Bereinigen Sie die Google Cloud-Ressourcen, die Sie erstellt haben, um Ihr Bildklassifizierungsmodell zu trainieren und Vorhersagen zu erhalten. Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie unerwartete Kosten für einige Ressourcen.
Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:
Dataset zur Bildklassifizierung erstellen und Bilder importieren
Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage senden
Projekt bereinigen
Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.
Vertex AI-Ressourcen löschen
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die Bereitstellung Ihres Modells aufheben und dann die folgenden Projektressourcen löschen: Endpunkt, Modell, Dataset und Cloud Storage-Bucket.
Bereitstellung eines Modells entfernen
Bevor Sie das Modell und den Endpunkt löschen können, müssen Sie die Bereitstellung des Modells aufheben.
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt „Vertex AI” die Seite Training auf.
Wählen Sie das trainierte AutoML-Modell aus. So gelangen Sie zum Tab Bewerten.
Klicken Sie auf den Tab Bereitstellen und Testen.
Suchen Sie das Modell. Klicken Sie in der Zeile des Modells auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Deployment des Modells aufheben.
Klicken Sie unter Bereitstellung des Modells aufheben auf Bestätigen.
Endpunkt löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Endpunkte auf.
Suchen Sie den Endpunkt
hello_automl_image. Klicken Sie in dieser Zeile auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Endpunkt entfernen.Klicken Sie bei Endpunkt entfernen auf Bestätigen.
Modell löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Modelle auf.
Suchen Sie das Modell. Klicken Sie in dieser Zeile auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Modell löschen.
Klicken Sie bei Modell und alle zugehörigen Versionen löschen auf Löschen.
Dataset löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Datasets auf.
Suchen Sie das Dataset. Klicken Sie in dieser Zeile auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Dataset löschen.
Klicken Sie bei Dataset löschen auf Löschen.
Cloud Shell-Sitzung bereinigen
Für Cloud Shell fallen keine Kosten an und das Basislaufwerk wird nach einer Inaktivitätsphase automatisch gelöscht.
Cloud Storage-Bucket löschen
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
Nächste Schritte
Weitere Möglichkeiten zum Trainieren von ML-Modellen in Vertex AI finden Sie in den anderen Vertex AI-Anleitungen.