Nachdem Sie eine Pipeline definiert, erstellt und ausgeführt haben, können Sie Logeinträge für Ihre Pipeline-Jobs und Pipeline-Aufgaben aufrufen und abfragen. Weitere Informationen zu Logeinträgen für die Vertex AI API.
Diese Funktion ist mit Kosten verbunden. Weitere Informationen zu Cloud Logging-Preisen
Vertex AI-Logs für Pipelinejobs aufrufen
Verwenden Sie die folgende Anleitung, um Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Jobs in der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI aufzurufen.
Console
Cloud Logging API aktivieren:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events
aus. - Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.
gcloud
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^ --limit=LIMIT
Vertex AI-Logs für Pipelineaufgaben aufrufen
Verwenden Sie die folgende Anleitung, um Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Aufgaben in der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI aufzurufen.
Console
Cloud Logging API aktivieren:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events
aus. - Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.
gcloud
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^ --limit=LIMIT
Nächste Schritte
Benutzerdefinierte Messwerte im Log-Explorer erstellen, um die Fehlerrate des Pipelinejobs zu überwachen.