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텍스트 감정 분석 모델의 예측 결과 해석
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2024년 9월 15일부터는 Vertex AI Gemini 프롬프트로 이동하고 조정해야만 분류, 항목 추출, 감정 분석 목표를 맞춤설정할 수 있습니다. 텍스트 분류, 항목 추출, 감정 분석 목표용 Vertex AI AutoML 모델 학습 또는 업데이트를 더 이상 사용할 수 없습니다. 2025년 6월 15일까지 기존 Vertex AI AutoML Text 모델을 계속 사용할 수 있습니다. Gemini에서 개선된 프롬프팅 기능을 통해 향상된 사용자 환경을 제공하는 방법에 대한 자세한 내용은 조정 소개 를 참조하세요.
Vertex AI는 예측을 요청한 후 모델의 목표에 따라 결과를 반환합니다. 감정 분석 모델의 예측은 문서의 전반적인 감정을 반환합니다. 감정은 0에서 모델의 최대 감정 점수까지의 정수로 표시됩니다. 이 점수는 10보다 작거나 같습니다. 모델의 최대 감정 값은 학습 중에 설정됩니다. 예를 들어 최대 감정 점수가 2인 데이터 세트로 모델을 학습시킨 경우 예측 감정 점수는 0(부정), 1(중립), 2(긍정)일 수 있습니다.
일괄 예측 출력 예시
다음 샘플은 단일 문서에 대한 예측 결과입니다. 모델의 최대 감정 점수가 8이므로 이 샘플의 예측 감정은 명백히 긍정적입니다.
{
"instance": {"content": "gs://bucket/text.txt", "mimeType": "text/plain"},
"prediction": {"sentiment": 8}
}
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달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스 에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책 을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-07-26(UTC)
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