Una vez que hayas definido, creado y ejecutado una canalización, podrás ver y consultar las entradas de registro de tu trabajo y tus tareas de canalización. Consulta más información sobre las entradas de registro de la API de Vertex AI.
Esta función conlleva costes. Consulta más información sobre los precios de Cloud Logging.
Ver los registros de Vertex AI de las tareas de flujo de procesamiento
Sigue estas instrucciones para ver los registros de tus trabajos de Vertex AI Pipelines en la Google Cloud consola o en la CLI de Google Cloud.
Consola
Habilita la API Cloud Logging:
En la Google Cloud consola, ve al Explorador de registros:
Selecciona un proyecto de Vertex AI en la parte superior de la página.
En el creador de consultas, añade lo siguiente:
- Recurso: selecciona Tarea de Vertex Pipelines. En el cuadro de diálogo, selecciona un trabajo de Vertex AI Pipelines.
- Nombres de registro: en la sección Vertex AI, selecciona
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events
. - Gravedad: selecciona un nivel de registro.
- Periodo: selecciona un periodo predefinido o crea uno personalizado.
gcloud
Ejecuta el siguiente comando para habilitar la API Cloud Logging:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Ejecuta el comando gcloud logging read:
Linux, macOS o Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^ --limit=LIMIT
Ver los registros de Vertex AI de las tareas de un flujo de procesamiento
Sigue estas instrucciones para ver los registros de las tareas de Vertex AI Pipelines en la Google Cloud consola o en la interfaz de línea de comandos de Google Cloud.
Consola
Habilita la API Cloud Logging:
En la Google Cloud consola, ve al Explorador de registros:
Selecciona un proyecto de Vertex AI en la parte superior de la página.
En el creador de consultas, añade lo siguiente:
- Recurso: selecciona Tarea de Vertex Pipelines. En el cuadro de diálogo, selecciona un trabajo de Vertex AI Pipelines.
- Nombres de registro: en la sección Vertex AI, selecciona
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events
. - Gravedad: selecciona un nivel de registro.
- Periodo: selecciona un periodo predefinido o crea uno personalizado.
gcloud
Ejecuta el siguiente comando para habilitar la API Cloud Logging:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Ejecuta el comando gcloud logging read:
Linux, macOS o Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^ --limit=LIMIT
Siguientes pasos
Consulte cómo ver las métricas de la canalización.
Consulta cómo crear métricas personalizadas en el Explorador de registros para monitorizar la tasa de errores de los trabajos de la canalización.
Consulta cómo configurar las notificaciones por correo electrónico.