Komponen CustomJob

Tugas pelatihan kustom memungkinkan Anda menjalankan kode pelatihan machine learning (ML) kustom di Vertex AI.

CustomTrainingJobOp

Komponen CustomTrainingJobOp menampilkan fungsi lengkap resource CustomJob, untuk memungkinkan pelatihan tunggal dan terdistribusi menggunakan instance ContainerSpec atau PythonPackageSpec.

create_custom_training_job_from_component fungsi

Utilitas create_custom_training_job_from_component mengonversi container atau komponen Python tertentu menjadi komponen yang menjalankan tugas kustom di Vertex AI. Hal ini menyederhanakan pembuatan tugas pelatihan kustom. Semua input dan output komponen yang disediakan akan disalin ke operator tugas pelatihan yang dibuat.

Perlu diperhatikan bahwa utilitas ini membuat ClusterSpec, dengan yang utama dan semua pekerja menggunakan spesifikasi yang sama, yang berarti semua parameter terkait spesifikasi disk dan mesin akan diterapkan ke semua replika. Hal ini cocok untuk kasus penggunaan ketika, misalnya, Anda melatih dengan MultiWorkerMirroredStrategy atau MirroredStrategy.

Komponen ini tidak mendukung pelatihan paket Python CustomJob, atau pelatihan terdistribusi dengan spesifikasi kumpulan worker yang berbeda.

Referensi API

Histori versi dan catatan rilis

Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Catatan Rilis Google Cloud Pipeline Components SDK.

Kontak dukungan teknis

Jika ada pertanyaan, hubungi kubeflow-pipelines-components@google.com.