Vertex AI Pipelines Jupyter ノートブック

次のサンプルとチュートリアルを使用して、Vertex AI Pipelines の詳細について確認してください。

一般的なノートブック

Vertex AI の機能 ノートブック 説明 開始
Vertex AI Pipelines Vertex AI Pipelines と Kubeflow Pipelines SDK Kubeflow Pipelines SDK を使用したパイプラインの実行とビルドの基本について説明します。

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Vertex AI Workbench

Vertex AI Pipelines 制御構造を含むパイプライン Kubeflow パイプラインで制御構造を使用する方法を説明します。

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Vertex AI Pipelines Python 関数に基づく軽量コンポーネントを含むパイプライン Python 関数ベースの Kubeflow パイプライン コンポーネントを構築する方法について説明します。

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Vertex AI Workbench

Vertex AI Pipelines モデルの指標 モデルの指標と可視化を生成し、パイプラインの実行を比較する Vertex AI Pipelines を構築します。

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Google Cloud パイプライン コンポーネントのノートブック

Vertex AI の機能 ノートブック 説明 開始
Vertex AI Pipelines ビルド済みの Google Cloud Pipeline コンポーネントとカスタム コンポーネントを使用したカスタム トレーニング ワークフロー ビルド済みの Google Cloud のパイプライン コンポーネントとカスタム コンポーネントを使用して、カスタムモデルをトレーニングする方法について説明します。

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Vertex AI Pipelines AutoML 画像分類モデルのワークフロー Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、Vertex AI AutoML を使用して画像分類モデルをトレーニングする方法について説明します。

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Vertex AI Pipelines AutoML 表形式分類モデルのワークフロー Vertex AI Pipelines で AutoML 表形式の分類ワークフローを構築します。

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Vertex AI Pipelines AutoML 表形式の回帰モデルのワークフロー Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Vertex AI AutoML を使用して線形回帰モデルをトレーニングする方法について説明します。

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Vertex AI Pipelines AutoML テキスト分類モデルのワークフロー Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、Vertex AI AutoML を使用してテキスト分類モデルをトレーニングする方法について説明します。

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Vertex AI Pipelines ビルド済み Google Cloud パイプライン コンポーネントを使用したカスタム トレーニング ビルド済みの Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用して、カスタムモデルをトレーニングする方法について説明します。

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Vertex AI Pipelines AutoML 表形式の線形回帰モデルのワークフロー Vertex AI Pipelines で AutoML 表形式の回帰ワークフローを構築します。

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