Datos de imagen de Hello: configura tu proyecto y entorno

Si planeas usar el SDK de Vertex AI para Python, asegúrate de que la cuenta de servicio que inicializa el cliente tenga el rol Vertex AI Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent) de IAM.

Configurarás tu proyecto Google Cloud para usar Vertex AI. Luego, crea un bucket de Cloud Storage y copia los archivos de imagen que usarás en el entrenamiento de un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:

1. Configura tu proyecto y tu entorno.

2. Crea un conjunto de datos de clasificación de imágenes y, luego, importar imágenes.

3. Entrena un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

4. Evalúa y analiza el rendimiento del modelo.

5. Implementa el modelo en un extremo y envía una predicción.

6. Limpia tu proyecto.

En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.

Antes de comenzar

Completa los pasos siguientes antes de usar la funcionalidad de Vertex AI.

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Abre Cloud Shell. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo para Google Cloud que te permite administrar proyectos y recursos desde el navegador web.
Ir a Cloud Shell
5. En Cloud Shell, establece el proyecto actual como tu ID del proyecto Google Cloud y guárdalo en la variable de shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto. Puedes ubicar el ID del proyecto en la consola de Google Cloud . Para obtener más información, consulta Encuentra el ID del proyecto.

6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the APIs

7. Make sure that you have the following role or roles on the project: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Ir a IAM
   2. Selecciona el proyecto.
   3. Haz clic en Otorgar acceso.

   4. En el campo Principales nuevas, ingresa tu identificador de usuario. Esta suele ser la dirección de correo electrónico de una Cuenta de Google.

   5. En la lista Seleccionar un rol, elige uno.
   6. Para otorgar roles adicionales, haz clic en Agregar otro rol y agrega uno más.
   7. Haz clic en Guardar.
   El rol de usuario de Vertex AI (roles/aiplatform.user) IAM proporciona acceso para usar todos los recursos en Vertex AI. La función Administrador de almacenamiento (roles/storage.admin) almacena el conjunto de datos de entrenamiento del documento en Cloud Storage.

   ¿Qué sigue?

   Sigue la página siguiente de este instructivo para usar la consola deGoogle Cloud a fin de crear un conjunto de datos de clasificación de imágenes y, también, importar imágenes alojadas en un bucket público de Cloud Storage.