Os modelos de estimativa estimam uma sequência de valores. Por exemplo, como varejista, você pode prever a demanda diária dos seus produtos nos próximos três meses para poder estoque adequadamente nos estoques com antecedência.
Fluxo de trabalho para criar um modelo de previsão e fazer previsões
O processo de criação de um modelo de previsão na Vertex AI é o seguinte:
| Etapas | Descrição |
|---|---|
| 1. Preparar dados de treinamento tabular para modelos de previsão | Prepare os dados de treinamento tabular para treinar o modelo de previsão. |
| 2. Criar um conjunto de dados para modelos de previsão de treinamento | Crie um novo conjunto de dados e associe os dados de treinamento preparados a ele. |
| 3. Treinar um modelo de previsão | Treine um modelo de previsão no Vertex AI usando seu conjunto de dados. |
| 4. avalie o modelo | Avalie seu modelo de previsão recém-treinado para a precisão da previsão. |
| 5. Receber previsões de um modelo de previsão | Solicite previsões em lote do seu modelo de previsão. |
A previsão com o AutoML não é compatível com previsões on-line. Se você quiser solicitar previsões on-line do seu modelo de previsão, use o fluxo de trabalho tabular para previsão.