Utilizza l'SDK Vertex AI per Python per automatizzare i flussi di lavoro di machine learning (ML). Questo argomento mostra come installare l'SDK Vertex AI per Python. Per ulteriori informazioni sull'SDK Vertex AI, consulta le seguenti risorse:
- Per saperne di più sull'SDK Vertex AI per Python, consulta Introduzione all'SDK Vertex AI per Python.
- Per scoprire come addestrare un modello utilizzando l'SDK Vertex AI per Python, consulta Addestrare un modello utilizzando Vertex AI e l'SDK Python.
- Per saperne di più sulle classi e sui metodi dell'SDK Vertex AI per Python, consulta vertex_ai_sdk_for_python_ref_name.
L'installazione dell'SDK Vertex AI per Python include i seguenti passaggi:
- Crea un ambiente Python isolato
- Installa il pacchetto dell'SDK Vertex AI
- Inizializza l'SDK Vertex AI
crea un ambiente Python isolato
Una best practice per Python consiste nell'installare l'SDK Vertex AI in un ambiente Python isolato per ogni progetto. In questo modo si evitano conflitti di dipendenze, versioni e autorizzazioni. Puoi creare un ambiente isolato per usare la riga di comando in una shell o un blocco note.
Per creare un ambiente isolato quando utilizzi la riga di comando, attiva un
ambiente venv
. Dopo
aver attivato l'ambiente venv
, puoi installare l'SDK
Vertex AI ed eseguire i tuoi script Python. Per maggiori informazioni, consulta Utilizzare venv
per isolare le dipendenze e Configurare un ambiente di sviluppo Python.
Per utilizzare un blocco note per l'ambiente isolato, crea un'istanza del blocco note. Dopo aver creato l'istanza del blocco note, usala per installare l'SDK Vertex AI ed eseguire gli script Python. Per maggiori informazioni, consulta Creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.
Installa o aggiorna il pacchetto SDK Vertex AI
Per installare o aggiornare l'SDK Vertex AI, esegui questo comando nel tuo ambiente virtuale:
pip install --upgrade google-cloud-aiplatform
Inizializza l'SDK Vertex AI
Dopo aver installato l'SDK Vertex AI per Python, devi inizializzarlo con i dettagli di Vertex AI e Google Cloud. Ad esempio, quando inizializza l'SDK, specifichi informazioni quali nome del progetto, regione e bucket Cloud Storage gestione temporanea. Di seguito è riportato un esempio di metodo che inizializza l'SDK Vertex AI.
Passaggi successivi
- Scopri di più sull'SDK Vertex AI.