RUNNING
atau ERROR
.
Dengan memulai ulang resource persisten, Anda dapat memulihkan dari error yang tidak dapat dipulihkan oleh resource persisten itu sendiri. Anda juga dapat memulai ulang resource
persisten untuk mendapatkan cluster yang lebih baru secara manual. Halaman ini menunjukkan cara
memulai ulang resource persisten menggunakan Konsol Google Cloud dan REST API.
Peran yang diperlukan
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna memulai ulang resource persisten,
minta administrator untuk memberi Anda
peran IAM Vertex AI Administrator (roles/aiplatform.admin
) di project Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.
Peran yang telah ditentukan ini berisi izin aiplatform.persistentResources.update
, yang diperlukan untuk memulai ulang resource persisten.
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Memulai ulang resource persisten
Pilih salah satu tab berikut untuk mengetahui petunjuk cara memulai ulang resource persisten. Pastikan tidak ada tugas pelatihan yang berjalan di resource persisten.
Konsol
Untuk memulai ulang resource persisten di konsol Google Cloud, lakukan hal berikut:
Di konsol Google Cloud, buka halaman Persistent resources.
Di samping nama resource persisten yang ingin Anda mulai ulang, klik elipsis vertikal (
).Klik Mulai ulang.
Klik Konfirmasi.
gcloud
Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: Project ID resource persisten yang ingin Anda mulai ulang.
- LOCATION: Region resource persisten yang ingin Anda mulai ulang.
- PERSISTENT_RESOURCE_ID: ID resource persisten yang ingin Anda mulai ulang.
Jalankan perintah berikut:
Linux, macOS, atau Cloud Shell
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION
Windows (PowerShell)
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID ` --project=PROJECT_ID ` --region=LOCATION
Windows (cmd.exe)
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID ^ --project=PROJECT_ID ^ --region=LOCATION
Anda akan melihat respons seperti berikut:
Using endpoint [https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/] Request to reboot the PersistentResource [projects/sample-project/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource] has been sent. You may view the status of your persistent resource with the command $ gcloud ai persistent-resources describe projects/sample-project/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: Project ID resource persisten yang ingin Anda mulai ulang.
- LOCATION: Region resource persisten yang ingin Anda mulai ulang.
- PERSISTENT_RESOURCE_ID: ID resource persisten yang ingin Anda mulai ulang.
Metode HTTP dan URL:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/persistentResources/PERSISTENT_RESOURCE_ID:reboot
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
response:{ "name": "projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource/operations/1234567890123456789", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.RebootPersistentResourceOperationMetadata", "genericMetadata": { "createTime": "2024-03-18T17:31:54.955004Z", "updateTime": "2024-03-18T17:31:55.204817Z", "state": "RUNNING", "worksOn": [ "projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource" ] }, "progressMessage": "Waiting for persistent resource shut down." } }
Memulai ulang resource persisten adalah
operasi yang berjalan lama,
selama resource persisten tidak dapat dihapus. Operasi ini berisi
kolom progressMessage
yang diisi dengan status error jika terjadi. Setelah
operasi menunjukkan "done: true"
,
periksa status
resource persisten. Jika resource persisten berada dalam status RUNNING
, mulai ulang berhasil dan siap menjalankan tugas pelatihan.
Batasan
Berikut adalah batasan untuk memulai ulang resource persisten:
- Dalam beberapa kasus, kapasitas resource yang langka dapat hilang saat memulai ulang resource persisten. Retensi resource penuh tidak dijamin.
- Mulai ulang tidak tersedia di Ray di Vertex AI.
- Resource persisten yang berisi kumpulan pekerja yang diskalakan otomatis akan dimulai ulang dengan jumlah replika minimum.
Langkah selanjutnya
- Mempelajari resource persisten.
- Membuat dan menggunakan resource persisten.
- Menjalankan tugas pelatihan pada resource persisten.
- Mendapatkan informasi tentang resource persisten.
- Menghapus resource persisten.