Dokumen ini berisi daftar tutorial notebook Vertex ML Metadata yang tersedia. Tutorial menyeluruh ini membantu Anda mulai menggunakan Vertex ML Metadata dan dapat memberi Anda ide tentang cara mengimplementasikan project tertentu.
Ada banyak lingkungan tempat Anda dapat menghosting notebook. Anda dapat:
- Menjalankan Notebook Jupyter di cloud menggunakan layanan seperti Colaboratory (Colab) atau Vertex AI Workbench.
- Mendownload Notebook Jupyter dari GitHub dan menjalankannya di komputer lokal.
- Download dari GitHub dan jalankan di server Jupyter atau JupyterLab di jaringan lokal Anda.
Menjalankan notebook di Colab adalah cara untuk memulai dengan cepat.
Untuk membuka tutorial notebook di Colab, klik link Colab di daftar notebook. Colab membuat instance VM dengan semua dependensi yang diperlukan, meluncurkan lingkungan Colab, dan memuat notebook.
Anda juga dapat menjalankan notebook menggunakan notebook yang dikelola pengguna. Saat membuat instance notebook yang dikelola pengguna dengan Vertex AI Workbench, Anda memiliki kontrol penuh atas VM hosting. Anda dapat menentukan konfigurasi dan lingkungan VM hosting.
Untuk membuka tutorial notebook di instance Vertex AI Workbench:
- Klik link Vertex AI Workbench di dalam daftar notebook. Link tersebut akan membuka konsol Vertex AI Workbench.
- Di layar Deploy to notebook, ketik nama untuk instance Vertex AI Workbench yang baru, lalu klik Create.
- Dalam dialog Ready to open notebook yang muncul setelah instance dimulai, klik Open.
- Di halaman Confirm deployment to notebook server, pilih Confirm.
- Sebelum menjalankan notebook, pilih Kernel > Restart Kernel and Clear all Outputs.
Daftar notebook
Layanan | Deskripsi | Buka di |
---|---|---|
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata |
Membangun silsilah Vertex AI Experiment untuk pelatihan kustom.
Pelajari cara mengintegrasikan kode prapemrosesan dalam eksperimen Vertex AI. Pelajari Eksperimen Vertex AI lebih lanjut. Pelajari Metadata Vertex ML lebih lanjut. Langkah-langkah tutorial
|
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata Pelatihan kustom |
Mulai menggunakan Vertex AI Experiments
Pelajari cara menggunakan Vertex AI Experiments saat melakukan pelatihan dengan Vertex AI. Pelajari Eksperimen Vertex AI lebih lanjut. Pelajari Metadata Vertex ML lebih lanjut. Pelajari Pelatihan kustom lebih lanjut. Langkah-langkah tutorial
|
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata |
Melacak parameter dan metrik untuk tugas pelatihan kustom.
Pelajari cara menggunakan Vertex AI SDK untuk Python guna: Langkah-langkah tutorial
|
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata |
Melacak parameter dan metrik untuk model yang dilatih secara lokal.
Pelajari cara menggunakan Vertex ML Metadata untuk melacak parameter pelatihan dan metrik evaluasi. Pelajari Metadata Vertex ML lebih lanjut. Langkah-langkah tutorial
|
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata Vertex AI Pipelines |
Lacak artefak dan metrik di seluruh Vertex AI Pipelines yang dijalankan menggunakan Metadata Vertex ML.
Pelajari cara melacak artefak dan metrik dengan Vertex ML Metadata dalam operasi Vertex AI Pipeline. Pelajari Metadata Vertex ML lebih lanjut. Pelajari Pipeline Vertex AI lebih lanjut. Langkah-langkah tutorial
|
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |