Guia de início rápido: componentes de pipeline do Google Cloud

Neste guia de início rápido, orientamos você na instalação do SDK dos componentes do pipeline do Google Cloud (GCPC).

Instalar versão mais recente

Use o seguinte comando para instalar o SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline do índice de pacotes do Python (PyPI, na sigla em inglês):

pip install --upgrade google-cloud-pipeline-components

Usar um componente pré-criado por meio do SDKC do GCPC

Depois de instalar o SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline, é possível usá-lo para importar um componente pré-compilado.

Para informações de referência do SDK sobre os componentes compatíveis, consulte a documentação do SDK do google_cloud_pipeline_components.

Por exemplo, é possível usar o código a seguir para importar e usar o componente do Dataflow em um pipeline.

from google_cloud_pipeline_components.v1.dataflow import DataflowPythonJobOp
from kfp import dsl

@dsl.pipeline(
    name=PIPELINE_NAME,
    description='Dataflow launch python pipeline'
)
def pipeline(
    python_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/wc.py',
    project_id:str = PROJECT_ID,
    location:str = LOCATION,
    staging_dir:str = PIPELINE_ROOT,
    requirements_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/requirements.txt',
):
    dataflow_python_op = DataflowPythonJobOp(
        project=project_id,
        location=location,
        python_module_path=python_file_path,
        temp_location = staging_dir,
        requirements_file_path = requirements_file_path,
        args = ['--output', OUTPUT_FILE],
    )

A seguir