Elenco di Google Cloud Pipeline Components

Google Cloud Pipeline Components viene rilasciato in due fasi:

  • Generalmente disponibile (v1.0 e versioni successive)

  • Anteprima

Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Componenti generalmente disponibili (1.0 e versioni successive)

I componenti della pipeline di Google Cloud in disponibilità generale (GA) sono disponibili nello spazio dei nomi v1 dell'SDK Google Cloud Pipeline Components. Questi componenti hanno un'interfaccia stabile e sono pronti per essere utilizzati in un ambiente di produzione.

Componenti AutoML

Componenti di previsione AutoML

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla previsione AutoML:

Componenti di AutoML Tabular

L'SDK di Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ad AutoML tabular:

Componenti del job di addestramento AutoML

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ai job di addestramento AutoML:

Componenti di previsione batch

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla previsione batch:

Componenti di BigQuery ML

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori per la creazione ed esecuzione di modelli di machine learning utilizzando BigQuery:

Componenti CustomJob

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori per l'esecuzione dei componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:

Componenti Dataflow

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi a Dataflow:

Componenti di Dataproc Serverless

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi a Dataproc Serverless:

Componenti del set di dati

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione delle risorse dataset AutoML:

Componenti endpoint

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi agli endpoint di pubblicazione del modello:

Componenti di previsione

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla previsione:

Componenti di ottimizzazione degli iperparametri

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ai job di ottimizzazione degli iperparametri:

Componenti del modello

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione dei modelli tramite Vertex AI Model Registry:

Componenti di valutazione del modello

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla valutazione del modello:

Componenti delle notifiche via email

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione delle notifiche via email:

Componenti relativi all'attesa delle risorse

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include il seguente operatore relativo all'attesa della creazione della risorsa:

Visualizzare l'anteprima dei componenti

I componenti della pipeline di Google Cloud nella fase di anteprima sono disponibili nello spazio dei nomi preview dell'SDK Google Cloud Pipeline Components.

Componenti AutoML

Componenti di previsione AutoML

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi alla previsione AutoML:

Componenti di AutoML Tabular

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi ad AutoML Tabular:

Componenti CustomJob

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima per l'esecuzione di componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:

Componenti Dataflow

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi a Dataflow:

Componenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi agli LLM:

Componenti di valutazione del modello

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi alla valutazione del modello:

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