Tugas pelatihan kustom memungkinkan Anda menjalankan kode pelatihan machine learning (ML) kustom di Vertex AI.
CustomTrainingJobOp
Komponen CustomTrainingJobOp menampilkan fungsi lengkap resource CustomJob, untuk memungkinkan pelatihan tunggal dan terdistribusi menggunakan instance ContainerSpec atau PythonPackageSpec.
create_custom_training_job_from_component fungsi
Utilitas create_custom_training_job_from_component
mengonversi container atau komponen Python tertentu menjadi komponen yang menjalankan
tugas kustom di Vertex AI. Hal ini menyederhanakan pembuatan tugas pelatihan
kustom. Semua input dan output komponen yang disediakan akan disalin ke
operator tugas pelatihan yang dibuat.
Perhatikan bahwa utilitas ini membuat ClusterSpec, tempat pengguna utama dan semua pekerja menggunakan spesifikasi yang sama, yang berarti semua parameter terkait spesifikasi disk dan mesin akan diterapkan ke semua replika. Hal ini cocok
untuk kasus penggunaan ketika, misalnya, Anda melatih dengan
MultiWorkerMirroredStrategy atau
MirroredStrategy.
Komponen ini tidak mendukung pelatihan paket Python CustomJob, atau
pelatihan terdistribusi dengan spesifikasi kumpulan worker yang berbeda.
Referensi API
- Untuk referensi komponen, lihat Referensi SDK Komponen Pipeline Google Cloud untuk komponen CustomJob.
- Untuk referensi API Vertex AI, lihat halaman resource
CustomJob.
Histori versi dan catatan rilis
Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Catatan Rilis Google Cloud Pipeline Components SDK.
Kontak dukungan teknis
Jika ada pertanyaan, hubungi kubeflow-pipelines-components@google.com.