de começar
Conclua as etapas a seguir antes de usar a funcionalidade da Vertex AI.
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In the Google Cloud console, go to the project selector page.
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Select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Abra o Cloud Shell. O Cloud Shell é um ambiente shell interativo para o Google Cloud que permite gerenciar projetos e recursos a partir do navegador da Web. Acesse o Cloud Shell
- No Cloud Shell, defina o projeto atual como o ID do projeto do Google Cloud e armazene-o na variável de shell
projectid
: Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto. Localize o ID do projeto no console do Google Cloud. Para mais informações, consulte Encontrar o ID do projeto.gcloud config set project PROJECT_ID && projectid=PROJECT_ID && echo $projectid
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Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs:
gcloud services enable iam.googleapis.com
compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com -
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/aiplatform.user, roles/storage.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
- Replace
PROJECT_ID
with your project ID. -
Replace
USER_IDENTIFIER
with the identifier for your user account. For example,user:myemail@example.com
. - Replace
ROLE
with each individual role.
O papel do IAM do usuário da Vertex AI ( - Replace
roles/aiplatform.user
) do IAM
fornece acesso para usar todos os recursos na Vertex AI. Com
o papel Administrador do Storage (roles/storage.admin
), você armazena o
conjunto de dados de treinamento do documento no Cloud Storage.
A seguir
Siga a próxima página deste tutorial para usar o console do Google Cloud para criar um conjunto de dados de classificação de imagens e importar imagens hospedadas em um bucket público do Cloud Storage.