Os componentes do Google Cloud Pipeline são lançados em duas fases:
Disponibilidade geral (v1.0 e superior)
Pré-lançamento
Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.
Componentes com disponibilidade geral (1.0 e posterior)
Os componentes de pipeline do Google Cloud estão disponíveis no namespace v1 do SDK do Google Cloud Pipeline Components. Esses componentes têm uma interface estável e estão prontos para serem usados em um ambiente de produção.
Componentes do AutoML
Componentes de previsão do AutoML
O SDK de componentes de pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados à previsão do AutoML:
Componentes tabulares do AutoML
O SDK de componentes de pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados ao tabular do AutoML:
-
CvTrainerOp -
EnsembleOp -
FinalizerOp -
InfraValidatorOp -
SplitMaterializedDataOp -
Stage1TunerOp -
StatsAndExampleGenOp -
TrainingConfiguratorAndValidatorOp -
TransformOp
Componentes do job de treinamento do AutoML
O SDK de componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados a jobs de treinamento do AutoML:
-
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp -
AutoMLImageTrainingJobRunOp -
AutoMLTabularTrainingJobRunOp -
AutoMLTextTrainingJobRunOp -
AutoMLVideoTrainingJobRunOp
Componentes da previsão em lote
O SDK de componentes de pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados à previsão em lote:
Componentes do BigQuery ML
O SDK de componentes de pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores para criar e executar modelos de machine learning usando o BigQuery:
-
BigqueryCreateModelJobOp -
BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp -
BigqueryDropModelJobOp -
BigqueryEvaluateModelJobOp -
BigqueryExplainForecastModelJobOp -
BigqueryExplainPredictModelJobOp -
BigqueryExportModelJobOp -
BigqueryForecastModelJobOp -
BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp -
BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp -
BigqueryMLArimaEvaluateJobOp -
BigqueryMLCentroidsJobOp -
BigqueryMLConfusionMatrixJobOp -
BigqueryMLFeatureImportanceJobOp -
BigqueryMLFeatureInfoJobOp -
BigqueryMLGlobalExplainJobOp -
BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp -
BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp -
BigqueryMLRecommendJobOp -
BigqueryMLReconstructionLossJobOp -
BigqueryMLRocCurveJobOp -
BigqueryMLTrainingInfoJobOp -
BigqueryMLTrialInfoJobOp -
BigqueryMLWeightsJobOp -
BigqueryPredictModelJobOp -
BigqueryQueryJobOp
Componentes Custom Job
O SDK de componentes do pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores para executar componentes do KFP como jobs de treinamento personalizado da Vertex AI:
Componentes do Dataflow
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados ao Dataflow:
Componentes sem servidor do Dataproc
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados ao Dataproc sem servidor:
Componentes do conjunto de dados
O SDK de componentes do pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores para o gerenciamento de recursos do AutoML dataset:
-
GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp -
VideoDatasetCreateOp -
VideoDatasetExportDataOp -
VideoDatasetImportDataOp
Componentes do endpoint
O SDK de componentes do pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados a endpoints de disponibilização de modelos:
Componentes da previsão
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados à previsão:
Componentes de ajuste de hiperparâmetros
O SDK de componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados a jobs de ajuste de hiperparâmetros:
Componentes do modelo
O SDK de componentes do pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores para gerenciar modelos por meio do Vertex AI Model Registry:
Componentes de avaliação do modelo
O SDK de componentes do pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados à avaliação do modelo:
Componentes da notificação por e-mail
O SDK de componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores para gerenciar notificações de e-mail:
Componentes relacionados à espera dos recursos
O SDK de componentes do Google Cloud Pipeline inclui o seguinte operador para aguardar a criação do recurso:
Visualizar componentes
Os componentes de pipeline do Google Cloud no estágio de visualização estão disponíveis no namespace preview do SDK dos componentes de pipeline do Google Cloud.
Componentes do AutoML
Componentes de previsão do AutoML
O SDK de componentes de pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados à previsão do AutoML:
Componentes tabulares do AutoML
O SDK de componentes de pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados ao AutoML tabular:
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AutoFeatureEngineeringOp -
DistillationStageFeatureTransformEngineOp -
FeatureSelectionOp -
FeatureTransformEngineOp -
TabNetHyperparameterTuningJobOp -
TabNetTrainerOp -
WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp -
WideAndDeepTrainerOp -
XGBoostHyperparameterTuningJobOp -
XGBoostTrainerOp
Componentes Custom Job
O SDK de componentes do pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização para executar componentes do KFP como jobs de treinamento personalizado da Vertex AI:
Componentes do Dataflow
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados ao Dataflow:
Componentes de modelo de linguagem grande (LLM)
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados a LLMs:
Componentes de avaliação do modelo
O SDK de componentes do pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados à avaliação de modelos:
A seguir
Consulte as páginas de referência a seguir para informações específicas sobre componentes do pipeline do Google Cloud: