Ver registros do job de pipeline

Depois de definir, criar e executar um pipeline, é possível visualizar e consultar entradas de registro para o job e as tarefas do pipeline. Saiba mais sobre as entradas de registro da API Vertex AI.

Este recurso tem custos associados. Saiba mais sobre os valores do Cloud Logging.

Ver registros da Vertex AI para jobs do pipeline

Use as instruções a seguir para conferir registros dos jobs do Vertex AI Pipelines no console do Google Cloud ou na CLI do Google Cloud.

Console

1. Ativar a API Cloud Logging:

   Ativar a API

2. No console do Google Cloud, acesse a página do Explorador de registros:

   Acesse o Explorador de registros

3. Selecione um projeto Vertex AI na parte superior da página.

4. No criador de consultas, adicione o seguinte:

   • Recurso: selecione Vertex Pipelines Job. Na caixa de diálogo, selecione um job do Vertex AI Pipelines.
   • Nomes de registros: na seção "Vertex AI", selecione aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events.
   • Gravidade: selecione um nível de registro.
   • Período: selecione um intervalo predefinido ou crie um período personalizado.

gcloud

1. Execute o seguinte comando para ativar a API Cloud Logging:

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. Execute o comando gcloud logging read:

   Linux, macOS ou Cloud Shell

   Observação: para inicializar a Google Cloud CLI com autenticação e um projeto, execute gcloud init. ou gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \
       --limit=LIMIT
   

   Windows (PowerShell)

   Observação: para inicializar a Google Cloud CLI com autenticação e um projeto, execute gcloud init. ou gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" `
       --limit=LIMIT
   

   Windows (cmd.exe)

   Observação: para inicializar a Google Cloud CLI com autenticação e um projeto, execute gcloud init. ou gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^
       --limit=LIMIT
   

    

Ver registros da Vertex AI para tarefas de pipeline

Use as instruções a seguir para conferir os registros das tarefas do Vertex AI Pipelines no console do Google Cloud ou na CLI do Google Cloud.

Console

1. Ativar a API Cloud Logging:

   Ativar a API

2. No console do Google Cloud, acesse a página do Explorador de registros:

   Acesse o Explorador de registros

3. Selecione um projeto Vertex AI na parte superior da página.

4. No criador de consultas, adicione o seguinte:

   • Recurso: selecione Vertex Pipelines Job. Na caixa de diálogo, selecione um job do Vertex AI Pipelines.
   • Nomes de registros: na seção "Vertex AI", selecione aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events.
   • Gravidade: selecione um nível de registro.
   • Período: selecione um intervalo predefinido ou crie um período personalizado.

gcloud

1. Execute o seguinte comando para ativar a API Cloud Logging:

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. Execute o comando gcloud logging read:

   Linux, macOS ou Cloud Shell

   Observação: para inicializar a Google Cloud CLI com autenticação e um projeto, execute gcloud init. ou gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \
       --limit=LIMIT
   

   Windows (PowerShell)

   Observação: para inicializar a Google Cloud CLI com autenticação e um projeto, execute gcloud init. ou gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" `
       --limit=LIMIT
   

   Windows (cmd.exe)

   Observação: para inicializar a Google Cloud CLI com autenticação e um projeto, execute gcloud init. ou gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^
       --limit=LIMIT
   

    

A seguir

• Saiba como visualizar métricas de pipeline.

• Saiba como criar métricas personalizadas na Análise de registros para monitorar a taxa de falha do job do pipeline.

• Saiba como configurar as notificações por e-mail.