Lista de componentes de flujos de procesamiento de Google Cloud

Google Cloud Los componentes de la canalización se lanzan en dos fases:

  • Disponible de forma general (versión 1.0 y posteriores)

  • Vista previa

Para obtener más información, consulta las descripciones de las fases de lanzamiento.

Componentes disponibles de forma general (versión 1.0 y posteriores)

Los componentes de flujo de procesamiento disponibles para el público en general se encuentran en el espacio de nombres v1 del SDK de componentes de flujo de procesamiento. Google Cloud Google Cloud Estos componentes tienen una interfaz estable y están listos para usarse en un entorno de producción.

Componentes de AutoML

Componentes de previsión de AutoML

El SDK Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con la previsión de AutoML:

Componentes de AutoML Tabular

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con AutoML tabular:

Componentes de un trabajo de entrenamiento de AutoML

El SDK incluye los siguientes operadores relacionados con las tareas de entrenamiento de AutoML: Google Cloud

Componentes de predicción por lotes

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con la predicción por lotes:

Componentes de BigQuery ML

El Google Cloud SDK incluye los siguientes operadores para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático con BigQuery:

Componentes de CustomJob

El SDK Google Cloud incluye los siguientes operadores para ejecutar componentes de KFP como tareas de entrenamiento personalizadas de Vertex AI:

Componentes de Dataflow

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con Dataflow:

Componentes de Dataproc Serverless

El SDK Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con Dataproc Serverless:

Componentes de conjuntos de datos

El SDK incluye los siguientes operadores para la gestión de recursos de AutoML: Google Cloud dataset

Componentes de los endpoints

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con los endpoints de servicio de modelos:

Componentes de previsión

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con las previsiones:

Componentes de ajuste de hiperparámetros

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con las tareas de ajuste de hiperparámetros:

Componentes del modelo

El SDK Google Cloud incluye los siguientes operadores para gestionar modelos a través del registro de modelos de Vertex AI:

Componentes de la evaluación de modelos

El SDK Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con la evaluación de modelos:

Componentes de las notificaciones por correo electrónico

El SDK Google Cloud incluye los siguientes operadores para gestionar las notificaciones por correo electrónico:

Componentes relacionados con la espera de recursos

El SDK Google Cloud incluye el siguiente operador relacionado con la espera de la creación de recursos:

Previsualizar componentes

Los componentes de flujos de procesamiento en la fase de vista previa están disponibles en el espacio de nombres preview del SDK de componentes de flujos de procesamiento Google Cloud .Google Cloud

Componentes de AutoML

Componentes de previsión de AutoML

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores de vista previa relacionados con la previsión de AutoML:

Componentes de AutoML Tabular

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores de vista previa relacionados con AutoML tabular:

Componentes de CustomJob

El SDK incluye los siguientes operadores de vista previa para ejecutar componentes de KFP como tareas de preparación personalizadas de Vertex AI: Google Cloud

Componentes de Dataflow

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores de vista previa relacionados con Dataflow:

Componentes de modelos de lenguaje extensos (LLMs)

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores de vista previa relacionados con los LLMs:

Componentes de la evaluación de modelos

El SDK de Google Cloud incluye los siguientes operadores de vista previa relacionados con la evaluación de modelos:

Siguientes pasos