Datos de imagen de tipo "Hello": eliminar los recursos utilizados del proyecto

Elimina los recursos Google Cloud que has creado para entrenar tu modelo de clasificación de imágenes y obtener predicciones a partir de él. Sigue estos pasos para evitar que se te cobren cargos inesperados por algunos de los recursos.

Este tutorial tiene varias páginas:

  1. Configura tu proyecto y tu entorno.

  2. Crea un conjunto de datos de clasificación de imágenes e importa imágenes.

  3. Entrena un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

  4. Evalúa y analiza el rendimiento del modelo.

  5. Desplegar un modelo en un endpoint y enviar una predicción.

  6. Elimina los recursos utilizados del proyecto.

En cada página se da por hecho que ya has seguido las instrucciones de las páginas anteriores del tutorial.

Eliminar recursos de Vertex AI

En esta sección se describe cómo anular el despliegue de un modelo y, a continuación, eliminar los siguientes recursos del proyecto: endpoint, modelo, conjunto de datos y segmento de Cloud Storage.

Anular el despliegue de un modelo

Para poder eliminar el modelo y el endpoint, primero debes anular el despliegue del modelo.

  1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Entrenamiento.

    Ir a la página Formación

  2. Selecciona el modelo de AutoML entrenado. Se le dirigirá a la pestaña Evaluar.

  3. Haz clic en la pestaña Implementar y probar.

  4. Busca tu modelo. En la fila de tu modelo, haz clic en los tres puntos verticales y, a continuación, en Desactivar modelo.

  5. En Anular despliegue de modelo, haz clic en Confirmar.

Eliminar el endpoint

  1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Endpoints (Endpoints).

    Ir a la página Endpoints

  2. Busca tu endpoint, hello_automl_image. En esa fila, haz clic en los tres puntos verticales y, a continuación, en Quitar endpoint.

  3. En Eliminar endpoint, haz clic en Confirmar.

Eliminar modelo

  1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Modelos.

    Ir a la página Modelos

  2. Busca tu modelo. En esa fila, haz clic en los tres puntos verticales y, a continuación, en Eliminar modelo.

  3. En Eliminar modelo y todas sus versiones asociadas, haz clic en Eliminar.

Eliminar un conjunto de datos

  1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, vaya a la página Conjuntos de datos.

    Ve a la página Conjuntos de datos.

  2. Busca tu conjunto de datos. En esa fila, haz clic en los tres puntos verticales y, a continuación, en Eliminar conjunto de datos.

  3. En Eliminar conjunto de datos, haz clic en Eliminar.

Limpiar tu sesión de Cloud Shell

Cloud Shell no conlleva ningún coste y elimina automáticamente tu disco de inicio tras un periodo de inactividad.

Eliminar un segmento de Cloud Storage

  1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

    Go to Buckets

  2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
  3. To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.

Siguientes pasos

Anterior
Desplegar un modelo en un endpoint y hacer una inferencia