Configuração do Google Cloud

Para começar a usar a Vertex AI, esta página mostra como criar um projeto do Google Cloud e ativar as APIs da Vertex AI. Se você não tiver permissões para executar essas tarefas, peça a um administrador para configurar um projeto e ativar a Vertex AI para você. Nesta página, também mostramos como configurar a CLI do Google Cloud no seu ambiente de desenvolvimento local.

Configurar um projeto

Siga estas etapas para configurar um projeto:

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Enable the Vertex AI API.

   Enable the API

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. Update and install gcloud components:

   gcloud components update
   gcloud components install beta

8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

9. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

10. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

11. Install the Google Cloud CLI.

12. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

13. Update and install gcloud components:

    gcloud components update
    gcloud components install beta

Ativar APIs da Vertex AI

1. No console do Google Cloud, verifique se o nome do seu projeto é exibido na parte superior do console do Google Cloud. Se não estiver, clique em Selecionar um projeto para abrir o Seletor de projetos e escolha o projeto pretendido.
2. Se você não estiver na parte da Vertex AI do console do Google Cloud, faça o seguinte:
   1. Em Pesquisar, insira "Vertex AI" e retorne
   2. Nos resultados da pesquisa, clique em Vertex AI
      O painel da Vertex AI será exibido.
3. Clique em Ativar todas as APIs recomendadas no painel da Vertex AI.
   
   O processo de ativação pode levar alguns instantes para ser concluído. Um anel azul ao redor do ícone de sino aparece no canto superior direito do console do Google Cloud à medida que as APIs estão sendo ativadas.

Instalar a CLI do Google Cloud

1. Para ativar os serviços do Google Cloud e ter acesso a ferramentas úteis, como a gsutil, que permite a transferência de arquivos de e para o Cloud Storage, instale a CLI do Google Cloud.
2. Para inicializar a gcloud CLI, execute o seguinte comando no prompt de comando:
   gcloud init
3. Para atualizar e instalar componentes Beta da CLI Google Cloud, execute o seguinte:
   gcloud components update
gcloud components install beta

Pedir a um administrador para configurar um projeto da Vertex AI para você

Nesta seção, descrevemos como um administrador concede os papéis necessários para usar a Vertex AI.

1. Determine um nome e ID de projeto significativos para facilitar a identificação. Se você faz parte de uma organização ou planeja criar vários projetos, considere quais convenções de nomenclatura e hierarquias de pasta são seguidas ou podem ser seguidas, para deixar a organização do projeto clara.
2. Papéis necessários:
   1. O acesso à maioria dos recursos da Vertex AI é concedido pelo papel do IAM Usuário da Vertex AI (roles/aiplatform.user) e é suficiente para a maioria dos usuários da Vertex AI. Para ter controle total dos recursos da Vertex AI, solicite o papel Administrador da Vertex AI (roles/aiplatform.admin). Para entender as diferenças entre esses e outros papéis da Vertex AI, consulte Controle de acesso da Vertex AI com IAM.
   2. Se você também pretende usar os notebooks do Vertex AI Workbench no Google Cloud, peça para o administrador conceder a você o papel do IAM de administrador de notebooks (roles/notebooks.admin) para o projeto, bem como o papel do IAM de usuário da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountUser) no projeto ou no Conta de serviço padrão do Compute Engine.
   3. Além disso, para ativar as APIs necessárias, você precisa do papel do IAM de Administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) ou seu administrador precisa ativar as APIs para você, seguindo as primeiras etapas.
3. Peça para o administrador ativar as APIs Vertex AI para você. Se você recebeu o papel do IAM (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) de Administrador do Service Usage, poderá fazer isso por conta própria seguindo a seção Ativar as APIs Vertex AI.

Observação: algumas tarefas na Vertex AI exigem que você use outros produtos do Google Cloud além da Vertex AI. Por exemplo, na maioria dos casos, você precisa usar o Cloud Storage e o Artifact Registry ao criar um pipeline de treinamento personalizado. Talvez seja necessário executar outras tarefas de configuração para usar outros produtos do Google Cloud.

A seguir

• Leia uma visão geral da Vertex AI.

• Siga um dos tutoriais para saber como usar a Vertex AI.

• Saiba como usar o SDK da Vertex AI para Python, que fornece outra maneira de interagir com a Vertex AI.