Se richiedi una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base all'obiettivo del modello. Le previsioni provenienti da modelli di classificazione con più etichette ne restituiscono uno o più etichette per ogni documento e un punteggio di confidenza per ogni etichetta. Per di classificazione con etichetta singola, le previsioni restituiscono una sola etichetta un punteggio di affidabilità per documento.
Il punteggio di confidenza indica il livello di associazione di ogni modello una classe o un'etichetta con un elemento di test. Più alto è il numero, più alto è il valore con la certezza che l'etichetta deve essere applicata all'elemento. Sei tu a decidere quanto deve essere alto il punteggio di affidabilità per accettare i risultati del modello.
Cursore della soglia di punteggio
Nella console Google Cloud, Vertex AI fornisce un cursore utilizzata per regolare la soglia di confidenza per tutte le classi o le etichette oppure una singola classe o etichetta. Il cursore è disponibile nella pagina dei dettagli di un modello nella scheda Valuta. La soglia di confidenza è il livello di confidenza che che il modello deve avere per assegnare una classe o un'etichetta a un elemento di test. Man mano che regolare la soglia, potrai vedere la precisione e il richiamo del modello modifiche. Soglie più alte in genere aumentano la precisione e riducono il richiamo.
Esempio di output di previsione batch
Il seguente esempio è il risultato previsto per un
modello di classificazione con più etichette. Il modello ha applicato GreatService, Suggestion e InfoRequest
etichette al documento inviato. I valori di confidenza si applicano a ciascuno
le etichette in ordine. In questo esempio, il modello ha previsto GreatService come il valore
l'etichetta pertinente.
{
"instance": {"content": "gs://bucket/text.txt", "mimeType": "text/plain"},
"predictions": [
{
"ids": [
"1234567890123456789",
"2234567890123456789",
"3234567890123456789"
],
"displayNames": [
"GreatService",
"Suggestion",
"InfoRequest"
],
"confidences": [
0.8986392080783844,
0.81984345316886902,
0.7722353458404541
]
}
]
}