Datos de imagen de Hello: Limpia tu proyecto

Limpia los recursos Google Cloud que creaste para entrenar tu modelo de clasificación de imágenes y obtener predicciones de él. Sigue estos pasos para evitar que se generen cargos inesperados de algunos recursos.

En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:

  1. Configura tu proyecto y tu entorno.

  2. Crea un conjunto de datos de clasificación de imágenes y, luego, importar imágenes.

  3. Entrena un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

  4. Evalúa y analiza el rendimiento del modelo.

  5. Implementa el modelo en un extremo y envía una predicción.

  6. Limpie su proyecto.

En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.

Borra recursos de Vertex AI

En esta sección, se describe cómo anular la implementación de tu modelo y, luego, borrar los siguientes recursos del proyecto: extremo, modelo, conjunto de datos y bucket de Cloud Storage.

Anula la implementación de tu modelo

Antes de que puedas borrar tu modelo y extremo, debes anular la implementación del modelo.

  1. En la consola de Google Cloud , en la sección Vertex AI, ve a la página Entrenamiento.

    Ir a la página de entrenamiento

  2. Seleccione su modelo de AutoML entrenado. Esta acción te llevará a la pestaña Evaluar.

  3. Haz clic en la pestaña Implementa y prueba.

  4. Busca tu modelo. En la fila del modelo, haz clic en los tres puntos verticales y, luego, en Anular la implementación del modelo.

  5. En Anular la implementación del modelo, haz clic en Confirmar.

Borra tu extremo

  1. En la consola Google Cloud , en la sección Vertex AI, ve a la página Endpoints.

    Ir a la página Estremos

  2. Busca tu extremo, hello_automl_image. En esa fila, haz clic en los tres puntos verticales y, luego, en Quitar extremo.

  3. En Quitar extremo, haz clic en Confirmar.

Borra tu modelo

  1. En la consola de Google Cloud , en la sección Vertex AI, ve a la página Modelos.

    Ve a la página Modelos

  2. Busca tu modelo. En esa fila, haz clic en los tres puntos verticales y, luego, haz clic en Borrar modelo.

  3. En Borrar modelo y todas sus versiones asociadas, haz clic en Borrar.

Borra tu conjunto de datos

  1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Conjuntos de datos.

    Ir a la página Conjuntos de datos

  2. Busca tu conjunto de datos. En esa fila, haz clic en los tres puntos verticales y, luego, haz clic enBorrar conjunto de datos.

  3. En Borrar conjunto de datos, haz clic en Borrar.

Limpia tu sesión de Cloud Shell

Cloud Shell no genera cargos y borra el disco de almacenamiento de forma automática después de un período de inactividad.

Borra el bucket de Cloud Storage

  1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

    Go to Buckets

  2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
  3. To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.

¿Qué sigue?

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Implementa un modelo en un extremo y realiza una inferencia