Componenti AutoML di Vertex AI

La risorsa AutoML TrainingPipeline orchestra le attività associate all'addestramento di un modello AutoML. Questa risorsa esegue sempre l'attività di addestramento e, facoltativamente, può anche esportare i dati da un Dataset Vertex AI che diventa l'input di addestramento, caricare il modello in Vertex AI e valutarlo. Per informazioni sull'addestramento AutoML in Vertex AI, consulta la documentazione sull'addestramento AutoML. Per informazioni su Google Cloud Componenti della pipeline relativi ai set di dati, consulta Componenti del set di dati.

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ai modelli e ai flussi di lavoro AutoML:

Operatori relativi alla previsione AutoML

• ProphetTrainerOp

Operatori relativi ai modelli AutoML Tables

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operatori relativi alla creazione di risorse model AutoML

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Scopri di più sull'addestramento e sull'utilizzo dei tuoi modelli AutoML.

Riferimento API

• Per il riferimento ai componenti AutoML, consulta la sezione Google Cloud Riferimento all'SDK Pipeline Components per i componenti AutoML.

• Per il riferimento all'API Vertex AI, consulta le seguenti pagine di riferimento all'API:

  • Risorsa Dataset

  • Risorsa TrainingPipeline

Tutorial

• Scopri come utilizzare i componenti della Google Cloud pipeline per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della Google Cloud pipeline per addestrare un modello di classificazione utilizzando dati tabulari e AutoML per Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della Google Cloud pipeline per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando dati tabulari e AutoML di Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della Google Cloud pipeline per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando AutoML per Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della Google Cloud pipeline per caricare ed eseguire il deployment di un modello.

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per scoprire di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all' Google Cloud SDK Pipeline Components, consulta le Google Cloud note di rilascio dell'SDK Pipeline Components.

Contatti dell'assistenza tecnica

Per qualsiasi domanda, scrivi all'indirizzo [e-mail].